一种基于多源数据融合的林火行为潜势预测方法

    公开(公告)号:CN112633588B

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN202011609124.1

    申请日:2020-12-30

    Abstract: 本发明提供了一种基于多源数据融合的林火行为潜势预测方法,属于森林火灾预警领域。所述林火行为潜势预测方法,根据机载高光谱遥感数据识别可燃物类型、估算植被覆盖度、反演植被冠层含水率;根据激光雷达点云数据,反演植被垂直结构;根据森林资源规划调查数据,获得小班因子;根据样地调查数据,获得地表可燃物信息;利用可燃物类型、植被覆盖度及垂直结构、小班因子及地表可燃物信息,以小班为单位建立可燃物属性数据表,生成地表火行为、树冠火行为、有效可燃物三种潜势指标及空间分布图,进行林火行为潜势预测。本发明在林场尺度上以小班为单位预测林火行为潜势,更加准确、及时地对林火行为潜势进行预测,实现对森林火灾的预防和及时扑救。

    一种基于多源数据融合的林火行为潜势预测方法

    公开(公告)号:CN112633588A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202011609124.1

    申请日:2020-12-30

    Abstract: 本发明提供了一种基于多源数据融合的林火行为潜势预测方法,属于森林火灾预警领域。所述林火行为潜势预测方法,根据机载高光谱遥感数据识别可燃物类型、估算植被覆盖度、反演植被冠层含水率;根据激光雷达点云数据,反演植被垂直结构;根据森林资源规划调查数据,获得小班因子;根据样地调查数据,获得地表可燃物信息;利用可燃物类型、植被覆盖度及垂直结构、小班因子及地表可燃物信息,以小班为单位建立可燃物属性数据表,生成地表火行为、树冠火行为、有效可燃物三种潜势指标及空间分布图,进行林火行为潜势预测。本发明在林场尺度上以小班为单位预测林火行为潜势,更加准确、及时地对林火行为潜势进行预测,实现对森林火灾的预防和及时扑救。

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