一种基于改进型遗传算法的核电厂冷链系统配置方法

    公开(公告)号:CN113139330A

    公开(公告)日:2021-07-20

    申请号:CN202110330163.6

    申请日:2021-03-29

    IPC分类号: G06F30/27 G21D1/02 G06N3/12

    摘要: 本发明属于核电厂冷链相关系统优化设计及设备选型领域,具体涉及一种基于改进型遗传算法的核电厂冷链系统配置方法,该方法包括以下步骤:步骤1,确定核电厂冷链系统主要设备及优化参数;步骤2,筛选改进型遗传算法确定最优设计方案;步骤3,根据步骤2输出的最优个体,完成关键设备及设计参数的选取,确定设备选型和系统配置方案。本发明解决了在确保核电厂运行安全性的前提下,将冷链系统整体成本最小化的技术问题,通过智能优化方式,提高设计工作效率,极大减少由于设计人员经验不足导致的系统设计偏差,提高核电厂的安全性。

    一种基于改进型遗传算法的核电厂冷链系统配置方法

    公开(公告)号:CN113139330B

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN202110330163.6

    申请日:2021-03-29

    IPC分类号: G06F30/27 G21D1/02 G06N3/12

    摘要: 本发明属于核电厂冷链相关系统优化设计及设备选型领域,具体涉及一种基于改进型遗传算法的核电厂冷链系统配置方法,该方法包括以下步骤:步骤1,确定核电厂冷链系统主要设备及优化参数;步骤2,筛选改进型遗传算法确定最优设计方案;步骤3,根据步骤2输出的最优个体,完成关键设备及设计参数的选取,确定设备选型和系统配置方案。本发明解决了在确保核电厂运行安全性的前提下,将冷链系统整体成本最小化的技术问题,通过智能优化方式,提高设计工作效率,极大减少由于设计人员经验不足导致的系统设计偏差,提高核电厂的安全性。