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公开(公告)号:CN114757104A
公开(公告)日:2022-07-15
申请号:CN202210461750.3
申请日:2022-04-28
申请人: 中国水利水电科学研究院
摘要: 本发明公开了一种基于数据驱动的串联闸群调水工程水力实时调控模型的构建方法,包括如下步骤,S1、数据收集及预处理;S2、预测节制闸闸门调控状态,构建调控状态预测模型;S3、预测节制闸闸门调控幅度,构建调控幅度预测模型;S4、获取调控状态预测模型和调控幅度预测模型的综合评价结果。本发明以二分类神经网络模型进行节制闸调控状态实时预测,以多分类神经网络模型进行节制闸调控幅度实时预测,进而得到实时调控模型,无需构建求解水动力方程,能适应各类工况,预测结果准确度较高,可满足串联闸群调水工程实时调控需求。
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公开(公告)号:CN114757104B
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN202210461750.3
申请日:2022-04-28
申请人: 中国水利水电科学研究院
摘要: 本发明公开了一种基于数据驱动的串联闸群调水工程水力实时调控模型的构建方法,包括如下步骤,S1、数据收集及预处理;S2、预测节制闸闸门调控状态,构建调控状态预测模型;S3、预测节制闸闸门调控幅度,构建调控幅度预测模型;S4、获取调控状态预测模型和调控幅度预测模型的综合评价结果。本发明以二分类神经网络模型进行节制闸调控状态实时预测,以多分类神经网络模型进行节制闸调控幅度实时预测,进而得到实时调控模型,无需构建求解水动力方程,能适应各类工况,预测结果准确度较高,可满足串联闸群调水工程实时调控需求。
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