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公开(公告)号：CN118916375A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410961834.2
申请日：2024-07-18
申请人： 中国标准化研究院
IPC分类号： G06F16/242 , G06F18/22 , G06F40/30
摘要： 本发明公开了一种基于大数据的标准智库数据检索方法及系统，包括采集标准智库的用户检索数据和智库数据，对所述用户检索数据和所述智库数据进行预处理，根据关键度对所述检索数据进行语义抽取获得核心特征，对所述智库数据进行文本信息嵌入获得完备数据，根据语义相似度对所述核心特征和所述完备数据进行匹配获得池配数据，对所述池配数据进行组合筛选获得补充数据，根据所述补充数据构建标准智库数据检索模型，将待检索数据输入所述标准智库数据检索模型，输出检索结果。该方法不仅可以提高基于大数据的标准智库数据检索的精度，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于标准智库数据检索系统中。
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公开(公告)号：CN118260437B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410480051.2
申请日：2024-04-22
申请人： 中国标准化研究院
摘要： 本发明公开了基于知识图谱的舆情信息展示方法及系统。该基于知识图谱的舆情信息展示方法，包括以下步骤：舆情信息收集；舆情信息数据源分析处理；知识图谱构建；性能评估。本发明通过收集舆情信息得到舆情信息数据源并进行数据清洗和预处理，然后进行实体识别和关系抽取并转化为三元组格式，并对舆情信息数据源中提取出的实体数据进行评估获取实体数据的实体关联系数，利用结果构建知识图谱并设计可视化界面，最后对知识图谱进行性能评估，并定期更新和维护知识图谱中的数据，提高了舆情信息展示准确性，解决了舆情信息展示准确性低的问题。
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公开(公告)号：CN118193850B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410510982.2
申请日：2024-04-26
申请人： 中国标准化研究院
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/951 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06F18/22 , G06N5/022
摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的舆情信息推荐方法。该基于知识图谱的舆情信息推荐方法属于人工智能技术领域，包括以下步骤：通过Python爬虫实现电影舆情信息的自动抓取、利用自然语言处理技术对自动抓取的电影舆情信息进行预处理、提取出关键实体和关键实体间的关系、构建知识图谱、分析用户的行为数据形成用户的个性化兴趣标签、构建用户兴趣模型、找出与用户兴趣匹配的舆情信息、制定推荐策略、设计用户反馈方法实时调整推荐策略。本发明通过深度学习算法、自然语言处理和个性化推荐技术，达到了推荐信息的多样化以及冷门信息的推荐，解决了现有技术中推荐信息缺乏新颖性的问题。
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公开(公告)号：CN118260437A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410480051.2
申请日：2024-04-22
申请人： 中国标准化研究院
摘要： 本发明公开了基于知识图谱的舆情信息展示方法及系统。该基于知识图谱的舆情信息展示方法，包括以下步骤：舆情信息收集；舆情信息数据源分析处理；知识图谱构建；性能评估。本发明通过收集舆情信息得到舆情信息数据源并进行数据清洗和预处理，然后进行实体识别和关系抽取并转化为三元组格式，并对舆情信息数据源中提取出的实体数据进行评估获取实体数据的实体关联系数，利用结果构建知识图谱并设计可视化界面，最后对知识图谱进行性能评估，并定期更新和维护知识图谱中的数据，提高了舆情信息展示准确性，解决了舆情信息展示准确性低的问题。
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公开(公告)号：CN118193850A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410510982.2
申请日：2024-04-26
申请人： 中国标准化研究院
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/951 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06F18/22 , G06N5/022
摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的舆情信息推荐方法。该基于知识图谱的舆情信息推荐方法属于人工智能技术领域，包括以下步骤：通过Python爬虫实现电影舆情信息的自动抓取、利用自然语言处理技术对自动抓取的电影舆情信息进行预处理、提取出关键实体和关键实体间的关系、构建知识图谱、分析用户的行为数据形成用户的个性化兴趣标签、构建用户兴趣模型、找出与用户兴趣匹配的舆情信息、制定推荐策略、设计用户反馈方法实时调整推荐策略。本发明通过深度学习算法、自然语言处理和个性化推荐技术，达到了推荐信息的多样化以及冷门信息的推荐，解决了现有技术中推荐信息缺乏新颖性的问题。
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