一种基于量变参数水文不确定性处理器的场次洪水水文模型实时预报方法

    公开(公告)号:CN114611290B

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN202210237338.3

    申请日:2022-03-11

    IPC分类号: G06F30/20 G06F113/08

    摘要: 本发明公开了一种基于量变参数水文不确定性处理器的场次洪水水文模型实时预报方法,包括收集并整理研究流域的资料;构建水文模型;构建次洪预报模型;为组内各场次洪水分别设计目标函数;以目标函数最小为目标,利用目标函数优化算法对组内多场次洪水的目标函数同时进行优化,确定最优参数;确定实测流量过程和预报流量过程的边际分布和经验分布;推求转换空间上实测流量的先验密度函数和似然函数以及后验分布;推求原始空间场次洪水实测流量的后验分布函数;基于量变参数的水文不确定性处理器预报次洪径流过程。优点是:在流域全年场次洪水产汇流特性差异较大、调参者不具备丰富的调参经验的情况下,仍然能得到精度较高的实时洪水预报结果。

    一种基于土壤质地推求流域稳定下渗率的方法

    公开(公告)号:CN113468478A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202110564312.5

    申请日:2021-05-24

    IPC分类号: G06F17/18 G06F16/29

    摘要: 本发明属于水文预报领域,具体公开了一种基于土壤质地推求流域稳定下渗率的方法,所述方法包括:对研究流域按照一定的方法进行子流域划分,得到包含子流域边界的.shp格式的地理信息文件;下载包含研究流域范围的土壤质地数据,并根据子流域边界文件,提取出研究流域各子流域的土壤质地数据;通过GIS统计分析工具,计算各子流域不同土壤质地的比例;通过物理实验建立各子流域特定的土壤质地的稳定下渗率对应关系,从而根据子流域的土壤质地组成推求子流域的稳定下渗率。

    基于时变参数水文不确定性处理器的日模型实时预报方法

    公开(公告)号:CN114491978B

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202210005558.3

    申请日:2022-01-04

    申请人: 三峡大学

    IPC分类号: G06F30/20 G06F113/08

    摘要: 本发明公开一种基于时变参数水文不确定性处理器的日模型实时预报方法,其包括:S1:资料的收集与整编;S2:构建适用于研究流域的日水文模型;S3:确定实测流量过程和预报流量过程的边际分布和经验分布;S4:推求转换空间上的先验密度函数和似然函数;S5:推求原空间的后验分布函数;S6:计算水文不确定性处理器得出的日流量系列;本发明所述方法在预报期的时间间隔较长或计算时段长度较长的情况下,仍能够得到较高的预测精度,其精度提高效果显著。

    一种小流域设计洪水推求方法

    公开(公告)号:CN111339711B

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202010111274.3

    申请日:2020-02-24

    申请人: 三峡大学

    摘要: 本发明公开了一种小流域设计洪水推求方法。确定小流域下游水文站点,获取包含该水文站点以上流域DEM图等信息。将获取的信息加载到GIS软件中,提取流域水系,剪切,划分为多个自然子流域,并赋予水文识别号,添加水文单元,概化流域图。获取水文站点以上流域出口断面年最大场次洪水的降雨径流过程,并建立水文站点以上流域的水文模型,从而获取能够反映待推求设计洪水的小流域的降雨径流过程信息的小流域水文模型参数,通过水文频率计算的方法计算小流域的设计暴雨,将设计暴雨带入到率定好的小流域水文模型中推求小流域的设计洪水过程线。本发明实现了在小流域通过简单的操作可以得到能够反映小流域降雨径流过程信息的较高精度的设计洪水。

    一种基于水文模型获取河段区间入流的方法

    公开(公告)号:CN109711095A

    公开(公告)日:2019-05-03

    申请号:CN201910048973.5

    申请日:2019-01-18

    申请人: 三峡大学

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 本发明公开了一种基于水文模型获取河段区间入流的方法,涉及水文资料整理技术领域。该方法首先通过自然流域分割的方法,将河段区间分割成一个单独的子流域,然后根据各子流域的降雨过程和流量过程,得到流域模型子流域的河段区间的水文模型参数,再根据河段区间的水文模型参数单独建立河段区间流域水文模型,由模型直接计算河段区间的汇流过程,即河段区间入流过程。所以,采用本发明的方法,在掌握资料较少的情况下通过简单操作可以得到任意河段区间的较高精度的区间入流过程。

    一种考虑初始状态变量影响的新安江模型参数率定方法

    公开(公告)号:CN114091277B

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202111415201.4

    申请日:2021-11-25

    申请人: 三峡大学

    摘要: 本发明公开了一种考虑初始状态变量影响的新安江模型参数率定方法,包括如下步骤,S1、构建研究流域的新安江模型;S2、设置新安江模型用于确定初始状态变量计算时段的目标函数;S3、基于目标函数通过优化算法优化新安江模型参数,获取新安江模型的最优参数;S4、利用最优参数确定参数率定期初始状态变量的计算时段;S5、利用参数率定期初始状态变量的计算时段,基于目标函数通过优化算法优化新安江模型参数,获取新安江模型的最终最优参数。优点是:在数据系列较短的情况下,通过简单的操作即可充分利用现有数据更精准确定模型初始状态变量,从而得到更加准确的新安江模型参数。

    一种基于量变参数水文不确定性处理器的场次洪水水文模型实时预报方法

    公开(公告)号:CN114611290A

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202210237338.3

    申请日:2022-03-11

    申请人: 三峡大学

    IPC分类号: G06F30/20 G06F113/08

    摘要: 本发明公开了一种基于量变参数水文不确定性处理器的场次洪水水文模型实时预报方法,包括收集并整理研究流域的资料;构建水文模型;构建次洪预报模型;为组内各场次洪水分别设计目标函数;以目标函数最小为目标,利用目标函数优化算法对组内多场次洪水的目标函数同时进行优化,确定最优参数;确定实测流量过程和预报流量过程的边际分布和经验分布;推求转换空间上实测流量的先验密度函数和似然函数以及后验分布;推求原始空间场次洪水实测流量的后验分布函数;基于量变参数的水文不确定性处理器预报次洪径流过程。优点是:在流域全年场次洪水产汇流特性差异较大、调参者不具备丰富的调参经验的情况下,仍然能得到精度较高的实时洪水预报结果。