不良信息的识别方法、装置和系统

    公开(公告)号:CN114443806A

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202011231428.9

    申请日:2020-11-06

    Abstract: 本公开涉及不良信息的识别方法、装置和系统。公开了一种不良信息的识别方法,包括:将待识别数据输入机器学习模型以识别不良信息及其一个或多个类别的第一集合;将待识别数据输入敏感词匹配算法以识别不良信息及其一个或多个类别的第二集合;确定第一集合中的每个类别的第一可能性值,第一可能性值表示不良信息为第一集合中的每个类别的可能性;确定第二集合中的每个类别的第二可能性值,第二可能性值表示不良信息为第二集合中的每个类别的可能性;以及将每个类别的第一可能性值和第二可能性值相加得到每个类别的总可能性值,并将具有最大总可能性值的一个或多个类别确定为不良信息的类别。

    图像文本检测方法、装置、存储介质和计算机程序产品

    公开(公告)号:CN114821023A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202110042829.8

    申请日:2021-01-13

    Abstract: 本公开涉及图像文本检测方法、装置、存储介质和计算机程序产品。用于从待检测图像中识别文本区域的方法包括:将已标记出文字区域的图像作为训练数据输入到特征提取模块进行训练以得到文本行区域模型;将待检测图像输入到文本行区域模型以得到文本行区域概率图;将已标记出文本中心区域的图像作为训练数据输入到特征提取模块进行训练以得到文本中心区域模型;将待检测图像输入到文本中心区域模型以得到文本中心区域概率图;基于文本行区域阈值和文本行区域概率图从待检测图像中提取文本行区域;基于文本中心区域阈值和文本中心区域概率图从待检测图像中提取文本中心区域;以及将文本行区域和文本中心区域进行组合以得到待检测图像中的文本区域。

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