一种基于土壤质地推求流域稳定下渗率的方法

    公开(公告)号:CN113468478A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202110564312.5

    申请日:2021-05-24

    Abstract: 本发明属于水文预报领域,具体公开了一种基于土壤质地推求流域稳定下渗率的方法,所述方法包括:对研究流域按照一定的方法进行子流域划分,得到包含子流域边界的.shp格式的地理信息文件;下载包含研究流域范围的土壤质地数据,并根据子流域边界文件,提取出研究流域各子流域的土壤质地数据;通过GIS统计分析工具,计算各子流域不同土壤质地的比例;通过物理实验建立各子流域特定的土壤质地的稳定下渗率对应关系,从而根据子流域的土壤质地组成推求子流域的稳定下渗率。

    一种基于量变参数水文不确定性处理器的场次洪水水文模型实时预报方法

    公开(公告)号:CN114611290B

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN202210237338.3

    申请日:2022-03-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于量变参数水文不确定性处理器的场次洪水水文模型实时预报方法,包括收集并整理研究流域的资料;构建水文模型;构建次洪预报模型;为组内各场次洪水分别设计目标函数;以目标函数最小为目标,利用目标函数优化算法对组内多场次洪水的目标函数同时进行优化,确定最优参数;确定实测流量过程和预报流量过程的边际分布和经验分布;推求转换空间上实测流量的先验密度函数和似然函数以及后验分布;推求原始空间场次洪水实测流量的后验分布函数;基于量变参数的水文不确定性处理器预报次洪径流过程。优点是:在流域全年场次洪水产汇流特性差异较大、调参者不具备丰富的调参经验的情况下,仍然能得到精度较高的实时洪水预报结果。

    基于MATLAB框架的HEC-HMS模型多场次洪水参数率定方法

    公开(公告)号:CN119201886A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411088225.7

    申请日:2024-08-09

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明属于水文预报领域,具体提供一种基于MATLAB框架的HEC‑HMS模型多场次洪水参数率定方法,包括:获取研究流域的数字高程数据、土地利用数据、以及场次洪水的降水径流数据,构建HEC‑DSS模型的数据存储系统数据库;制备HEC‑HMS模型运行所必备文件;建立MATLAB平台与HEC‑HMS模型以及HEC‑DSSVue数据存储系统的接口程序,构建同时用于多场次洪水进行模拟的超多目标函数,采用基于竞争性群体优化器的超多目标大规模优化算法LMOCSO对超多目标函数同时进行优化,得到适用于研究流域场次洪水模拟的HEC‑HMS模型最优参数。本发明实现了MATLAB平台与HEC‑HMS模型以及HEC‑DSSVue数据存储系统的耦合,在MATLAB框架上通过超多目标大规模优化算法能够得到适用于流域场次洪水模拟的HEC‑HMS模型的最优参数。

    一种考虑初始状态变量影响的新安江模型参数率定方法

    公开(公告)号:CN114091277B

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202111415201.4

    申请日:2021-11-25

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明公开了一种考虑初始状态变量影响的新安江模型参数率定方法,包括如下步骤,S1、构建研究流域的新安江模型;S2、设置新安江模型用于确定初始状态变量计算时段的目标函数;S3、基于目标函数通过优化算法优化新安江模型参数,获取新安江模型的最优参数;S4、利用最优参数确定参数率定期初始状态变量的计算时段;S5、利用参数率定期初始状态变量的计算时段,基于目标函数通过优化算法优化新安江模型参数,获取新安江模型的最终最优参数。优点是:在数据系列较短的情况下,通过简单的操作即可充分利用现有数据更精准确定模型初始状态变量,从而得到更加准确的新安江模型参数。

    一种基于量变参数水文不确定性处理器的场次洪水水文模型实时预报方法

    公开(公告)号:CN114611290A

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202210237338.3

    申请日:2022-03-11

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于量变参数水文不确定性处理器的场次洪水水文模型实时预报方法,包括收集并整理研究流域的资料;构建水文模型;构建次洪预报模型;为组内各场次洪水分别设计目标函数;以目标函数最小为目标,利用目标函数优化算法对组内多场次洪水的目标函数同时进行优化,确定最优参数;确定实测流量过程和预报流量过程的边际分布和经验分布;推求转换空间上实测流量的先验密度函数和似然函数以及后验分布;推求原始空间场次洪水实测流量的后验分布函数;基于量变参数的水文不确定性处理器预报次洪径流过程。优点是:在流域全年场次洪水产汇流特性差异较大、调参者不具备丰富的调参经验的情况下,仍然能得到精度较高的实时洪水预报结果。

    一种场次洪水降雨径流过程界定方法

    公开(公告)号:CN109785979B

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN201910012655.3

    申请日:2019-01-07

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明公开了一种场次洪水降雨径流过程界定方法,涉及水文预报技术领域。在确定洪水降雨径流过程的起始时间和终止时间时,并通过起始时间和终止时间界定降雨径流过程时综合考虑了降雨过程和流域出口断面的流量起涨过程,所以,采用本发明所述方法,在汛期降雨历时较长、降雨间隔时间较短、洪水过程呈现多峰及复式洪水等复杂起涨情况下,可以通过较简单的操作仍然能够较为清晰准确的划分场次洪水降雨径流过程,弥补了现有技术的缺陷。

    一种基于Logistic的抗旱适宜供水量确定方法

    公开(公告)号:CN109712025B

    公开(公告)日:2020-01-07

    申请号:CN201910032841.3

    申请日:2019-01-14

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种基于Logistic的抗旱适宜供水量确定方法,该方法包括以下步骤:步骤1:建立抗旱供水量X与因旱损失L(x)的函数关系表达式;步骤2:计算函数关系中的变量;步骤3:确定供水损失函数和总损失函数;步骤4:确定最适宜供水量的计算公式;步骤5:代入数据,确定抗旱最适宜的供水量。本发明提供的一种基于Logistic的抗旱适宜供水量确定方法,可以弥补这一领域的空白,同时满足抗旱兼节水需求,可提高干旱期用水效率,为抗旱水源工程规划和抗旱实际调度提供科学依据和技术支撑。

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