公开(公告)号：CN118134294A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410557852.4

申请日：2024-05-08

申请人： 中国水利水电科学研究院 ,  江苏大学

发明人： 孙祥瑜 ,  王超 ,  张利娜 ,  杨一旸 ,  许珂 ,  薛丽楠 ,  康龙熙 ,  江泓莹 ,  韩亚明

IPC分类号： G06Q10/0637 ,  G06Q50/06 ,  G06Q50/26 ,  G06F18/27 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及一种污水水量实时预报方法，该方法采用线性回归模型、支持向量回归模型、梯度增强回归模型和长短期记忆网络模型对污水厂污水进水量进行初步预测，然后将各初步预测结果与污水厂的污水进水量历史数据差分序列及采用CEEMDAN算法分解的模态分量输入transformer模型，并采用构建的时间感知异常敏感损失函数对预报结果结果进行优化，从而提高预报精度，并增加了本预报方法的适用性。