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公开(公告)号：CN116760724A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310927302.2
申请日：2023-07-26
申请人： 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC分类号： H04L41/16 , H04L41/142 , H04L41/14 , H04L43/087 , H04L43/0829 , H04L43/0805 , H04L43/16 , H04L43/50
摘要： 本公开提供了一种内生人工智能评估方法、系统和存储介质，涉及无线终端技术领域。该方法包括：确定与智能内生服务质量相关的待评估的多个参数；根据多个参数中每两个参数之间的相对重要程度，构建第一参数矩阵；对第一参数矩阵进行处理，得到每个参数的权重向量；根据每个参数的权重向量，确定智能内生服务质量。本公开能够确定6G网络中智能内生要素对服务质量的影响权重，消除用户主观性带来的影响，提升了评估方案的客观性。
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公开(公告)号：CN117479207A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311585797.1
申请日：2023-11-24
申请人： 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
摘要： 本公开提供了一种无线接入网络的AI模型调度方法、装置及相关设备，涉及无线通信技术领域，该方法包括：获取无线接入网络中各个网元的算力信息；根据无线接入网络中各个网元的算力信息，调度相应的网元，执行实时场景AI模型的模型训练任务和/或模型推理任务。本公开能够在无线接入网内部完成AI模型的嵌入和AI功能的实现。
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公开(公告)号：CN116708332A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310826855.9
申请日：2023-07-06
申请人： 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC分类号： H04L49/9047 , H04L47/6295 , H04W28/14 , H04L67/30 , H04W88/08
摘要： 本公开提供了一种资源调度方法、装置及云化基站，涉及通信技术领域，所述方法包括：创建缓存资源池；向应用发送所述缓存资源池的地址，以便所述应用将执行计算任务所需的第一数据存入所述缓存资源池，所述计算任务由通用处理器卸载到硬件加速器；利用为所述应用分配的逻辑处理单元，基于所述硬件加速器执行所述计算任务需要的配置文件，生成所述配置文件对应的指令；将所述指令和所述第一数据加入队列，以供所述硬件加速器从所述队列通过调用所述指令和所述第一数据执行所述计算任务。
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公开(公告)号：CN117279008A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311214421.X
申请日：2023-09-19
申请人： 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
摘要： 本公开提供一种基于实时智能的模型管理方法、装置、系统、设备及介质，涉及通信技术领域，应用于实时无线智能控制器，该方法包括：接收网元发送的业务场景请求，业务场景请求用于请求网元在业务场景中需要使用的人工智能模型，向近实时无线智能控制器转发业务场景请求，以使近实时无线智能控制器查找人工智能模型，并发送至实时无线智能控制器中，接收近实时无线智能控制器发送的人工智能模型，并将人工智能模型发送至网元。通过与近实时无线智能控制器协同，可以向存在低时延的业务场景请求的网元反馈人工智能模型，提供实时业务服务。
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公开(公告)号：CN115328495A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210898840.9
申请日：2022-07-28
申请人： 中国电信股份有限公司
摘要： 本申请实施例提供了一种基于深度强化学习的RIC节点的算法部署方法及装置，应用于无线智能控制器包含的非实时RIC节点，无线智能控制器还包括至少一个近实时RIC节点，方法包括：确定当前决策时刻近实时RIC节点的节点状态，节点状态包括：近实时RIC节点内部署的业务算法集合、上一决策时刻与当前决策时刻之间近实时RIC节点接收的业务请求集合；将节点状态输入预先训练的深度强化学习模型，确定接受率期望值最大的算法部署决策，算法部署决策包含需要在近实时RIC节点部署的目标算法集合；将目标算法集合下发至近实时RIC节点。以实现预先预测出近实时RIC节点需要部署的算法集，节省通信开销，提升业务响应速度以及业务接受率。
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公开(公告)号：CN115843050A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211445997.2
