公开(公告)号：CN112017164A

公开(公告)日：2020-12-01

申请号：CN202010833597.3

申请日：2020-08-18

申请人： 中国水利水电科学研究院

发明人： 于沭 ,  陈祖煜 ,  雷雨萌 ,  温彦锋 ,  黄凤岗 ,  杨燕 ,  马品非 ,  吾提库尔 ,  郭坚强 ,  王玉杰 ,  郝建伟 ,  王雨

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T7/12 ,  G06T7/13 ,  G06T7/136 ,  G06T5/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于深度阈值卷积模型的土石料级配检测方法，该方法包括获取土石料图像数据，对土石料图像进行预处理，对预处理后的土石料图像提取初始级配数据，构建深度阈值卷积模型并进行训练，利用训练后的深度阈值卷积模型对初始级配数据修正得到土石料级配数据。本发明通过阈值化方法对土石料图像进行快速分割与轮廓提取，并对提取的轮廓特征进行统计分析得到初始级配数据；再以获取的初始级配数据为样本，构建深度阈值卷积模型对阈值化图像识别结果误差进行修正，得到准确的级配数据，从而实现基于图像的土石料级配快速检测，显著提高图像识别的稳定性与准确率。