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公开(公告)号:CN117456310A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311774479.X
申请日:2023-12-22
申请人: 中国海洋大学
IPC分类号: G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V20/70 , G06Q50/02
摘要: 本申请提供一种智能投饵方法及水产生物状态识别模型的训练方法,涉及数据处理技术领域。该方法包括:获取预设水产养殖场所的多张水下图像;根据多张水下图像,生成第一图像数据集,其中,第一图像数据集中包括:多张第一水下样本图像,每张第一水下样本图像标注有目标水产生物;根据多张水下图像,生成第二图像数据集,其中,第二图像数据集中包括:多张第二水下样本图像,每张第二水下样本图像标注有残饵;采用第一图像数据集和第二图像数据集对空间‑通道注意力机制的目标水产生物状态识别模型进行模型训练,得到训练后的目标水产生物状态识别模型。相对于现有技术,避免了难以把控好投入量,会导致投喂成本升高,养殖环境恶劣的问题。