申请日：2022-11-18
申请人： 中国电信股份有限公司
IPC分类号： H04W24/02 , H04W28/02 , H04L41/0823 , H04L41/0869
摘要： 本公开涉及网络切片配置方法及系统、计算机可存储介质，涉及无线通信技术领域。网络切片配置系统包括：RAN层设备，被配置为：根据用户层设备在当前时隙的用户级别信息，生成当前时隙的服务级别信息；根据当前时隙的服务级别信息，利用第一机器学习模型，预测用户在当前时隙的服务需求信息；发送当前时隙的服务级别信息和服务需求信息；SDN控制器，被配置为：根据来自RAN层设备的当前时隙的服务级别信息和服务需求信息，利用第二机器学习模型，确定当前时隙的网络切片配置策略；利用基于用户层设备和RAN层设备的数字孪生体，对当前时隙的网络切片配置策略，进行切片配置验证；在验证通过的情况下，发送当前时隙的网络切片配置策略到RAN层设备。
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公开(公告)号：CN116506911A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310773541.7
申请日：2023-06-27
申请人： 中国电信股份有限公司
摘要： 本公开提供了一种基站切换方法、装置、设备及存储介质，涉及无线通信领域，通过获取终端移动数据，然后基于移动数据以及预测全局模型确定终端的位置预测结果，在终端的位置预测结果指示终端在预设时间段内离开第一基站覆盖区域的情况下，确定终端在预设时间段内进入区域对应的第二基站，然后向终端发送切换参数，以使终端基于切换参数与第二基站连接，通过对终端位置的预测从而确定终端未来需要切换的第二基站，然后提前向终端发送切换参数，使得终端能够及时的进行切换。避免了终端在基站切换的过程中切换时间较长的问题，提高了终端基站切换的质量。
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公开(公告)号：CN115033254A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210643285.5
申请日：2022-06-08
申请人： 中国电信股份有限公司
摘要： 本发明实施例提供了一种应用的预部署方法、装置、设备以及存储介质，涉及无线通信技术领域。具体实现方案为：确定指定历史时间段内Near‑RT RIC所接收到的业务请求；其中，每一业务请求通过调用各个第三方应用xAPP中的一xAPP进行处理；基于所确定出的业务请求，确定指定历史时间段内各个xAPP的调用频率；基于指定历史时间段内各个xAPP的调用频率，预测目标时刻下各个xAPP对应的调用概率；按照目标时刻下各个xAPP对应的调用概率，从各个xAPP中选取至少一个待部署的xAPP；在Near‑RT RIC中，部署所选取的待部署的xAPP。可见，通过本方案，可以提升业务请求的命中率，从而降低业务处理的通信开销。
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公开(公告)号：CN115843050B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202211445997.2
申请日：2022-11-18
申请人： 中国电信股份有限公司
IPC分类号： H04W24/02 , H04W28/02 , H04L41/0823 , H04L41/0869
摘要： 本公开涉及网络切片配置方法及系统、计算机可存储介质，涉及无线通信技术领域。网络切片配置系统包括：RAN层设备，被配置为：根据用户层设备在当前时隙的用户级别信息，生成当前时隙的服务级别信息；根据当前时隙的服务级别信息，利用第一机器学习模型，预测用户在当前时隙的服务需求信息；发送当前时隙的服务级别信息和服务需求信息；SDN控制器，被配置为：根据来自RAN层设备的当前时隙的服务级别信息和服务需求信息，利用第二机器学习模型，确定当前时隙的网络切片配置策略；利用基于用户层设备和RAN层设备的数字孪生体，对当前时隙的网络切片配置策略，进行切片配置验证；在验证通过的情况下，发送当前时隙的网络切片配置策略到RAN层设备。
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公开(公告)号：CN116566846A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310817613.3
申请日：2023-07-05
申请人： 中国电信股份有限公司
IPC分类号： H04L41/16
摘要： 本公开涉及一种模型的管理方法、系统以及共享节点、网络节点，涉及通信技术领域。本公开的方法包括：接收网络节点发送的模型复用请求，其中，网络节点为接入网域内的节点或核心网域内的节点，模型复用请求包括：请求的模型的属性信息和内容信息，属性信息用于表示网络节点所属的域；根据模型复用请求，在共享模型库中查找请求的模型；在查找到的模型与请求的模型内容信息相匹配，属性信息不匹配的情况下，向网络节点获取训练数据和模型需求信息；根据训练数据和模型需求信息对查找到的模型进行调整，作为请求的模型；将请求的模型发送至网络节点。
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