基于堆内自给能探测器的反应堆功率分布试验方法及系统

    公开(公告)号:CN115688358B

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202211017258.3

    申请日:2022-08-23

    Abstract: 本发明公开了基于堆内自给能探测器的反应堆功率分布试验方法及系统,涉及核反应堆物理试验领域,其技术方案要点是:模拟各瞬态下的堆芯精细功率分布后建立堆芯理论数据库,并以耦合系数方法建立各燃料组件中各节块的耦合系数;获取以堆内自给能探测器采集的固定与离散的实测电流数据,并采用高阶拟合方法拓展得到连续功率分布信息;依据耦合系数和连续功率分布信息,采用在线功率分布拓展软件拓展得到全堆实测功率分布;将瞬态下的堆芯精细功率分布与全堆实测功率分布对比,得到功率分布偏差试验结果。本发明在瞬态的堆芯功率分布计算基础上,与实时的堆内自给能探测器电流相结合,可给出当前堆芯状态的实测功率分布。

    一种基于DCS变量监视历史数据保存方法及装置

    公开(公告)号:CN115328057B

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202211038734.X

    申请日:2022-08-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于DCS变量监视历史数据保存方法及装置,包括保存步骤,包括:通过工程师站接收主控制器进行变量监视的变量监视历史数据;采用数据变化差异法将所述变量监视历史数据的变量信息以数据库形式进行保存;采用缓冲技术法,将所述变量监视历史数据先写入内存,当所述变量监视历史数据满足写入数据库时机时,则再将所述变量监视历史数据写入数据库库。还包括还原步骤:采用数据变化差异法将所述变量监视历史数据的变量信息以数据库形式进行保存的同时,采用配置文件方式将保存时刻的时间戳信息记录在配置文件中;根据所述配置文件和数据库信息进行时间范围选择,对所述时间范围内的变量监视历史数据还原,并生成还原历史趋势图。

    一种基于深度学习驱动的反应堆堆芯功率重构方法

    公开(公告)号:CN118349774A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410409395.4

    申请日:2024-04-07

    Abstract: 本发明属于核反应堆堆芯计算技术领域,具体涉及一种基于深度学习驱动的反应堆堆芯功率重构方法,步骤如下:将神经网络函数代入中子扩散方程的数理方程,构建控制方程形成的损失函数、边界条件形成的损失函数,根据数据样本点构建数据表示的损失函数;对控制方程形成的损失函数、边界条件形成的损失函数、数据表示的损失函数分别赋值权重并进行加合,得到统一的机器学习损失函数;通过深度学习技术,迭代优化神经网络函数中的神经网络连接权重和神经网络偏置项,逐步减小统一的机器学习损失函数的值到精度范围内;同时神经网络函数输出逼近了系统定义域通量密度的数值解,得到逆向求解中子扩散方程的近似数值解,实现反应堆堆芯功率重构。本发明方法基于深度学习方法和数据驱动融合进行中子扩散数理方程逆向求解,可通过调整边界条件形成的约束损失函数权重实现一定的边界误差容错功能,同时对数据样本数量及空间分布具有较强包容性,可实现高精度、高效率、高鲁棒性的反应堆功率重构计算。

    医用同位素生产堆用硝酸铀酰溶液酸度设计方法及系统

    公开(公告)号:CN117789851A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311612569.9

    申请日:2023-11-27

    Abstract: 本发明公开了一种医用同位素生产堆用硝酸铀酰溶液酸度设计方法,属于生产堆液体燃料设计技术领域。其包括:通过获得的R‑pH关系图,以及H2O2浓度限值与溶液pH的函数关系;计算出反应堆稳定运行时H2O2的平衡浓度以及反应堆稳定运行时溶液pH限值pHlimited,根据pH限值pHlimited,以设计初装料时硝酸铀酰浓度中添加的自由硝酸浓度。本发明提供的医用同位素生产堆用硝酸铀酰溶液酸度设计方法,可获得硝酸铀酰溶液的运行pH限值,提供设计出合理的反应堆硝酸铀酰初始自由硝酸浓度,同时还能设计提供运行时合理的补酸频率和补酸浓度,可解决液体燃料溶液的酸度设计和运行时的安全设计问题,实现以水溶液为核燃料医用同位素生产堆经济、安全可靠运行。

    基于白边界的Tone’s方法与超细群结合的共振算法

    公开(公告)号:CN114491908B

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202011166745.7

    申请日:2020-10-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于白边界的Tone’s方法与超细群结合的共振算法,包括如下步骤:使用Tone’s方法计算每个单栅元的逃逸截面;计算白边界条件下不同类型单栅元逃逸截面,并计算燃料总截面与燃料棒内子区域间碰撞概率的对应关系;根据前两步计算的逃逸概率计算碰撞概率的修正因子,并根据燃料总截面结合步骤2的对应关系,再乘以修正因子,得到修正后的堆芯问题的区域间碰撞概率;利用步骤3的修正后碰撞概率求解各栅元的慢化方程,得到中子通量,计算多群截面。本发明消除黑体近似假设、所有燃料截面相同假设以及慢化剂截面不随能群变化假设,提高共振计算方法精度;使用超细群方法,精细计算燃料区域的共振自屏效应,提高实际问题计算结果的精度。

Patent Agency Ranking