一种基于主控因子修正的参照作物腾发量预测方法

    公开(公告)号:CN112507558B

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202011473915.6

    申请日:2020-12-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于主控因子修正的参照作物腾发量预测方法。该方法包括收集预测地历史实测气象数据;并利用PMT模型计算出历年参照作物腾发量;采用基于多参数法确定PMT模型中的主控因子;采用基于贡献率的卡尔曼滤波法对收集的天气预报值中的PMT模型主控因子预报值进行修正;将修正完成的PMT模型主控因子预报值和其它预测地天气预报值代入PMT模型中进行计算,得到基于主控因子修正的参照作物腾发量预测结果。本发明为了解决现有技术中中长期参照作物腾发量预测偏差较大的问题,采用了基于贡献率的卡尔曼滤波法对气象预报数据中的主控因子进行按月修正,提高了参照作物腾发

    一种基于主控因子修正的参照作物腾发量预测方法

    公开(公告)号:CN112507558A

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN202011473915.6

    申请日:2020-12-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于主控因子修正的参照作物腾发量预测方法。该方法包括收集预测地历史实测气象数据;并利用PMT模型计算出历年参照作物腾发量;采用基于多参数法确定PMT模型中的主控因子;采用基于贡献率的卡尔曼滤波法对收集的天气预报值中的PMT模型主控因子预报值进行修正;将修正完成的PMT模型主控因子预报值和其它预测地天气预报值代入PMT模型中进行计算,得到基于主控因子修正的参照作物腾发量预测结果。本发明为了解决现有技术中中长期参照作物腾发量预测偏差较大的问题,采用了基于贡献率的卡尔曼滤波法对气象预报数据中的主控因子进行按月修正,提高了参照作物腾发量预测的准确性,为中长期农业需水量准确预报提供了技术支持,实用性较强。

Patent Agency Ranking