公开(公告)号：CN116541666A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310559362.3

申请日：2023-05-18

申请人： 中国建筑科学研究院有限公司

发明人： 乔镖 ,  李骥 ,  孙宗宇 ,  秦以鹏 ,  张广秋 ,  梁书奎

IPC分类号： G06F18/15 ,  G06F18/214 ,  G06F17/16

摘要： 本发明公开了一种基于影响因素溯源的低碳园区碳追踪方法，包括确定碳足迹的碳管控范围,对碳排放进行动态预测获得碳源和碳汇数据；将所述碳源和碳汇数据进行预处理；将预处理后所述碳源和碳汇数据利用投入产出法分别进行计算，分别确定碳源类型及排放因子计算相应的碳足迹,根据低碳园区的全周期的碳足迹在m个区域的n个领域的直接碳排放量和间接碳排放量后计算低碳园区的碳足迹总量。本发明对园区建筑、能源等碳流向进行智慧管控，且能够为低碳园区提供实时且持续的相关数据，整合全园区内的运维管理、交通运输、照明供能等方面，高效快速的实现了碳足迹计算数据计算和追踪，提升园区的碳资产管理信息化水平。

公开(公告)号：CN116307074A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310049959.3

申请日：2023-02-01

申请人： 中国建筑科学研究院有限公司

发明人： 梁书奎 ,  孙宗宇 ,  胡月波

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/08 ,  G06F30/27 ,  G06F119/08

摘要： 真实热力数据的获取方法、热力数据的神经网络模型构建系统及构建方法、热负荷预测方法，涉及热负荷预测技术领域。解决了现有的热负荷预测方法获得的预测数据不是真实负荷数据的问题。真实热力数据的获取方法：获取热力站的历史热力数据，对所述历史热力数据进行预处理，得到室内设计温度、室内实际温度和供热监测数据；根据所述室内实际温度，得到平均室内实际温度；根据所述室内设计温度和所述平均室内实际温度，得到过量供热率；根据所述供热监测数据和过量供热率，得到真实热力数据。根据真实热力数据得到神经网络模型，将换热站的热力数据输入到所述神经网络模型中，获得换热站的真实热负荷数据。本发明适用于热负荷的预测。

公开(公告)号：CN118070495A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410132824.8

申请日：2024-01-31

申请人： 中国建筑科学研究院有限公司

发明人： 李骥 ,  乔镖 ,  徐伟 ,  梁书奎 ,  张瑞雪 ,  路菲 ,  冯晓梅 ,  张广秋

IPC分类号： G06F30/20 ,  G06F30/28 ,  G06F30/13 ,  G06T17/00 ,  G06F111/20 ,  G06F119/08 ,  G06F119/06 ,  G06F119/12

摘要： 本发明是一种基于瞬时系统模拟的多城市多建筑全年冷热负荷分析方法。本发明涉及多建筑能耗分析技术领域，本发明面向全国34个代表城市8种不同类型的建筑，基于TRNSYS模拟计算全年8760小时建筑冷热逐时负荷，形成安全可靠性高、操作性简便、数据容量大、调用性能强的负荷数据库。不仅满足于数据的查询和显示，充分利用数据库中全部数据，提取其中隐藏的有价值的特性信息，为冷热供给决策提供基础。