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公开(公告)号：CN112819234B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202110160897.4
申请日：2021-02-05
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明提供一种考虑初值修正的洪水预报方法及系统，其中方法包括根据已建立的洪水预报方案进行洪水的初次预报，还包括以下步骤：观察洪水预报过程图，确定平稳期；计算平稳期误差Err，并判断所述平稳期误差Err是否大于阈值η；当所述平稳期误差Err大于所述阈值η时采用优化算法进行初值修正；采用优选后的所述初值进行洪水预报。本发明提出的一种考虑初值修正的洪水预报方法及系统，判断初次预报平稳期误差是否大于阈值，若大于阈值，则采用优化算法进行初值修正，最后采用修正后的初值进行洪水预报。
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公开(公告)号：CN112561214A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202110200096.6
申请日：2021-02-23
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明提供一种自动识别场次洪水的方法及系统，其中方法包括获取连续洪水过程的水文信息数据，还包括以下步骤：从所述水文信息数据中挑选连续N个元素成数组y()；寻找所述数组y()中数值大于阈值的元素，记录该元素的位置，并将符合条件的元素组成峰值数组；从所述峰值数组中根据距离筛选峰值，保留数值较大的峰值；查找峰值对应的过程的开始位置和结束位置；从连续洪水中划分场次洪水。本发明提出的一种自动识别场次洪水的方法及系统，从函数的极值和凹凸性出发，结合洪峰阈值、洪峰距离阈值、起止流量阈值等限制条件，自动识别场次洪水过程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112819234A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110160897.4
申请日：2021-02-05
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明提供一种考虑初值修正的洪水预报方法及系统，其中方法包括根据已建立的洪水预报方案进行洪水的初次预报，还包括以下步骤：观察洪水预报过程图，确定平稳期；计算平稳期误差Err，并判断所述平稳期误差Err是否大于阈值η；当所述平稳期误差Err大于所述阈值η时采用优化算法进行初值修正；采用优选后的所述初值进行洪水预报。本发明提出的一种考虑初值修正的洪水预报方法及系统，判断初次预报平稳期误差是否大于阈值，若大于阈值，则采用优化算法进行初值修正，最后采用修正后的初值进行洪水预报。
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公开(公告)号：CN111932033A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010978941.8
申请日：2020-09-17
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明提供一种有尾水顶托的梯级水电站联合运行方法及系统，其中方法包括收集同一时刻梯级水电站基础数据，还包括以下步骤：根据所述梯级水电站基础数据制作水库水位关系曲线图；计算当发电流量为Q时，上游水电站和下游水电站的总出力N；查询所述水库水位关系曲线图，提取与所述总出力N的最大值相对应的下游水电站的库水位HU2；输出下游水电站的库水位HU2。本发明提出的一种有尾水顶托的梯级水电站联合运行方法及系统，通过建立上游电站尾水位、发电流量、下游电站库水位之间的关系曲线，在已知发电流量Q的前提下，提供下游电站库水位控制的指导建议，以实现梯级水电站发电效益的最大化。
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公开(公告)号：CN112561214B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110200096.6
申请日：2021-02-23
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明提供一种自动识别场次洪水的方法及系统，其中方法包括获取连续洪水过程的水文信息数据，还包括以下步骤：从所述水文信息数据中挑选连续N个元素成数组y()；寻找所述数组y()中数值大于阈值的元素，记录该元素的位置，并将符合条件的元素组成峰值数组；从所述峰值数组中根据距离筛选峰值，保留数值较大的峰值；查找峰值对应的过程的开始位置和结束位置；从连续洪水中划分场次洪水。本发明提出的一种自动识别场次洪水的方法及系统，从函数的极值和凹凸性出发，结合洪峰阈值、洪峰距离阈值、起止流量阈值等限制条件，自动识别场次洪水过程。
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公开(公告)号：CN110598352B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201910905392.9
申请日：2019-09-24
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 深圳市水务科技信息中心 , 松花江水力发电有限公司丰满大坝重建工程建设局
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提供了一种流域来水的预报方法，包括如下步骤：获取流域来水样本序列，并对所述样本序列进行分型处理；根据所述分型处理结果利用因子对比法获取不同尺度因子的预报精度；根据所述预报因子的尺度以及精度构建流域多尺度因子融合的预报模型；利用所述多尺度因子融合的预报模型预报流域来水，从而实现流域来水超长期的预报。本发明的数据融合模型包括单因子结构，多因子混合式融合结构。本发明综合考虑了天文尺度、全球尺度、海洋和大气尺度的因子，融合三大尺度因子的预报结果，并且能够基于相似年进行定量和定性预报，为防汛抗旱提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN110598352A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910905392.9
申请日：2019-09-24
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 深圳市水务科技信息中心 , 松花江水力发电有限公司丰满大坝重建工程建设局
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供了一种流域来水的预报方法，包括如下步骤：获取流域来水样本序列，并对所述样本序列进行分型处理；根据所述分型处理结果利用因子对比法获取不同尺度因子的预报精度；根据所述预报因子的尺度以及精度构建流域多尺度因子融合的预报模型；利用所述多尺度因子融合的预报模型预报流域来水，从而实现流域来水超长期的预报。本发明的数据融合模型包括单因子结构，多因子混合式融合结构。本发明综合考虑了天文尺度、全球尺度、海洋和大气尺度的因子，融合三大尺度因子的预报结果，并且能够基于相似年进行定量和定性预报，为防汛抗旱提供数据支撑。
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