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公开(公告)号:CN102169189B
公开(公告)日:2015-01-14
申请号:CN201110021675.0
申请日:2011-01-19
申请人: 中国海洋石油总公司 , 中海油研究总院 , 中国科学院地质与地球物理研究所
IPC分类号: G01V1/36
摘要: 本发明涉及深水层间多次波消除方法,应用于油气勘探地震资料处理中,它包括1、消除自由表面多次波;2、对原始数据抽道集;3、将抽道集得到的数据(xs,xg;t)进行二维傅立叶变换得到频率-波数域数据(ks,kg;ω);4、利用逆散射级数和频率-波数域数据D(ks,kg;ω)推导出n阶散射波场Dn;5、根据Dn得到消除与自由表面相关多次波后的波场D0;6、依据散射波场形成层间多次波的两个约束条件,及下行散射点的深度Zg比相邻的两个散射点Zg,和Zg,迭代计算出Vn,得到有关层间多次波的级数项;7、将逆散射级数项进行反傅立叶变换,得到d1(xs,xg;t);8、将d(xs,xg;t)与d1(xs,xg;t)数据匹配相减,得到消除层间多次波以后的CMP道集。本发明基于量子力学的散射理论,提出深水层间多次波消除技术,填补了地震资料深水层间多次波消除的空白。
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公开(公告)号:CN105005076B
公开(公告)日:2017-05-03
申请号:CN201510295941.7
申请日:2015-06-02
IPC分类号: G01V1/30
摘要: 本发明涉及一种基于最小二乘梯度更新速度模型的地震波全波形反演方法,包括以下步骤:1)获得时间域内地震波场的声波方程;2)构建初始速度模型,设置速度模型更新迭代次数N与允许最小误差值ε;3)构造观测波场数据和计算波场数据的波场误差矢量;4)构造目标函数;5)对目标函数计算获得地震波全波形反演的标准方程;6)引入速度模型更新梯度方向gk和更新量步长α;7)利用最小二乘方法求解速度模型更新梯度方向gk;8)对更新量步长α进行插值计算;9)对速度模型进行更新得:mk=mk‑1+αgk;当|αgk|<ε时或速度模型更新次数达到速度模型更新迭代次数N时,速度模型更新结束;否则,进入步骤3)。本发明可快速完成速度模型更新,广泛应用于地震波全波形反演方法中。
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公开(公告)号:CN105005076A
公开(公告)日:2015-10-28
申请号:CN201510295941.7
申请日:2015-06-02
IPC分类号: G01V1/30
摘要: 本发明涉及一种基于最小二乘梯度更新速度模型的地震波全波形反演方法,包括以下步骤:1)获得时间域内地震波场的声波方程;2)构建初始速度模型,设置速度模型更新迭代次数N与允许最小误差值ε;3)构造观测波场数据和计算波场数据的波场误差矢量;4)构造目标函数;5)对目标函数计算获得地震波全波形反演的标准方程;6)引入速度模型更新梯度方向gk和更新量步长α;7)利用最小二乘方法求解速度模型更新梯度方向gk;8)对更新量步长α进行插值计算;9)对速度模型进行更新得:mk=mk-1+αgk;当|αgk|<ε时或速度模型更新次数达到速度模型更新迭代次数N时,速度模型更新结束;否则,进入步骤3)。本发明可快速完成速度模型更新,广泛应用于地震波全波形反演方法中。
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公开(公告)号:CN102169189A
公开(公告)日:2011-08-31
申请号:CN201110021675.0
申请日:2011-01-19
申请人: 中国海洋石油总公司 , 中海石油研究中心 , 中国科学院地质与地球物理研究所
IPC分类号: G01V1/36
摘要: 本发明涉及深水层间多次波消除方法,应用于油气勘探地震资料处理中,它包括1、消除自由表面多次波;2、对原始数据抽道集;3、将抽道集得到的数据(xs,xg;t)进行二维傅立叶变换得到频率-波数域数据(ks,kg;ω);4、利用逆散射级数和频率-波数域数据D(ks,kg;ω)推导出n阶散射波场Dn;5、根据Dn得到消除与自由表面相关多次波后的波场D0;6、依据散射波场形成层间多次波的两个约束条件,及下行散射点的深度Zg比相邻的两个散射点Zg,和Zg,,小,迭代计算出Vn,得到有关层间多次波的级数项;7、将逆散射级数项进行反傅立叶变换,得到d1(xs,xg;t);8、将d(xs,xg;t)与d1(xs,xg;t)数据匹配相减,得到消除层间多次波以后的CMP道集。本发明基于量子力学的散射理论,提出深水层间多次波消除技术,填补了地震资料深水层间多次波消除的空白。
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公开(公告)号:CN111965699A
公开(公告)日:2020-11-20
申请号:CN202010940691.9
申请日:2020-09-09
申请人: 中国海洋石油集团有限公司 , 中海油研究总院有限责任公司
摘要: 本发明涉及一种克西霍夫叠前深度偏移地震数据处理方法和系统,包括以下步骤:S1在集群上启动多个异步并行IO的数据节点,将地震数据划分成多个数据块,并将每个数据块发送到一个数据节点上;S2对每个数据节点上的数据块进行克西霍夫叠前深度偏移计算,得到临时成像结果,将临时成像结果存入分布式文件系统中;S3将分布式文件系统中的临时成像结果进行合并,得到共成像点道集;S4根据共成像点道集生成地质结构的成像剖面。本发明通过采用异步IO框架和GPU加速实现了地震数据的克西霍夫叠前深度偏移计算,其不仅方便处理大规模、超大规模地震数据,而且还可以提高偏移处理的效率。
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