一种饮用水水质在线监测与风险评估算法

    公开(公告)号:CN119375442A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411503212.1

    申请日:2024-10-25

    Abstract: 本发明涉及饮用水水质监测技术领域,具体涉及一种饮用水水质在线监测与风险评估算法,本发明通过获取饮用水生产过程中具体的水源采集位置信息,并以该采集点为圆心设定监测范围,通过布设多个监测点,对各监测点的空气和土壤污染成分进行监测分析,得到相应的污染影响趋势指数,并综合分析得到水质第一风险评估值,同时再对饮用水生产各环节的水质状态参数进行监测分析,获取其变化值并综合分析,得到水质第二风险评估值,再对得到的风险评估值进行综合分析,计算出水质综合风险评估值,由此对水质风险进行判定,从而实现了对饮用水水质的实时监测与动态评估,有助于及时发现潜在污染风险,提高水质安全监测的时效性。

    一种基于多源信息融合的山区水稻面积提取方法

    公开(公告)号:CN119205882A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411271839.9

    申请日:2024-09-11

    Abstract: 本发明涉及遥感技术领域,公开了一种基于多源信息融合的山区水稻面积提取方法,包括获取数字高程模型数据和气象观测数据,并提取适宜水稻耕种范围;获取适宜水稻耕种范围的雷达影像数据和光学影像数据,分别提取长时间序列雷达特征指标和长时间序列光学特征指标;根据长时间序列雷达特征指标和长时间序列光学特征指标生成特征组合,通过特征优选得到最优特征组合;将最优特征组合中的长时间序列雷达特征指标和长时间序列光学特征指标合成长时间序列特征指标影像,采用机器学习算法训练最优分类模型;利用最优分类模型进行水稻识别并提取水稻面积。本发明能够提高丘陵山区等多云雾地区水稻种植面积遥感分析识别的精度和效率。

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