EPB隧道施工地表沉降全周期自适应模糊推理预测方法

    公开(公告)号:CN113762635B

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202111067041.9

    申请日:2021-09-13

    摘要: 本发明公开一种EPB隧道施工地表沉降全周期自适应模糊推理预测方法,首先通过对影响因素和沉降特征进行分析,将EPB开挖引起地表沉降的全周期分为先行沉降、推进沉降、盾尾空隙沉降和工后沉降等阶段;通过对历史施工中盾构机施工参数、土质参数、各阶段地表沉降量进行收集,形成数据集,并进行预处理得到训练数据集;在各阶段分别建立单个预估子项的自适应神经模糊推理系统,依据底层阶段的输出结果继续输出相邻高一层次的项目,形成多层次的ANFIS系统,通过训练数据集进行训练,得到隧道施工引起地表沉降的全周期预测模型;进而将实际施工参数、土质参数、施工阶段等输入预测模型中,得到隧道施工全周期沉降曲线,实现对盾构掘进过程中的地表沉降预测。

    EPB隧道施工地表沉降全周期自适应模糊推理预测方法

    公开(公告)号:CN113762635A

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202111067041.9

    申请日:2021-09-13

    摘要: 本发明公开一种EPB隧道施工地表沉降全周期自适应模糊推理预测方法,首先通过对影响因素和沉降特征进行分析,将EPB开挖引起地表沉降的全周期分为先行沉降、推进沉降、盾尾空隙沉降和工后沉降等阶段;通过对历史施工中盾构机施工参数、土质参数、各阶段地表沉降量进行收集,形成数据集,并进行预处理得到训练数据集;在各阶段分别建立单个预估子项的自适应神经模糊推理系统,依据底层阶段的输出结果继续输出相邻高一层次的项目,形成多层次的ANFIS系统,通过训练数据集进行训练,得到隧道施工引起地表沉降的全周期预测模型;进而将实际施工参数、土质参数、施工阶段等输入预测模型中,得到隧道施工全周期沉降曲线,实现对盾构掘进过程中的地表沉降预测。