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公开(公告)号:CN104850816B
公开(公告)日:2018-09-25
申请号:CN201510307427.0
申请日:2015-06-05
申请人: 中国电力科学研究院 , 中国科学院软件研究所 , 国家电网公司 , 江苏省电力公司
摘要: 本发明涉及一种基于IPv6的变电站巡检中视频监控及射频识别二维码的系统及方法,系统由视频监控模块与射频识别二维码模块构成;视频监控模块自顶向下,由监控调度中心与各级监控中心和监控设备组成;射频识别二维码模块由二维码模块、射频前端以及处理中心组成。该系统为电力通信行业提供了设备监控、人员操作监控和运行维护监控等视频监控任务,在电力行业中,对电力设备,尤其是变电站,做到定期到位的巡视检查,这是电力系统安全、稳定运行的重要保障,变电站巡检可及时发现其缺陷和故障,视频监控模块采取IPv6通信协议进行网络通信,在数据的安全性与传输性能方面都得到了提高。本发明系统简单、完整,扩展性能好;工作可靠、具有很好的推广应用前景。
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公开(公告)号:CN105049323A
公开(公告)日:2015-11-11
申请号:CN201510307426.6
申请日:2015-06-05
申请人: 中国电力科学研究院 , 中国科学院软件研究所 , 国家电网公司 , 江苏省电力公司
CPC分类号: H04L51/36 , H04L63/0892 , H04L63/10 , H04L69/167
摘要: 本发明公开了一种以IPv6技术为基础的智能电网统一信息通信系统及方法,以IPv6协议为基础,使用SIP、RTP、T.38等标准协议,与IP话机、语音网关等语音设备通信,采用SMTP、POP3等邮件协议和电子邮件服务器互通,利用短信网关连接到运营商的移动网络中,为用户提供各类消息(包括语音留言、传真邮件、电子邮件)的统一接收、管理、存储、提取及消息提醒等业务,从而简化用户使用,提高工作效率。
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公开(公告)号:CN105049323B
公开(公告)日:2019-04-05
申请号:CN201510307426.6
申请日:2015-06-05
申请人: 中国电力科学研究院 , 中国科学院软件研究所 , 国家电网公司 , 江苏省电力公司
摘要: 本发明公开了一种以IPv6技术为基础的智能电网统一信息通信系统及方法,以IPv6协议为基础,使用SIP、RTP、T.38等标准协议,与IP话机、语音网关等语音设备通信,采用SMTP、POP3等邮件协议和电子邮件服务器互通,利用短信网关连接到运营商的移动网络中,为用户提供各类消息(包括语音留言、传真邮件、电子邮件)的统一接收、管理、存储、提取及消息提醒等业务,从而简化用户使用,提高工作效率。
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公开(公告)号:CN104850816A
公开(公告)日:2015-08-19
申请号:CN201510307427.0
申请日:2015-06-05
申请人: 中国电力科学研究院 , 中国科学院软件研究所 , 国家电网公司 , 江苏省电力公司
摘要: 本发明涉及一种基于IPv6的变电站巡检中视频监控及射频识别二维码的系统及方法,系统由视频监控模块与射频识别二维码模块构成;视频监控模块自顶向下,由监控调度中心与各级监控中心和监控设备组成;射频识别二维码模块由二维码模块、射频前端以及处理中心组成。该系统为电力通信行业提供了设备监控、人员操作监控和运行维护监控等视频监控任务,在电力行业中,对电力设备,尤其是变电站,做到定期到位的巡视检查,这是电力系统安全、稳定运行的重要保障,变电站巡检可及时发现其缺陷和故障,视频监控模块采取IPv6通信协议进行网络通信,在数据的安全性与传输性能方面都得到了提高。本发明系统简单、完整,扩展性能好;工作可靠、具有很好的推广应用前景。
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公开(公告)号:CN104767692A
公开(公告)日:2015-07-08
申请号:CN201510176138.1
申请日:2015-04-15
IPC分类号: H04L12/801 , H04L12/26
