公开(公告)号：CN119693818A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411456166.4

申请日：2024-10-18

Applicant: 成都贝斯特数码科技有限责任公司 ,  中国电力工程顾问集团西南电力设计院有限公司

Inventor： 李雪松 ,  钱澄浩 ,  彭桃 ,  焦景云 ,  罗延举 ,  陈跃第 ,  熊涛 ,  黃永军 ,  欧阳裕洁 ,  刘军 ,  高艳斌 ,  陈伟 ,  周秦 ,  刘明 ,  丁唯 ,  罗德塔 ,  梁林 ,  刘倩倩 ,  李相君 ,  段卓君 ,  王杰 ,  周清怡 ,  周飞燃 ,  宋云薇 ,  张学锐 ,  田乐萌 ,  黄祺 ,  韩冰焱 ,  刘心

IPC: G06V20/17 ,  H02S50/00 ,  H02S50/15 ,  H02J13/00 ,  G06V10/143 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/46 ,  G06V10/54 ,  G06V10/56 ,  G06V10/75 ,  G06V10/764 ,  G06T7/00 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种智慧光伏场站无人机AI巡检管理方法及系统，涉及无人机巡检技术领域，包括：无人机拍摄光伏场站照片；对无人机拍摄的光伏组件图像进行标注；对拍摄的光伏组件图像进行故障检测。本发明提供的智慧光伏场站无人机AI巡检管理方法通过无人机巡检和AI诊断技术相结合，实现光伏场站设备的高效巡检与故障检测。无人机自动飞行拍摄组件的可见光和红外图像，AI算法同步分析组件的物理损坏与温度异常，精准识别故障并生成诊断报告。同时还能自动规划复检航线，重点巡检故障区域，确保维修后的故障排查。本发明显著提升了巡检效率和故障识别准确性，降低了人工巡检成本和风险，提升了光伏场站的运维管理水平与发电效益。

公开(公告)号：CN119444192A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202510040421.5

申请日：2025-01-10

Applicant: 中国电力工程顾问集团西南电力设计院有限公司 ,  成都贝斯特数码科技有限责任公司

Inventor： 李雪松 ,  钱澄浩 ,  彭桃 ,  焦景云 ,  罗延举 ,  陈跃第 ,  熊涛 ,  黃永军 ,  欧阳裕洁 ,  刘军 ,  高艳斌 ,  陈伟 ,  周秦 ,  刘明 ,  丁唯 ,  罗德塔 ,  梁林 ,  刘倩倩 ,  李相君 ,  段卓君 ,  王杰 ,  周清怡 ,  周飞燃 ,  宋云薇 ,  张学锐 ,  田乐萌 ,  黄祺 ,  韩冰焱 ,  刘心

IPC: G06Q10/20 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/243 ,  G06N5/01 ,  G06V20/17 ,  G06F16/28 ,  G06F16/215

Abstract: 本发明公开了一种智慧光伏生产运维管理方法及系统，涉及大数据分析技术领域，包括构建系统架构，采集场站数据；通过离散率分析识别异常未告警数据，通过决策树算法判断故障类型；基于数据分析，实现运维功能管理。本发明所述方法通过无人机巡检、大数据分析等技术手段，实现了光伏场站的无人或少人值守，降低了人力成本，提高了运维效率；通过离散率分析、决策树算法进行故障类型判断，及时发现并解决了设备故障，避免因故障造成的发电损失；通过多种数据分析方法对场站数据进行深入挖掘，优化运营策略，提高了发电效率；通过前后端分离的微服务架构，提高了系统的可扩展性和灵活性。

公开(公告)号：CN119444192B

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510040421.5

申请日：2025-01-10

Applicant: 中国电力工程顾问集团西南电力设计院有限公司 ,  成都贝斯特数码科技有限责任公司

Inventor： 李雪松 ,  钱澄浩 ,  彭桃 ,  焦景云 ,  罗延举 ,  陈跃第 ,  熊涛 ,  黃永军 ,  欧阳裕洁 ,  刘军 ,  高艳斌 ,  陈伟 ,  周秦 ,  刘明 ,  丁唯 ,  罗德塔 ,  梁林 ,  刘倩倩 ,  李相君 ,  段卓君 ,  王杰 ,  周清怡 ,  周飞燃 ,  宋云薇 ,  张学锐 ,  田乐萌 ,  黄祺 ,  韩冰焱 ,  刘心

IPC: G06Q10/20 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/243 ,  G06N5/01 ,  G06V20/17 ,  G06F16/28 ,  G06F16/215

Abstract: 本发明公开了一种智慧光伏生产运维管理方法及系统，涉及大数据分析技术领域，包括构建系统架构，采集场站数据；通过离散率分析识别异常未告警数据，通过决策树算法判断故障类型；基于数据分析，实现运维功能管理。本发明所述方法通过无人机巡检、大数据分析等技术手段，实现了光伏场站的无人或少人值守，降低了人力成本，提高了运维效率；通过离散率分析、决策树算法进行故障类型判断，及时发现并解决了设备故障，避免因故障造成的发电损失；通过多种数据分析方法对场站数据进行深入挖掘，优化运营策略，提高了发电效率；通过前后端分离的微服务架构，提高了系统的可扩展性和灵活性。