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公开(公告)号:CN114266504A
公开(公告)日:2022-04-01
申请号:CN202111667047.X
申请日:2021-12-31
申请人: 中国烟草总公司四川省公司
摘要: 本发明涉及烟草专卖市场监管领域,具体涉及是一种烟草专卖市场秩序评价的方法,先获取待秩序评价的区域内烟草市场评价指标,然后构建评价指标下的理想特征序列,接着构建待秩序评价的区域内各单位各评价指标的相关因素序列,然后确定数据质量,接着通过数据质量,得到各单位各评价指标序列理想状态关联度,最后待秩序评价的区域内各单位烟草市场秩序排序,通过从待秩序评价的区域内选取烟草市场评价指标,并通过构建理想特征序列和相关因素序列,用以确定数据质量,并最终得到各单位各评价指标序列理想状态关联度,从而能够生成秩序评价的区域内各单位烟草市场秩序排序完成市场秩序评价。
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公开(公告)号:CN111858946A
公开(公告)日:2020-10-30
申请号:CN202010784941.4
申请日:2020-08-06
申请人: 中国烟草总公司四川省公司
IPC分类号: G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F40/30
摘要: 本发明公开了一种烟草专卖市场监管大数据E-R模型的构建方法,包括如下步骤:步骤一:以烟草专卖市场历史涉烟数据为对象,构建用于涉烟数据元聚类的涉烟数据样本集;步骤二:利用基于涉烟关键词的信息熵,从样本数据集中抽取并生成涉烟数据元;步骤三:通过烟草专卖领域的内容结构视图,为数据元代入涉烟语义;步骤四:通过涉烟数据元,构建烟草专卖市场监管大数据E-R模型;步骤五:通过大数据E-R模型指导并生成对应的涉烟大数据数据管理系统,为市场监管和涉烟案件信息化研判提供数据支持。通过本发明,可以为烟草市场监管和公安部门涉烟违法犯罪的数据分析、各级烟草专卖行政执法部门的信息化监管,提供数据。
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公开(公告)号:CN111858946B
公开(公告)日:2024-04-23
申请号:CN202010784941.4
申请日:2020-08-06
申请人: 中国烟草总公司四川省公司
IPC分类号: G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F40/30
摘要: 本发明公开了一种烟草专卖市场监管大数据E‑R模型的构建方法,包括如下步骤:步骤一:以烟草专卖市场历史涉烟数据为对象,构建用于涉烟数据元聚类的涉烟数据样本集;步骤二:利用基于涉烟关键词的信息熵,从样本数据集中抽取并生成涉烟数据元;步骤三:通过烟草专卖领域的内容结构视图,为数据元代入涉烟语义;步骤四:通过涉烟数据元,构建烟草专卖市场监管大数据E‑R模型;步骤五:通过大数据E‑R模型指导并生成对应的涉烟大数据数据管理系统,为市场监管和涉烟案件信息化研判提供数据支持。通过本发明,可以为烟草市场监管和公安部门涉烟违法犯罪的数据分析、各级烟草专卖行政执法部门的信息化监管,提供数据。
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