摘要: 本发明提供一种网络流量分类方法,所述方法包括(1)提取网络流量行为特征集;(2)获取分类器模型,将所述行为特征集输入分类器,进行分类训练,得到相应参数;分类器性能评估,并优化分类器性能。本发明结合机器学习方法中无监督和有监督两种算法进行分类。二者结合可以在保证较高分类准确率的前提下降低系统时间和内存开销,提升分类效率。对聚类算法加以改进,提升聚类准确率,从而提高整体性能。
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公开(公告)号:CN104751200B
公开(公告)日:2019-05-21
申请号:CN201510167001.X
申请日:2015-04-10
IPC分类号: G06K9/62
摘要: 本发明提供一种SVM网络业务分类的方法,所述方法包括:(1)利用串行分割反馈方法对网络业务的初始SVM分类器进行初始训练,得到分类超平面;(2)利用有效边界淘汰方法,淘汰分类超平面构建无用的样本点,得到最优分类超平面。本发明提供了一种相对高效的方法来对机器学习算法进行改进,在保证分类精度基本不变的前提下,有效降低机器学习分类器的训练时间,伎网络流量数据的分类成本得以降低。
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公开(公告)号:CN104767692B
公开(公告)日:2018-05-29
申请号:CN201510176138.1
申请日:2015-04-15
IPC分类号: H04L12/801 , H04L12/26
摘要: 本发明提供一种网络流量分类方法,所述方法包括(1)提取网络流量行为特征集;(2)获取分类器模型,将所述行为特征集输入分类器,进行分类训练,得到相应参数;分类器性能评估,并优化分类器性能。本发明结合机器学习方法中无监督和有监督两种算法进行分类。二者结合可以在保证较高分类准确率的前提下降低系统时间和内存开销,提升分类效率。对聚类算法加以改进,提升聚类准确率,从而提高整体性能。
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公开(公告)号:CN104767656A
公开(公告)日:2015-07-08
申请号:CN201510166795.8
申请日:2015-04-10
IPC分类号: H04L12/26
摘要: 本发明提供一种基于分数阶傅里叶变换的网络流量特性分析方法,该方法包括:(1)提取网络流量数据;(2)运用网络流量特性分析算法,通过网络流量数据得到Hurst指数;(3)通过网络流量特性参数分析当前的网络状态,并对Hurst指数进行修正。该方法使用基于分数阶傅里叶变换算法是兼有时域估计法和频域估计法的优点,算法时间复杂度低,受时间尺度影响小,顽健性强。
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公开(公告)号:CN104751200A
公开(公告)日:2015-07-01
申请号:CN201510167001.X
申请日:2015-04-10
IPC分类号: G06K9/66
摘要: 本发明提供一种SVM网络业务分类的方法,所述方法包括:(1)利用串行分割反馈方法对网络业务的初始SVM分类器进行初始训练,得到分类超平面;(2)利用有效边界淘汰方法,淘汰分类超平面构建无用的样本点,得到最优分类超平面。本发明提供了一种相对高效的方法来对机器学习算法进行改进,在保证分类精度基本不变的前提下,有效降低机器学习分类器的训练时间,伎网络流量数据的分类成本得以降低。
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公开(公告)号:CN104754678B
公开(公告)日:2020-12-04
申请号:CN201510166794.3
申请日:2015-04-10
摘要: 本发明提供一种无线网络中AP选择最佳信道的方法,所述方法包括:(1)初始化AP,在每个接入点AP启动时,随机分配一个信道;(2)AP开启定期干扰检测器,定期检测周围频谱环境的干扰值;(3)若干扰值大于额定值的AP进行排队,负载多的AP优先进行信道扫描及切换;(4)AP进行信道扫描及切换;(5)AP通过对结果进行统计和分析,对信道进行排序;(6)信道切换定时器结束时,AP的信道切换到最优信道;(7)重复步骤(2)到(6),使得每个AP动态的检测干扰和切换信道。在信道切换之前,先对周围的频谱环境进行检测并对信道进行优先级的排序,使得AP能够切换到最优信道,加快的最优解的收敛时间,同时也提高了信道选择的效率。
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