一种基于分层次边界拓扑搜索模型的栅格转矢量并行系统

    公开(公告)号:CN103839222A

    公开(公告)日:2014-06-04

    申请号:CN201410055084.9

    申请日:2014-02-18

    Abstract: 一种基于分层次边界拓扑搜索模型的栅格转矢量并行系统,属于计算机程序技术领域。数据预处理流程;在获取遥感影像数据后,对栅格数据进行了边界扩展处理,即进行数据预处理步骤;在数据预处理结束后,启动栅格转矢量流程,进行并行计算的流程,所需要启动的流程的个数,将根据所设置的栅格转矢量条件中的转换类型数量来确定;创建矢量数据流程;在栅格转矢量结束后,启动创建多边形矢量数据流程;创建矢量文件流程;首先根据栅格数据所使用的坐标系信息,创建矢量文件和坐标系,然后根据多边形矢量数据中独立多边形的数量,建立循环搜索过程,完成创建矢量文件流程,结束对一个栅格文件的转换工作。

    一种基于分层次边界拓扑搜索模型的栅格转矢量系统

    公开(公告)号:CN103838829A

    公开(公告)日:2014-06-04

    申请号:CN201410054741.8

    申请日:2014-02-18

    Abstract: 一种基于分层次边界拓扑搜索模型的栅格转矢量系统,属于计算机程序技术领域。对遥感影像数据进行栅格数据矢量化,将遥感影像上具有相同属性内容的像元,转化为包含有:不同面积、不同周长、不同属性、不同形状来表示的矢量图形元素;并且在这些不同矢量图形元素之间,所存在的相邻、包容和被包容的空间拓扑关系也能够得到完全展示。并且在转化后的矢量图形元素属性与遥感影像上所对应的像元,在空间位置上具有完全相同的一一对应关系。本发明在处理其超大数据量、拓扑关系极其复杂的遥感影像数据时,显示出转换效率和高速性能。可以提高在大面积、大范围的各类资源调查中的效率和自动化程度,及时准确地的获取各种资源信息,达到节省人力物力。

    一种基于分层次边界拓扑搜索模型的栅格转矢量并行系统

    公开(公告)号:CN103839222B

    公开(公告)日:2017-10-24

    申请号:CN201410055084.9

    申请日:2014-02-18

    Abstract: 一种基于分层次边界拓扑搜索模型的栅格转矢量并行系统,属于计算机程序技术领域。数据预处理流程;在获取遥感影像数据后,对栅格数据进行了边界扩展处理,即进行数据预处理步骤;在数据预处理结束后,启动栅格转矢量流程,进行并行计算的流程,所需要启动的流程的个数,将根据所设置的栅格转矢量条件中的转换类型数量来确定;创建矢量数据流程;在栅格转矢量结束后,启动创建多边形矢量数据流程;创建矢量文件流程;首先根据栅格数据所使用的坐标系信息,创建矢量文件和坐标系,然后根据多边形矢量数据中独立多边形的数量,建立循环搜索过程,完成创建矢量文件流程,结束对一个栅格文件的转换工作。

    一种基于拓扑分形算法的图像腐蚀与膨胀处理方法

    公开(公告)号:CN105787911B

    公开(公告)日:2019-02-12

    申请号:CN201610161085.0

    申请日:2016-03-21

    Abstract: 一种基于拓扑分形算法的图像腐蚀与膨胀处理方法,属于计算机图像处理技术领域。采用图像拓扑分形搜索模型对图像进行搜索计算,从而直接获得需要进行腐蚀膨胀计算的目标像元、相邻像元及相邻像元的个数、方位空间拓扑信息,通过这些信息对目标像元进行腐蚀膨胀计算;采用分层次的对图像进行腐蚀膨胀计算步骤,即一次只对图像中某个特定的像元类型进行腐蚀膨胀计算,适合对经过分类处理的图像进行去除孤立像元和小图斑的聚类操作计算。本发明在处理超大数据量、拓扑关系极其复杂的遥感影像数据时,可以提高在大面积、大范围的各类资源调查中的效率和自动化程度,及时准确地的获取各种资源信息,从而达到节省人力物力的目的。

    一种基于拓扑分形算法的图像腐蚀与膨胀处理方法

    公开(公告)号:CN105787911A

    公开(公告)日:2016-07-20

    申请号:CN201610161085.0

    申请日:2016-03-21

    Abstract: 一种基于拓扑分形算法的图像腐蚀与膨胀处理方法,属于计算机图像处理技术领域。采用图像拓扑分形搜索模型对图像进行搜索计算,从而直接获得需要进行腐蚀膨胀计算的目标像元、相邻像元及相邻像元的个数、方位空间拓扑信息,通过这些信息对目标像元进行腐蚀膨胀计算;采用分层次的对图像进行腐蚀膨胀计算步骤,即一次只对图像中某个特定的像元类型进行腐蚀膨胀计算,适合对经过分类处理的图像进行去除孤立像元和小图斑的聚类操作计算。本发明在处理超大数据量、拓扑关系极其复杂的遥感影像数据时,可以提高在大面积、大范围的各类资源调查中的效率和自动化程度,及时准确地的获取各种资源信息,从而达到节省人力物力的目的。

    一种基于并行计算算法的图像融合方法

    公开(公告)号:CN110335220B

    公开(公告)日:2021-08-24

    申请号:CN201910405981.0

    申请日:2019-05-16

    Abstract: 一种基于并行计算算法的图像融合方法,属于图像处理技术领域。将两景图像数据通过数据重采样的方法,构建出以二维数据表来描述图像的空间位置和像元信息,通过二维数据表构建出两景图像在像元级的拓扑对应关系;在构建出两景图像像元级一一对应拓扑关系基础上,通过对图像数据按照行方向(或列方向,或者数据块)进行分组切片,并根据计算资源的具体情况,通过多线程、多任务方式同步启动相应的计算处理流程进行并行计算,实现对两景图像的快速融合计算。

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