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公开(公告)号:CN114266337A
公开(公告)日:2022-04-01
申请号:CN202111352047.0
申请日:2021-11-16
申请人: 中国烟草总公司职工进修学院
摘要: 本发明公开了基于残差网络的烟叶智能分级模型及利用其分级的方法,该模型为先对烟叶图像进行编码,再将烟叶等级映射数字编码,创建样本和标签表格,接着将表格数据划分为训练集、测试集和验证集,利用深度学习残差网络对训练集和验证集进行不断的迭代训练,直至训练出最优的烟叶等级模型。通过基于卷积残差神经网络搭建自定义训练模型对烟叶进行智能分级。在预处理模块加入图像增强功能,扩充烟叶样本的多态性,提高模型的兼容能力。在卷积神经网络模块中加入了正则化,解决网络中过拟合的现象。在自定义网络模型中添加了空洞卷积,空洞卷积在不增加网络参数量的情况下,增大了感受野区域,有效的提高了烟叶分级模型的准确率。
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公开(公告)号:CN220403078U
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202320090955.5
申请日:2023-01-31
申请人: 中国烟草总公司职工进修学院
IPC分类号: A24B3/16
摘要: 本实用新型涉及烟叶分拣设备技术领域,尤其涉及一种烟叶智能分级装置,包括传输烟叶的传送带,传送带一端部设置有可移动且与控制系统连接的周转箱组,周转箱组包括可移动的框架,所述框架内设置有多个周转筐,所述框架上设置有用于将烟叶经传送带移动至周转筐内的导管,所述导管包括靠近传送带的进料口和靠近周转筐设置的出料口,所述进料口与出料口之间通过导向管连通,所述导向管内设置有吹动烟叶移动的气流管,所述框架一侧边设置有与气流管连通的气泵,解决现有技术烟叶经传送带进行图像采集且分级收集时,由于传送带与收集装置之间存在高度差,容易打乱烟叶摆放方向影响后续加工的问题,本实用新型在烟叶加工厂家有良好的应用。
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