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公开(公告)号:CN117688361A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311690708.X
申请日:2023-12-11
IPC分类号: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/094 , G06N3/088
摘要: 本发明提出一种基于时序生成对抗网络的风电日前场景生成方法,属于数据处理领域,以解决现有图像生成方法改进来的网络模型往往没有充分考虑时间序列存在动态时间相关性,因此难以深入挖掘其中特征进行风电出力场景生成的问题;本发明将无监督学习的灵活性和有监督学习控制能力强的优点结合来解释风电出力序列的时间相关性。在本发明提出的模型中,在利用编码器对风电出力序列进行潜藏特征提取和利用生成器生成出力场景时采用递归网络结构,这就使得在提取特征时不仅能够关注到时序序列概率分布特征,还能关注到序列中时间变化规律,从而生成的风电日前出力场景更加精确,更能刻画风电出力的不确定性。