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公开(公告)号:CN118095111B
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410522537.8
申请日:2024-04-28
申请人: 中国建筑科学研究院有限公司 , 建研建材有限公司
摘要: 本发明属于数据处理技术领域,尤其涉及一种园区固废再生骨料的组合预处理及应用方法,包括:S1:收集再生骨料的不同预处理方式以及对应的混凝土性能指标数据,S2:对收集到的预处理方式及性能指标数据组合进行预处理,且在预处理后划分为训练集和测试集;S3:构建神经网络模型,S4:使用训练集对神经网络模型进行训练,S5:使用测试集对训练好的模型进行评估,S6:输入新的再生骨料预处理方式数据到训练结束的神经网络模型中并输出对应的混凝土性能指标的预测结果;S7:根据预测结果调整园区固废再生骨料的预处理方法。本发明可以根据预测结果有针对性地选择最佳的预处理组合,有效降低资源浪费,提高混凝土的性能,使其更适合各种工程应用。
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公开(公告)号:CN118095111A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410522537.8
申请日:2024-04-28
申请人: 中国建筑科学研究院有限公司 , 建研建材有限公司
摘要: 本发明属于数据处理技术领域,尤其涉及一种园区固废再生骨料的组合预处理及应用方法,包括:S1:收集再生骨料的不同预处理方式以及对应的混凝土性能指标数据,S2:对收集到的预处理方式及性能指标数据组合进行预处理,且在预处理后划分为训练集和测试集;S3:构建神经网络模型,S4:使用训练集对神经网络模型进行训练,S5:使用测试集对训练好的模型进行评估,S6:输入新的再生骨料预处理方式数据到训练结束的神经网络模型中并输出对应的混凝土性能指标的预测结果;S7:根据预测结果调整园区固废再生骨料的预处理方法。本发明可以根据预测结果有针对性地选择最佳的预处理组合,有效降低资源浪费,提高混凝土的性能,使其更适合各种工程应用。
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