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公开(公告)号:CN104932010A
公开(公告)日:2015-09-23
申请号:CN201510309363.8
申请日:2015-06-09
申请人: 中国海洋石油总公司 , 中海石油(中国)有限公司湛江分公司
IPC分类号: G01V1/28
摘要: 本发明提供了一种基于近道镶边稀疏Radon变换的绕射波分离方法,利用高效率的稀疏Radon变换对含有绕射波的叠前道集进行波场分离,得到分离出的反射波和绕射波;该稀疏Radon变换在获取高分辨模型解的同时,可以大大地提高计算效率;同时近道镶边技术可以有效地减少Radon变换的近道边缘效应,从而提高反射波和绕射波在Radon域中的可分离程度,有效地对反射波和绕射波进行波场分离。
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公开(公告)号:CN113281808B
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202110436195.4
申请日:2021-04-22
IPC分类号: G01V1/30
摘要: 本发明提供的一种抗频散地震波正演方法、系统、装置及介质,方法包括以下步骤:获取地下介质速度场和正演子波主频,根据地下介质速度场以及正演子波主频设置第一投影关系;根据第一投影关系进行深度方向重采样,生成第二速度场;根据第二速度场,通过波场传播方程进行地震波场正演模拟;方法实现了纵向频散压制,能够平衡效率和数据质量进行地震波正演,实现计算成本、地质构造特点、数据质量较好的平衡,可广泛应用于地震勘探技术领域。
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公开(公告)号:CN104932010B
公开(公告)日:2018-08-07
申请号:CN201510309363.8
申请日:2015-06-09
申请人: 中国海洋石油集团有限公司 , 中海石油(中国)有限公司湛江分公司
IPC分类号: G01V1/28
摘要: 本发明提供了种基于近道镶边稀疏Radon变换的绕射波分离方法,利用高效率的稀疏Radon变换对含有绕射波的叠前道集进行波场分离,得到分离出的反射波和绕射波;该稀疏Radon变换在获取高分辨模型解的同时,可以大大地提高计算效率;同时近道镶边技术可以有效地减少Radon变换的近道边缘效应,从而提高反射波和绕射波在Radon域中的可分离程度,有效地对反射波和绕射波进行波场分离。
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公开(公告)号:CN113504566A
公开(公告)日:2021-10-15
申请号:CN202110609064.1
申请日:2021-06-01
IPC分类号: G01V1/30
摘要: 本发明提供的基于波动方程的地震反演方法、系统、装置及介质,方法包括以下步骤:获取并根据地震观测参数与初始速度模型参数确定单频敏感度核函数的计算参数;生成随机边界的速度模型;根据计算参数和速度模型进行波动方程正演,得到合成地震记录以及频率域入射波场;根据合成地震记录确定走时伴随震源,根据走时伴随震源确定走时目标泛函的单频梯度;从单频梯度提取低波数部分,根据低波数进行地震速度反演;方法相对于基于波场重构框架的波动方程走时层析技术,本发明在计算效率、内存占用及算法复杂度方面具有显著优势,可广泛应用于地震速度建模技术领域。
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公开(公告)号:CN113281808A
公开(公告)日:2021-08-20
申请号:CN202110436195.4
申请日:2021-04-22
IPC分类号: G01V1/30
摘要: 本发明提供的一种抗频散地震波正演方法、系统、装置及介质,方法包括以下步骤:获取地下介质速度场和正演子波主频,根据地下介质速度场以及正演子波主频设置第一投影关系;根据第一投影关系进行深度方向重采样,生成第二速度场;根据第二速度场,通过波场传播方程进行地震波场正演模拟;方法实现了纵向频散压制,能够平衡效率和数据质量进行地震波正演,实现计算成本、地质构造特点、数据质量较好的平衡,可广泛应用于地震勘探技术领域。
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公开(公告)号:CN113504566B
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202110609064.1
申请日:2021-06-01
IPC分类号: G01V1/30
摘要: 本发明提供的基于波动方程的地震反演方法、系统、装置及介质,方法包括以下步骤:获取并根据地震观测参数与初始速度模型参数确定单频敏感度核函数的计算参数;生成随机边界的速度模型;根据计算参数和速度模型进行波动方程正演,得到合成地震记录以及频率域入射波场;根据合成地震记录确定走时伴随震源,根据走时伴随震源确定走时目标泛函的单频梯度;从单频梯度提取低波数部分,根据低波数进行地震速度反演;方法相对于基于波场重构框架的波动方程走时层析技术,本发明在计算效率、内存占用及算法复杂度方面具有显著优势,可广泛应用于地震速度建模技术领域。
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公开(公告)号:CN110988997A
公开(公告)日:2020-04-10
申请号:CN201911374241.1
申请日:2019-12-27
申请人: 中国海洋石油集团有限公司 , 中海石油(中国)有限公司湛江分公司
IPC分类号: G01V1/50
摘要: 本发明公开了一种基于机器学习的烃源岩三维空间展布定量预测技术,包括以下步骤:优选适合于小样本回归分析的支持向量机算法,通过支持向量机训练得到机器学习模型,通过对模型的N折交叉验证,保证模型的泛化性能;优选适合于大样本回归分析的随机森林算法,得到最小损失函数的模型;利用机器学习系列方法进行烃源岩三维空间展布预测,得到总有机碳含量在三维地震区块的空间展布,以及相应的模型泛化性能描述,预测误差分析等用于评估预测结果;本发明的有益效果:本发明通过机器学习方法,高精度、自动化的建立总有机碳含量地球化学参数与测井曲线、三维地震资料之间的关系,预测总有机碳含量在三维空间的展布。
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