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公开(公告)号:CN118420109A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410503724.1
申请日:2024-04-25
Applicant: 中国水产科学研究院黄海水产研究所
IPC: C02F3/28 , C02F101/16 , C02F103/20
Abstract: 本发明提供了一种植物原料制备反硝化物料的组合物及其应用,属于水产养殖领域,所述组合物由碱、鼠李糖脂和混合酶组成,碱单独包装,鼠李糖脂和混合酶合并在一起包装,所述的混合酶为质量比为3:1纤维素酶和木聚糖酶。本发明利用所述组合物协同增效,对植物原料进行处理,从而改善了参与反硝化过程的溶解有机物(DOM)结构与含量,提高了植物原料的反硝化性能。
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公开(公告)号:CN111832895B
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202010521962.7
申请日:2020-06-10
Applicant: 中国水产科学研究院黄海水产研究所
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06F17/18 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于灰色加权关联度的滨海湿地生态脆弱性潜在风险评估方法,包括以下步骤:(1)构建三级评价指标体系,并划分正向评价指标和反向评价指标;(2)建立评价矩阵,并使用熵权法计算客观权重;(3)通过灰色关联分析法计算关联系数;(4)结合客观权重和关联系数计算灰色加权关联度,并进行排序得出生态脆弱性最高的样本。本发明综合考虑自然、人类活动因素对滨海湿地生态脆弱性潜在风险的影响,构建了一套系统的三级评价指标体系,结合灰色加权关联度,能实现滨海湿地生态脆弱性潜在风险的客观评价,为滨海湿地保护、管理和科学研究提供方法参考,为改善滨海湿地生态环境提供(56)对比文件ZHANG Jin-xi等.Assessment ofecological vulnerability in multi-scaleand its spatical correlation: A casestudy of Bailongjiang Watershed in GansuProvince, China《.The Journal of AppliedEcology》.2018,第29卷(第9期),2897-2906.杨法暄等.基于DPSIR 模型的城市水资源脆弱性评价——以西安市为例《.水资源与水工程学报》.2020,第31卷(第1期),77-84.汪群等.长江经济带城市洪涝脆弱性评估——以南京、武汉和成都为例《.水利经济》.2020,第38卷(第3期),55-61.
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公开(公告)号:CN114190307B
公开(公告)日:2023-02-07
申请号:CN202111410786.0
申请日:2021-11-25
Applicant: 中国水产科学研究院黄海水产研究所
IPC: A01K61/13 , A01K61/10 , A23K50/80 , A23K10/18 , A23K20/163
Abstract: 本发明公开了一种半滑舌鳎循环水养殖肠炎防治方法,属于水产养殖技术领域。其技术方案为:1)饵料制作:按照将1kg配合饲料中加8‑12g葡萄糖粉剂、4‑6g乳酸菌配合饲料和100‑200g清水的配比,使用前先将葡萄糖粉剂和乳酸菌配合饲料加到清水中,搅拌均匀,然后缓慢加入饲料中,并不停搅拌,直至水被完全吸收,然后将饲料风干,待不粘手时即可投喂;2)饵料投喂。本发明能够防治半滑舌鳎肠炎,提高其成活率,并降低养殖成本,进而扩大其养殖产业规模。
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公开(公告)号:CN114693138A
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN202210348358.8
申请日:2022-04-01
Applicant: 中国水产科学研究院黄海水产研究所
Abstract: 本申请公开了一种循环水养殖绿色水产品全程追溯系统构建方法,包括:构建循环水养殖水产品风险指标评估的层次结构模型;根据层次结构模型,构建判断矩阵;根据判断矩阵,计算判断矩阵的最大特征值及追溯体系指标,并进行合理性检验;基于通过合理性检验的判断矩阵,根据权重向量筛选出对养殖水产品影响大的指标因素,完成水产品追溯系统构建。本申请不仅使追溯信息的选取过程得到了量化,而且避免了传统层次分析法中专家打分环节的主观性,使追溯指标的选取变得更全面、更科学。本申请构建的多用户、多权限的循环水养殖绿色水产品全程追溯方法,在实现水产品全流程追溯的同时,也能为养殖企业的管理和绿色水产品的认证提供参考和依据。
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公开(公告)号:CN111832895A
公开(公告)日:2020-10-27
申请号:CN202010521962.7
申请日:2020-06-10
