公开(公告)号：CN1828305A

公开(公告)日：2006-09-06

申请号：CN200510042132.1

申请日：2005-03-03

申请人： 中国海洋大学

发明人： 杨宁 ,  石硕 ,  冯源 ,  井润环 ,  丁香乾 ,  傅昕宇 ,  刘洪波 ,  宫会丽 ,  孙欣 ,  邢贞信

IPC分类号： G01N35/00 ,  G06F17/00 ,  G06F19/00

摘要： 本发明所述基于信息扩散近似推理实现配方产品的感官指标相关性分析方法，其目的在于解决上述问题和不足而基于信息扩散近似推理和模糊散点图，能够处理小样本提供的模糊信息，以实现配方产品感官指标相关性的分析，达到避免专家经验所造成的评估结果差异，提高感官评估的精度。所述的相关性分析方法是结合信息扩散近似推理和模糊散点图。感官评估本身具有很强的模糊性，其评估结果往往有很大的差异。信息扩散技术的处理对象主要是小样本提供的模糊信息，并独立发展成为一种函数逼近方法体系，其扩散函数不依赖于专家经验，完全取决于提供的样本。感官评估中的输入输出关系大部分具有强烈的非线性，在将样本建模之前，利用信息扩散近似推理对原有样本进行降噪和光滑处理，将原有的矛盾样本转换生成新的光滑样本。