公开(公告)号：CN115600748A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211307011.5

申请日：2022-10-24

Applicant: 中国水利水电科学研究院(CN) ,  青海省水利水电勘测规划设计研究院有限公司(CN)

Inventor： 白音包力皋 ,  李晓晨 ,  许凤冉 ,  焦万明 ,  李向东 ,  穆祥鹏 ,  曹平 ,  董志强

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G01N33/18

Abstract: 本发明涉及一种含沙水流对鱼类致死影响预测的方法，包括：数据采集；模型实验；构建反向传播神经网络模型；对反向传播神经网络模型训练；模型测试；预测应用。本发明利用反向传播神经网络模型和改进粒子群算法对含沙水流对鱼类致死影响进行预测，并通过多重误差运算对反向传播神经网络模型进行调整，提高了预测的准确度，使预测误差处于±6%以内。本发明可用于水库排沙、拆坝等情况下的高含沙水流过程对鱼类影响的评估，相比已有的SI、SEV等评估方法，本发明能够综合考虑各种环境因子的影响，在预测精度上有了较大提升，为评估水库排沙的水生态影响提供了新的手段和依据。