Applicant: 中国水产科学研究院黄海水产研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于灰色加权关联度的滨海湿地生态脆弱性潜在风险评估方法,包括以下步骤:(1)构建三级评价指标体系,并划分正向评价指标和反向评价指标;(2)建立评价矩阵,并使用熵权法计算客观权重;(3)通过灰色关联分析法计算关联系数;(4)结合客观权重和关联系数计算灰色加权关联度,并进行排序得出生态脆弱性最高的样本。本发明综合考虑自然、人类活动因素对滨海湿地生态脆弱性潜在风险的影响,构建了一套系统的三级评价指标体系,结合灰色加权关联度,能实现滨海湿地生态脆弱性潜在风险的客观评价,为滨海湿地保护、管理和科学研究提供方法参考,为改善滨海湿地生态环境提供科学依据。
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公开(公告)号:CN111832927A
公开(公告)日:2020-10-27
申请号:CN202010637865.4
申请日:2020-07-06
Applicant: 中国水产科学研究院黄海水产研究所
Abstract: 本发明实施例公开一种评估滨海湿地生态系统环境质量潜在风险的方法,包括如下步骤:步骤S1:建立指标体系,所述指标体系包括三级层次结构的评估指标;步骤S2:采用层次分析法确定所述指标体系各级评估指标权重矩阵;步骤S3:采用模糊综合判断法确定第三级评估指标的模糊判别矩阵;步骤S4:根据各级评估指标权重矩阵及第三级评估指标的模糊判别矩阵,分级计算潜在风险指数并评定潜在风险等级。本发明实施例提高了滨海湿地生态环境质量潜在风险评估效率,实用性高。
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公开(公告)号:CN118425353A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410512296.9
申请日:2024-04-26
Applicant: 中国水产科学研究院黄海水产研究所
Abstract: 本发明涉及一种采用HS‑GC‑NPD检测海水中TMA的方法,属于环境监测领域,所述方法带有的系统包括型号为G3440A的安捷伦7890A气相色谱仪系统、型号为HG‑1803A高纯氢发生器、型号为AG‑1602空气泵;型号为G3440A的安捷伦7890A气相色谱仪上连接安装有氮磷检测器(NPD);本发明通过向样品中添加氨水,有效的降低色谱柱对有机胺的吸附,进而实现对较低浓度样品的检测。在此基础上,将萃取体积由0.85L减至0.085L,以改善样品的可重复性。以上过程进一步提高样品分析的准确性与重现性。
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公开(公告)号:CN114190307A
公开(公告)日:2022-03-18
申请号:CN202111410786.0
申请日:2021-11-25
Applicant: 中国水产科学研究院黄海水产研究所
IPC: A01K61/13 , A01K61/10 , A23K50/80 , A23K10/18 , A23K20/163
Abstract: 本发明公开了一种半滑舌鳎循环水养殖肠炎防治方法,属于水产养殖技术领域。其技术方案为:1)饵料制作:按照将1kg配合饲料中加8‑12g葡萄糖粉剂、4‑6g乳酸菌配合饲料和100‑200g清水的配比,使用前先将葡萄糖粉剂和乳酸菌配合饲料加到清水中,搅拌均匀,然后缓慢加入饲料中,并不停搅拌,直至水被完全吸收,然后将饲料风干,待不粘手时即可投喂;2)饵料投喂。本发明能够防治半滑舌鳎肠炎,提高其成活率,并降低养殖成本,进而扩大其养殖产业规模。
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公开(公告)号:CN113899795A
公开(公告)日:2022-01-07
申请号:CN202111110700.2
申请日:2021-09-23
Applicant: 中国水产科学研究院黄海水产研究所
Abstract: 本发明提供一种基于分子印迹的电化学传感器,包括玻碳电极和导电载体,导电载体涂覆在玻碳电极的表面,导电载体包括多壁碳纳米管和石墨烯量子点的超声混合物。本申请将复合碳纳米管和石墨烯材料用于分子印迹电化学传感器的构建中,提高传感器检测灵敏度;结合分子印迹技术,有效解决传统电化学传感器选择性差、抗干扰能力差的难题;利用新型分子印迹电化学传感器,实现复杂水产养殖水环境中磺胺二甲嘧啶的快速、灵敏检测。本发明还涉及一种电化学传感器的制备方法以及磺胺二甲嘧啶的检测方法。
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公开(公告)号:CN112782335A
公开(公告)日:2021-05-11
申请号:CN202011600081.0
申请日:2020-12-29
Applicant: 中国水产科学研究院黄海水产研究所
IPC: G01N30/96
Abstract: 本发明涉及一种采用离子色谱同步检测大气中MMA+、DMA+、TMA+和DEA+的方法,属于环境监测领域,所述方法采用赛默飞在线离子色谱(URG‑9000D),配置型号为DionexTM SC‑CERSTM 500(2mm)盐转换阳离子电解再生抑制器、Dionex IonPac CG 20(2*50mm)的阳离子保护柱与Dionex IonpPac CS20(2*250mm)的阳离子分析柱子相结合的方法,实现有机胺盐(MMA+、DMA+、TMA+和DEA+)的正常分离,从而提高检测数据的准确性。
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