新能源制氢系统的制氢站容量确定方法及装置

    公开(公告)号:CN118040723A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202211418994.X

    申请日:2022-11-14

    IPC分类号: H02J3/28 H02J15/00

    摘要: 本发明公开了一种新能源制氢系统的制氢站容量确定方法及装置,属于能源电力系统技术领域。所述方法包括:根据新能源场站的容量和出力数据,确定所述新能源场站的持续出力参数;获取多个容量配置比,所述容量配置比为所述制氢站的容量和新能源场站的容量的比值,每个所述容量配置比对应一个新能源制氢系统;根据所述持续出力参数和多个所述容量配置比,确定每个所述容量配置比各自对应的新能源制氢系统的单位制氢成本;根据每个所述容量配置比各自对应的新能源制氢系统的单位制氢成本,生成制氢成本示意图;基于所述制氢成本示意图,确定最低单位制氢成本对应的制氢站的容量。

    一种长时间尺度功率预测方法
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114492923A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202111527983.0

    申请日:2021-12-14

    摘要: 本发明公开了一种长时间尺度功率预测方法、系统、电子设备以及计算机可读存储介质,方法包括:建立神经网络长时间尺度风速预测模型;基于神经网络长时间尺度风速预测模型进行长时间尺度风速预测;基于长时间尺度风速预测结果进行长时间尺度功率预测。该方法基于统计方法和基于神经网络方法设计多神经网络的数据融合算法来预测下一年的每小时风速及发电量,将时间序列数据应用于与位置的识别模式相关联的神经网络,以订正预测。平均绝对误差(MAE)很小,预测效果较好。所提出的模型改进了其他现有的长期风速预测模型。通过与实际值比较,混合技术可很好的测实际的数据序列,鉴于其较好的预测了整体趋势,可用于长期风速预测任务的替代模型。

    一种中长期发电量预测方法
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114492922A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202111525594.4

    申请日:2021-12-14

    摘要: 本发明公开了一种中长期发电量方法,用于风光储一体化站场,包括:步骤1,基于光伏电站中长期发电量预测模型预测光伏电站的中长期发电量,包括:使用间接预测方法,通过历史气象数据预测未来中长期时间尺度的辐照度,结合光伏电站系统效率值PR,最终预测光伏电站的发电量;步骤2,基于中长期的多气象变量组合预测模型对风电场的中长期发电量进行预测;步骤3,将所述最终预测光伏电站的发电量以及所述风电场的中长期发电量综合获得,用于风光储一体化站场的中长期发电量结果。还公开了相应的系统、电子设备以及计算机可读存储介质。

    一种风电场风机叶片覆冰状态预测方法

    公开(公告)号:CN114439706A

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202111528007.7

    申请日:2021-12-14

    IPC分类号: F03D80/40 F03D17/00 F03D80/00

    摘要: 本发明公开了一种风电场风机叶片覆冰状态预测方法,包括:获取风电场历史运行数据和并网功率数据,对风电场历史运行数据和并网功率数据进行数据预处理,剔除无效数据;计算并确定测风塔的第一时间段内风速、风向、温度、湿度、压力数据的时间序列,并网功率数据的时间序列,并将两组数据按照时间取交集进行整合,作为风电场风机叶片覆冰状态预测的历史数据;获取现场风电场风机叶片覆冰情况的历史记录;根据参考风电机组功率曲线,结合现场风电场风机叶片覆冰情况的历史记录,建立覆冰预测模型;根据覆冰预测模型,获得风电场风机叶片发生覆冰的时间,并记录状态;若发生覆冰,则标记为1,否则标记为零。还公开了对应的系统、电子设备以及计算机可读存储介质。