对象推荐方法、装置、设备、存储介质及程序产品

    公开(公告)号:CN118886979A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202410763363.4

    申请日:2024-06-13

    发明人: 李潇

    摘要: 本申请实施例提供一种对象推荐方法、装置、设备、存储介质及程序产品,该方法包括:在检测到目标用户通过终端设备首次登录目标应用程序之后,确定目标应用程序对应的多个对象的多个对象信息;确定目标用户在目标应用程序的注册信息,并根据多个对象信息和注册信息,生成初始问题,并向终端设备发送初始问题;接收终端设备发送的初始问题对应的初始回答;根据多个对象信息和初始回答,与终端设备进行多次对话交互,得到对话交互信息;根据对话交互信息,生成目标用户的用户画像,并根据用户画像,在多个对象中确定待向目标用户推荐的目标对象,并向终端设备发送目标对象的对象信息。通过该对象推荐方法向用户推荐内容时,提高了推荐内容的准确率。

    信用分类模型处理方法、装置、设备、存储介质及程序

    公开(公告)号:CN114239748A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111585250.2

    申请日:2021-12-22

    IPC分类号: G06K9/62 G06Q40/02

    摘要: 本申请涉及数据处理技术,包括一种信用分类模型处理方法、装置、设备、存储介质及程序。通过接收第一数据采集设备发送的历史用户特征数据,并根据预设特征对历史用户特征数据进行筛选,得到筛选后的目标特征数据;按比例将目标特征数据划分为训练集和测试集;对训练集和测试集依次进行证据权重WOE分箱、WOE编码处理,得到处理后的训练集和处理后的测试集;采用处理后的训练集和处理后的测试集对初始信用分类模型进行训练,得到训练好的信用分类模型。解决了当前建立信用分类模型方法耗时长、效率较低的问题。

    用于决策引擎的方法、装置、机器可读存储介质及处理器

    公开(公告)号:CN114217825A

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202111546680.3

    申请日:2021-12-16

    IPC分类号: G06F8/61 G06F9/50 G06F16/21

    摘要: 本申请实施例提供一种用于决策引擎的方法、装置、机器可读存储介质及处理器。方法包括:确定外部基于决策引擎内的人工智能AI模型节点选择的业务场景和样本数据;从预设场景镜像库中查找所述业务场景对应的第一Docker镜像;控制所述第一Docker镜像根据所述样本数据建模,得到模型文件;控制所述第一Docker镜像对所述模型文件进行部署。其中,通过在决策引擎内设置AI模型节点,并在Docker镜像中进行建模和部署,用户可以通过对AI模型节点进行操作,实现通过Docker镜像对任意AI模型进行建模和部署,突破了传统决策引擎仅支持PMML格式的AI模型的限制,提高了决策引擎的灵活性。