一种随机森林与逻辑回归组合的滑坡预测方法

    公开(公告)号:CN115470718B

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202211419629.0

    申请日:2022-11-14

    摘要: 一种随机森林与逻辑回归组合的滑坡预测方法,具体为:建立滑坡地质灾害预测模型的数据集;构建代价敏感随机森林模型,引入代价基尼指数,对初始特征变量分配权重以获得代价特征变量;组合代价敏感随机森林模型与逻辑回归模型,将代价敏感随机森林算法作为逻辑回归模型的前置预处理系统,将代价特征变量作为逻辑回归算法的输入,计算滑坡预测结果。本发明在保证整体识别分类准确率的情况下提高不平衡数据中少数类样本的识别准确率,改善单一模型对非线性滑坡数据的预测结果,使滑坡预测模型具有较高的预测精度和较强的可解释性。

    一种基于地理格网的兴趣活动推荐方法

    公开(公告)号:CN114048391B

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN202210034325.6

    申请日:2022-01-13

    IPC分类号: G06F16/9535 G06F16/9537

    摘要: 一种基于地理格网的兴趣活动推荐方法,该方法包括将研究区域划分为规则格网,通过签到频率和偏好偏差比参数为每个用户建立个人兴趣格网区域,以此来推断用户的空间活动偏好;采用非负的张量分解方法捕获其他相似的用户活动偏好,协同建立用户的时间活动偏好;采用上下文感知的融合方法将空间活动偏好和时间活动偏好进行融合,共同确定向用户推荐的兴趣活动。该模型基于地理格网和张量分解方法改善了用户签到数据的稀疏性,对用户兴趣活动进行了定量分析,提高了兴趣活动推荐的精准度,使得推荐结果满足用户的个性化需求。

    一种行政区划边界自适应简化方法

    公开(公告)号:CN114218345A

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202210154368.8

    申请日:2022-02-21

    IPC分类号: G06F16/29 G06Q10/06 G06Q50/26

    摘要: 一种行政区划边界自适应简化方法,根据斜率变化提取组成行政区划边界线的特征点,将行政区划边界线按照不同的情况进行分类,利用Visvalingam‑Whyatt改进算法化简行政区划边界,从而实现自适应的简化。本发明对不同类型的行政区划边界进行划分管理,在不同条件限制下进行区分化简,并通过斜率变化来提取特征点进行保护的方法处理化简过程中可能产生的拓扑异化,相对于Visvalingam‑Whyatt算法,本发明保留了特征点,针对行政区划线进行分级操作,设定了不同的阈值,能够实现行政区划边界地理数据在显示过程中从重要到次要、从高分辨率到低分辨率的多层级渐进式可视化。

    一种湖泊水质标量场体渲染生成方法及其存储介质

    公开(公告)号:CN114067037A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202111329852.1

    申请日:2021-11-10

    摘要: 一种湖泊水质标量场体渲染生成方法及其存储介质,该方法将体渲染技术引入到湖泊水质模型可视分析中,构建“由表及里”的水质标量场体模型,基于频率分布直方图生成传递函数,最后进行光线合成及图像融合,这样将传统水环境水质表面可视化改进为可任意层、任意面剖切的体渲染表达,使得同一区间体素渲染的颜色表达更加精细,提高了体绘制的精度,能够表达局部细微分布差异和特征,有效提高水质模型内部特征立体透视分析能力,有利于研究湖泊水质分布现状和变化情况,对水污染管理和防治具有重要意义。

    一种基于CFSFDP改进算法的地图图斑聚类融合处理方法

    公开(公告)号:CN115205699B

    公开(公告)日:2023-03-03

    申请号:CN202210749976.3

    申请日:2022-06-29

    摘要: 一种基于CFSFDP改进算法的地图图斑聚类融合处理方法,利用CFSFDP算法的基本思路,将密度计算方法改进为图斑聚集程度计算,通过各图斑之间的距离获得密集聚集程度值与图斑关系,结合聚类中心或距离方案对n叉树进行剪枝,生成聚类结果,以此辨别图斑的分布与归属。本发明对CFSFDP算法进行了部分改进,保有原算法的优点,还简化了算法的数据组织结构,将图斑密度计算替换为图斑聚集程度计算,使之适应图斑聚类处理,并采取划定距离阈值或聚类中心方案对n叉树进行剪枝,可调节的得到聚类结果,减少原有数据定量分析的工作量,可用于对建筑、农田等具有明显聚集特征的地图图斑的聚类,进一步完善对此类信息的处理。