公开(公告)号：CN108919355A

公开(公告)日：2018-11-30

申请号：CN201810455272.9

申请日：2018-05-14

申请人： 中国海洋石油集团有限公司 ,  中海油研究总院有限责任公司

发明人： 张金淼 ,  罗飞 ,  孙文博 ,  朱振宇 ,  王小六 ,  王华忠 ,  王艳冬 ,  江南森 ,  欧阳炀 ,  刘永江 ,  刘守伟

IPC分类号： G01V1/32

摘要： 本发明涉及一种基于结构张量导引的高维S变换方法，包括以下内容：构建结构张量矩阵，对地震数据通过结构张量矩阵的特征值与特征向量进行各向异性参数提取；构建基于结构张量导引的高维S变换算子；将地震数据采用基于结构张量导引的高维S变换算子进行高维S变换，得到符合地震数据特征的稀疏表征数据。本发明可以根据结构张量分析出的地震数据的特征信息，对地震数据采用改进的高维S变换，从而使地震数据特征更加突显、细化以及稀疏，提高了地震数据在处理解释时的信息利用率，有助于地震数据属性的提取，具有重要的理论和应用价值，对油气、矿产资源勘探的发展有一定的推动作用。

公开(公告)号：CN108919355B

公开(公告)日：2020-04-07

申请号：CN201810455272.9

申请日：2018-05-14

申请人： 中国海洋石油集团有限公司 ,  中海油研究总院有限责任公司

发明人： 张金淼 ,  罗飞 ,  孙文博 ,  朱振宇 ,  王小六 ,  王华忠 ,  王艳冬 ,  江南森 ,  欧阳炀 ,  刘永江 ,  刘守伟

IPC分类号： G01V1/32

摘要： 本发明涉及一种基于结构张量导引的高维S变换方法，包括以下内容：构建结构张量矩阵，对地震数据通过结构张量矩阵的特征值与特征向量进行各向异性参数提取；构建基于结构张量导引的高维S变换算子；将地震数据采用基于结构张量导引的高维S变换算子进行高维S变换，得到符合地震数据特征的稀疏表征数据。本发明可以根据结构张量分析出的地震数据的特征信息，对地震数据采用改进的高维S变换，从而使地震数据特征更加突显、细化以及稀疏，提高了地震数据在处理解释时的信息利用率，有助于地震数据属性的提取，具有重要的理论和应用价值，对油气、矿产资源勘探的发展有一定的推动作用。

公开(公告)号：CN110673208A

公开(公告)日：2020-01-10

申请号：CN201910962191.2

申请日：2019-10-11

申请人： 中国海洋石油集团有限公司 ,  中海油研究总院有限责任公司

发明人： 张金淼 ,  罗飞 ,  孙文博 ,  朱振宇 ,  翁斌 ,  王小六 ,  郝振江 ,  王艳冬 ,  糜芳 ,  杨俊

IPC分类号： G01V1/28 ,  G01V1/30

摘要： 本发明涉及一种机器学习框架下高维特征约束的初至拾取方法及系统，其特征在于，包括以下步骤：1)获取地震数据，并对地震数据进行预处理，得到地震数据的若干地震特征；2)将得到的若干地震特征作为样本输入至预先构建的改进度量方式的模糊聚类算法框架中，对地震数据的地震特征进行筛选，使得地震数据中提取的若干地震特征自动分为初至走时和非初至走时两类，完成地震初至走时的拾取，本发明可以广泛应用于地震勘探领域中。

公开(公告)号：CN110673208B

公开(公告)日：2021-01-26

申请号：CN201910962191.2

申请日：2019-10-11

申请人： 中国海洋石油集团有限公司 ,  中海油研究总院有限责任公司

发明人： 张金淼 ,  罗飞 ,  孙文博 ,  朱振宇 ,  翁斌 ,  王小六 ,  郝振江 ,  王艳冬 ,  糜芳 ,  杨俊

IPC分类号： G01V1/28 ,  G01V1/30

摘要： 本发明涉及一种机器学习框架下高维特征约束的初至拾取方法及系统，其特征在于，包括以下步骤：1)获取地震数据，并对地震数据进行预处理，得到地震数据的若干地震特征；2)将得到的若干地震特征作为样本输入至预先构建的改进度量方式的模糊聚类算法框架中，对地震数据的地震特征进行筛选，使得地震数据中提取的若干地震特征自动分为初至走时和非初至走时两类，完成地震初至走时的拾取，本发明可以广泛应用于地震勘探领域中。