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公开(公告)号：CN108982320A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810751507.9
申请日：2018-07-10
申请人： 中国海洋石油集团有限公司 , 中海石油(中国)有限公司湛江分公司
IPC分类号： G01N15/08
CPC分类号： G01N15/08 , G01N15/088
摘要： 本发明公开了一种利用粒度参数进行复杂孔隙结构储层渗透率计算方法，通过理论推导得出粒度参数大小能反映地层渗透性，因此，可通过粒度特征参数进行分类表征地层，然后对不同储层类型的岩心分析孔隙度与渗透率进行分类拟合建立渗透率计算模型，同时采用粒度资料得到的泥质含量与粒度特征参数建立模型，采用测井计算的泥质含量即可判别储层类型，根据判别的储层类型，采用测井计算的孔隙度即可得到复杂孔隙结构储层渗透率参数。本发明解决了复杂孔隙结构地层常规方法渗透率计算精度低的问题。本发明在南海西部海域计算渗透率曲线近20余井次，渗透率计算精度达到半个数量级，能较好满足地质研究需要，结构简单，易于实现。
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公开(公告)号：CN108982320B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201810751507.9
申请日：2018-07-10
申请人： 中国海洋石油集团有限公司 , 中海石油(中国)有限公司湛江分公司
IPC分类号： G01N15/08
摘要： 本发明公开了一种利用粒度参数进行复杂孔隙结构储层渗透率计算方法，通过理论推导得出粒度参数大小能反映地层渗透性，因此，可通过粒度特征参数进行分类表征地层，然后对不同储层类型的岩心分析孔隙度与渗透率进行分类拟合建立渗透率计算模型，同时采用粒度资料得到的泥质含量与粒度特征参数建立模型，采用测井计算的泥质含量即可判别储层类型，根据判别的储层类型，采用测井计算的孔隙度即可得到复杂孔隙结构储层渗透率参数。本发明解决了复杂孔隙结构地层常规方法渗透率计算精度低的问题。本发明在南海西部海域计算渗透率曲线近20余井次，渗透率计算精度达到半个数量级，能较好满足地质研究需要，结构简单，易于实现。
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公开(公告)号：CN105370273B
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201510905675.5
申请日：2015-12-10
申请人： 中国海洋石油集团有限公司 , 中海石油(中国)有限公司湛江分公司
IPC分类号： E21B49/00
摘要： 本发明公开了一种碳氧比测井环境影响因素校正的方法，利用蒙特卡罗模拟出影响因素与测量值之间的理论关系图版，基于理论图版，通过标志层法选取受影响层位的C/O值与未受影响层位的C/O值，利用趋势面分析拟合方法将受影响的C/O值与未受影响的C/O值数进行线性函数拟合，得到受影响C/O值与未受影响的C/O值的拟合关系式。本发明方法可以对环空流体和砾石充填这两个影响因素进行校正，利用该方法可以显著提高受影响层段的测井响应值的可靠度，进而提高碳氧比测井解释评价剩余油饱和度的精度，具有较强的通用性。
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公开(公告)号：CN107741605A
公开(公告)日：2018-02-27
申请号：CN201710704339.3
申请日：2017-08-17
申请人： 中国海洋石油总公司 , 中海石油(中国)有限公司湛江分公司
摘要： 本发明提供了一种基于时间推移的微元化导电模型求水淹层相关参数的方法，经循环一次性求解出混合水电阻率Rwz、含水饱和度Sw以及产水率Fw等水淹层关键参数。解决了水淹层含水饱和度难以求准的问题，提高了水淹油田开发经济效益。
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公开(公告)号：CN105370273A
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201510905675.5
申请日：2015-12-10
申请人： 中国海洋石油总公司 , 中海石油(中国)有限公司湛江分公司
IPC分类号： E21B49/00
CPC分类号： E21B49/00
摘要： 本发明公开了一种碳氧比测井环境影响因素校正的方法，利用蒙特卡罗模拟出影响因素与测量值之间的理论关系图版，基于理论图版，通过标志层法选取受影响层位的C/O值与未受影响层位的C/O值，利用趋势面分析拟合方法将受影响的C/O值与未受影响的C/O值数进行线性函数拟合，得到受影响C/O值与未受影响的C/O值的拟合关系式。本发明方法可以对环空流体和砾石充填这两个影响因素进行校正，利用该方法可以显著提高受影响层段的测井响应值的可靠度，进而提高碳氧比测井解释评价剩余油饱和度的精度，具有较强的通用性。
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公开(公告)号：CN113033648A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110293510.2
申请日：2021-03-19
摘要： 一种使用机器学习算法实现测井解释的方法，测井资料记录的一般都是各种不同的物理参数，如电阻率、自然电位、声波速度、岩石体积密度等，可统称为测井信息。测井解释是要使用不同的模板、公式利用测井资料计算地层的孔隙度、渗透率、含水饱和度、确定油气水层。测井资料测量的是地层的地球物理信息，把地球物理信息转换为地质信息，需要测井专家总结公式、制作模板、绘制交会图等各种工作，这些经验图版、公式的取得与测井专家的水平有关。机器学习通过大数据理念，收集、整理、学习测井专家对测井资料、钻井资料、录井资料与油气层解释之间的内部逻辑，使用机器学习分类算法训练模型，把模型直接应用于目的井、层的解释，既避免测井人员水平因素的不足和疑难油气层识别误差，还极大的提高了测井解释速度和解释精度。
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