公开(公告)号：CN117349940A

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202311443344.5

申请日：2023-11-01

申请人： 中国水利水电科学研究院 ,  华北电力大学

发明人： 张雪东 ,  张莹 ,  华云鹏 ,  何纪元 ,  贾猛 ,  曹莉苹 ,  安子莹

IPC分类号： G06F30/13 ,  G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F119/14

摘要： 本发明公开了属于计算机应用技术领域的基于稳定学习的提高预测粗粒土力学特性稳定性的方法。该方法包括以下步骤，步骤1：收集粗粒土的特征数据、三轴剪切试验数据和应力应变曲线；步骤2：对步骤1收集到的数据进行整理和预处理；步骤3：结合数据特点，构建基于稳定学习的粗粒土应力应变的深度学习预测模型。本发明相比普通神经网络有更好的稳定性，且在面对未知数据分布时会表现得更好，具有很高的实用价值。