一种基于高时空分辨率遥感数据的植被物候提取方法

    公开(公告)号:CN113469145A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202111018642.0

    申请日:2021-09-01

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/40

    摘要: 一种基于高时空分辨率遥感数据的植被物候提取方法,获取目标区域的序列遥感影像,对遥感影像进行云检测预处理,生成植被NDVI生长曲线;设计噪点去除方法对NDVI生长曲线进行优化,生成稳定光滑的植被NDVI生长曲线;基于最大变化斜率法提取到植被物候期的三个特征点;设计方法过滤植被伪物候期。最终,完成所述目标区域的地表植被物候提取。本发明利用NDVI曲线提取地表植被物候,每20天地表NDVI合成,合成后基于相邻观测的噪点二次过滤,以及物候提取后的一个最优合成,利用自动化提取NDVI曲线中的所有可能物候特征点,提取准确度高,提取效率高、速度快,可以大区域精准地提取地表植被的物候期提供技术手段与参考。

    一种基于高时空分辨率遥感数据的植被物候提取方法

    公开(公告)号:CN113469145B

    公开(公告)日:2021-12-21

    申请号:CN202111018642.0

    申请日:2021-09-01

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/40

    摘要: 一种基于高时空分辨率遥感数据的植被物候提取方法,获取目标区域的序列遥感影像,对遥感影像进行云检测预处理,生成植被NDVI生长曲线;设计噪点去除方法对NDVI生长曲线进行优化,生成稳定光滑的植被NDVI生长曲线;基于最大变化斜率法提取到植被物候期的三个特征点;设计方法过滤植被伪物候期。最终,完成所述目标区域的地表植被物候提取。本发明利用NDVI曲线提取地表植被物候,每20天地表NDVI合成,合成后基于相邻观测的噪点二次过滤,以及物候提取后的一个最优合成,利用自动化提取NDVI曲线中的所有可能物候特征点,提取准确度高,提取效率高、速度快,可以大区域精准地提取地表植被的物候期提供技术手段与参考。