内容推荐方法、系统、终端设备、介质及产品

    公开(公告)号:CN115374363A

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202211085362.6

    申请日:2022-09-06

    摘要: 本申请涉及推荐系统领域,提供一种内容推荐方法、系统、终端设备、介质及产品。该方法包括:在接收到待推荐内容之后,对每一待推荐内容进行识别,以获取每一待推荐内容对应的内容信息和标签信息,并获取目标用户对应的用户信息和历史行为信息;根据目标用户对应的用户信息和历史行为信息,以及每一待推荐内容对应的内容信息和标签信息生成推荐数据集;根据推荐数据集确定目标用户对应的规则图谱;根据规则图谱确定目标用户对每一待推荐内容的点击概率,并向目标用户输出最大点击概率对应的目标推荐内容。本申请的方法,可以提高了内容推荐的准确性,从而提升用户使用体验。

    信息推荐方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118170988A

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202410366729.4

    申请日:2024-03-28

    摘要: 本申请实施例提供一种信息推荐方法、装置、设备及介质,涉及人工智能技术领域,包括:获取用户浏览信息以及多个待推荐信息,每个待推荐信息包括至少两个不同维度的子信息;利用信息推荐模型针对每个待推荐信息,基于用户浏览信息以及待推荐信息中的至少两个子信息,确定用户浏览信息与待推荐信息的相似分数,相似分数用于表征用户浏览信息与待推荐信息的相似程度;向用户推荐目标推荐信息,目标推荐信息为基于多个相似分数从多个待推荐信息中确定的。本申请实施例,提高了信息推荐的准确度。

    异常实体识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品

    公开(公告)号:CN114218950A

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202111545451.X

    申请日:2021-12-16

    摘要: 本申请提供一种异常实体识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及知识图谱技术领域。该方法包括:获取预先构建知识图谱;根据待识别实体的关系数据计算待识别实体对应的关系强度;根据待识别实体对应的关系强度计算待识别实体的异常疑似度传递系数;根据待识别实体的异常疑似度传递系数确定异常疑似度;根据待识别实体的异常疑似度识别其是否为异常实体。本申请的方案,能够确定待识别实体是否为异常实体,还能够确定待识别实体异常的程度。

    一种文档间差异内容的追踪方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN114595675A

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202210233372.3

    申请日:2022-03-10

    IPC分类号: G06F40/194 G06K9/62

    摘要: 本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种文档间差异内容的追踪方法、装置及电子设备。该方法包括根据文档发布时间将至少两个文档排序,得到文档集;其中,所述文档为包含预设内容的文档;通过神经网络模型,确定所述文档集中每个文档中的要素,得到要素集;其中,所述神经网络模型用于对文档中的字符进行至少两个维度的特征识别、拟合,并基于拟合所得到的拟合特征确定所述拟合特征对应的要素;基于所述要素集中的要素与文档的对应关系,得到要素关系图;其中,所述要素关系图指示任一类要素在不同文档中的存在情况。通过上述方法可以解决现有技术中面对大量文档更新时,相关文档维护效率低的问题。

    文本推荐方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN114297501A

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202111649278.8

    申请日:2021-12-29

    摘要: 本申请提供一种文本推荐方法、装置、设备及介质,涉及自然语言处理技术领域,通过获取多个文本中每一文本的文本特征;根据所述每一文本的文本特征,确定所述每一文本的特征向量,并根据所述每一文本的特征向量生成所述多个文本的特征矩阵;根据所述多个文本的特征矩阵,确定所述多个文本的子特征矩阵,并根据所述多个文本的子特征矩阵确定所述多个文本之间的相似度信息;其中,所述子特征矩阵的数量为至少两个;根据所述相似度信息,确定预设文本库中的文本中的待推荐文本,并向用户推荐所述待推荐文本。采用本技术方案,能够准确且快速地向用户推荐相似的文本。

    一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114090904A

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202111407351.0

    申请日:2021-11-24

    发明人: 安飞飞 李昱 张圳

    摘要: 本申请实施例涉及智能推荐技术领域,提供了一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:从知识图谱中确定出从用户的目标用户标签到候选信息的信息标签之间的多条选择路径;其中,所述知识图谱中包括多个用户标签以及多个候选信息的信息标签;基于所述选择路径的条件概率,确定各候选信息的目标条件概率;其中,任一选择路径的条件概率是基于所述选择路径中相邻标签之间的条件概率确定的;根据各候选信息的目标条件概率,从所述候选信息中选择向所述用户推荐的目标候选信息。上述实施例能够精准、高效地从候选信息中选择出符合用户需求,且具有可解释性的目标候选信息。

    文本去重方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN114298227A

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202111649127.2

    申请日:2021-12-29

    摘要: 本申请提供一种文本去重方法、装置、设备及介质,涉及自然语言处理技术领域,通过获取预设文本库中每一文本的文本特征;根据每一文本的文本特征,确定每一文本的特征向量,并根据每一文本的特征向量生成预设文本库中文本之间的特征矩阵;根据特征矩阵,确定预设文本库中文本之间的相似度信息,根据相似度信息,在预设文本库中筛选出与每一文本相似的第一预设数量的文本;根据第二预设数量的文本的相似度信息以及第三预设数量的文本的相似度信息的关系,确定并去除预设文本库中的待去重文本。采用本技术方案,能够在数据量较大、CPU资源有限的情况下,提高重复的数据信息的计算效率且准确地删除重复的文本。