公开(公告)号：CN114966685B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202210574487.9

申请日：2022-05-24

申请人： 中国水利水电科学研究院

发明人： 江威 ,  庞治国 ,  吕娟 ,  张正加 ,  宋文龙 ,  靳庆光 ,  张朋杰 ,  孙铭涵

IPC分类号： G01S13/90 ,  G01S7/41 ,  G01B15/06 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于InSAR和深度学习的大坝形变监测及预测方法，首先利用InSAR对水库大坝监测区域进行大范围形变监测，获得初步水库大坝形变信息；接着在需要重点监测区域内相干点稀疏处放置角反射器，以便获得该处准确的形变信息；并在边坡周边设置GNSS网进行监测，利用GNSS数据去除影响干涉图的大气相位；然后对GNSS数据与InSAR结果进行融合，获得高时空分辨率的形变监测结果；同时设置阈值自动识别形变量异常的不稳定区域，结合水库水位线数据和温度等因素进行相关性分析；最后利用长短期记忆(LSTM)网络模型深度学习方法进行未来形变量的预测，为水库大坝监测预警和风险防控提供重要支撑。

公开(公告)号：CN114966685A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210574487.9

申请日：2022-05-24

申请人： 中国水利水电科学研究院

发明人： 江威 ,  庞治国 ,  吕娟 ,  张正加 ,  宋文龙 ,  靳庆光 ,  张朋杰 ,  孙铭涵

IPC分类号： G01S13/90 ,  G01S7/41 ,  G01B15/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于InSAR和深度学习的大坝形变监测及预测方法，首先利用InSAR对水库大坝监测区域进行大范围形变监测，获得初步水库大坝形变信息；接着在需要重点监测区域内相干点稀疏处放置角反射器，以便获得该处准确的形变信息；并在边坡周边设置GNSS网进行监测，利用GNSS数据去除影响干涉图的大气相位；然后对GNSS数据与InSAR结果进行融合，获得高时空分辨率的形变监测结果；同时设置阈值自动识别形变量异常的不稳定区域，结合水库水位线数据和温度等因素进行相关性分析；最后利用长短期记忆(LSTM)网络模型深度学习方法进行未来形变量的预测，为水库大坝监测预警和风险防控提供重要支撑。