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公开(公告)号：CN110765419B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201910971433.4
申请日：2019-10-14
申请人： 中国水利水电科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于多源数据耦合的重要水功能区水质风险测评方法，将水功能区划分为多个水功能区控制单元，对控制单元进行敏感性测评；对水功能区污染源进行定位并进行污染源压力测评；基于上述测评结果进行水功能区控制单元内污染源风险等级划分；对不同等级的风险源赋值，作为输入条件代入河流、湖库一维稳态混合衰减模型，获得每个水功能区控制单元的水系风险场指数，并根据水功能区控制单元的范围将风险场指数分配到该区域，获得水功能区水质风险图。本发明综合考虑了水功能区敏感性、污染源压力和水系风险场等因素，监测风险物质从产生、输移以及对受纳对象影响这一完整过程，通过建立多指标测评体系和稳态模型量化了各个关键过程。
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公开(公告)号：CN111242380A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010050421.0
申请日：2020-01-17
申请人： 中国水利水电科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于人工智能算法的湖/库富营养化预测方法，包括以下步骤：1)采集数据建立数据库；2)构建径向基函数网络：第一层是输入层；第二层为隐含层，隐含节点输出为基函数；第三层为输出层，每个输出节点与所有隐含节点相连；径向基函数网络输出层的输出结果包括：叶绿素a浓度；输入层的输入指标包括：氮磷营养盐浓度、化学需氧量、水温、浊度、电导率、溶解氧浓度；3)径向基函数网络学习；4)径向基函数网络的预测功能检验。本方法克服了传统方法中采用水动力学水生态数学模型的参数率定困难、耗时相对较长的问题，也稳定的提高了湖(库)富营养的预测计算精度。
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公开(公告)号：CN110516343A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910777310.7
申请日：2019-08-22
申请人： 中国水利水电科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于水功能区水质目标的湖库水环境容量精细化调控方法，通过采集基础数据来构建湖泊大水体水动力、水质数学模型，所述基础数据包括：湖泊水下地形数据以及气象、水文、水质监测数据；依次获取每条入湖库河流在河口污染扩散区内的水质—污染源响应系数、污染责任率、入湖库河流允许污染总量，最终获得重点区域的污染削减量及削减率。该方法克服了传统方法中以湖区某一点水质变化来计算湖库水环境容量的不足，充分考虑了在水体水动力影响下，空间上不同入湖点位的污染物质在大水体中迁移、转化以及降解过程，便于针对重点污染区域进行入湖河流的污染物限排控制调控工作。
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公开(公告)号：CN110765419A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910971433.4
申请日：2019-10-14
申请人： 中国水利水电科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于多源数据耦合的重要水功能区水质风险测评方法，将水功能区划分为多个水功能区控制单元，对控制单元进行敏感性测评；对水功能区污染源进行定位并进行污染源压力测评；基于上述测评结果进行水功能区控制单元内污染源风险等级划分；对不同等级的风险源赋值，作为输入条件代入河流、湖库一维稳态混合衰减模型，获得每个水功能区控制单元的水系风险场指数，并根据水功能区控制单元的范围将风险场指数分配到该区域，获得水功能区水质风险图。本发明综合考虑了水功能区敏感性、污染源压力和水系风险场等因素，监测风险物质从产生、输移以及对受纳对象影响这一完整过程，通过建立多指标测评体系和稳态模型量化了各个关键过程。
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