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公开(公告)号：CN105375930A
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201510164575.1
申请日：2015-04-09
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H03M7/30
摘要： 本发明提供了一种储能电站海量数据压缩方法和系统，所述方法包括以下步骤：I、确定原数据的长度n，依次将所述原数据中相邻的数据划分成最小子分段；II、根据所述最小子分段中的数据确定PCA分段；III、依次确定相邻两个所述PCA分段的合并代价，判断是否可合并，选择符合合并要求且合并代价最小的值进行合并；IV、返回步骤II，直到所述PCA分段不可再合并；V、获得PCA分段组，确定所述原数据的最优化压缩解。本发明提供的方法针对电池储能电站海量数据的特点，相对于传统的压缩方法，本发明提出的分段合并压缩方法，能够大幅提升海量数据压缩比，减小数据存储的开销。
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公开(公告)号：CN104795829A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510212961.3
申请日：2015-04-29
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供一种基于削峰填谷的储能系统调度方法，所述方法包括(1)读取未来一天内预测的负荷出力数据、储能参数及分时电价数据；(2)计算优化前的符合标准差和电费支出；(3)求解不同权重函数下的储能系统功率输出；(4)计算削峰填谷后的评价指标；(5)计算削峰填谷的费用支出；(6)做出削峰填谷评价指标和费用支出随权系数化的曲线。本发明通过对目标函数进行调整，有效地解决了不同物理意义、不同量纲的目标函数无法加权相加的问题。降低了储能系统运行成本。有助于储能系统拥有者进一步地优化储能系统容量配置，具有一定适用性和可操作性。
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公开(公告)号：CN104750861A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201510181094.1
申请日：2015-04-16
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网新源张家口风光储示范电站有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供了一种储能电站海量数据清洗方法及系统，该方法包括以下步骤：I、定位并替换储能电站数据集中的缺省值；II、定位并替换所述数据集中的异常值；III、根据所述储能电池数据的不同类别特征，在替换后获得的数据集中确定不合理数据，并进行替换。本发明的方法和系统既实现海量电池数据清洗，又能够保证海量数据分布式处理要求，实现了综合考虑K近邻算法、拉依达准则法、分布式处理等的储能电站海量电池数据优化清洗与预处理目的，提高大容量电池储能电站海量数据的与预处理与利用效果。
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公开(公告)号：CN105990834B
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201510082695.7
申请日：2015-02-15
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司青岛供电公司
摘要： 本发明涉及一种电池储能电站的故障诊断与评估方法，包括：基于电池、变流装置、配电设备、通信系统的状态信息，分别构建电池故障诊断与评估模型、变流装置故障诊断与评估模型、配电设备故障诊断与评估模型、通信系统故障诊断与评估模型；基于电池、变流装置、配电设备、通信系统的故障诊断与评估模型，对电池储能电站中的电池、变流装置、配电设备、通信系统进行故障诊断和评估；建立电池储能电站故障诊断与评估模型，进行电池储能电站故障诊断与评估。本发明的方法根据电池储能电站的特点，采用分布式诊断与集中诊断相结合的方式，能够快速实现整个储能电站的电池储能电站故障诊断，找出故障点。
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公开(公告)号：CN104795829B
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201510212961.3
申请日：2015-04-29
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
CPC分类号： Y02E40/76 , Y04S10/54 , Y04S10/545
摘要： 本发明提供一种基于削峰填谷的储能系统调度方法，所述方法包括(1)读取未来一天内预测的负荷出力数据、储能参数及分时电价数据；(2)计算优化前的符合标准差和电费支出；(3)求解不同权重函数下的储能系统功率输出；(4)计算削峰填谷后的评价指标；(5)计算削峰填谷的费用支出；(6)做出削峰填谷评价指标和费用支出随权系数化的曲线。本发明通过对目标函数进行调整，有效地解决了不同物理意义、不同量纲的目标函数无法加权相加的问题。降低了储能系统运行成本。有助于储能系统拥有者进一步地优化储能系统容量配置，具有一定适用性和可操作性。
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公开(公告)号：CN105990834A
公开(公告)日：2016-10-05
申请号：CN201510082695.7
申请日：2015-02-15
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司青岛供电公司
摘要： 本发明涉及一种电池储能电站的故障诊断与评估方法，包括：基于电池、变流装置、配电设备、通信系统的状态信息，分别构建电池故障诊断与评估模型、变流装置故障诊断与评估模型、配电设备故障诊断与评估模型、通信系统故障诊断与评估模型；基于电池、变流装置、配电设备、通信系统的故障诊断与评估模型，对电池储能电站中的电池、变流装置、配电设备、通信系统进行故障诊断和评估；建立电池储能电站故障诊断与评估模型，进行电池储能电站故障诊断与评估。本发明的方法根据电池储能电站的特点，采用分布式诊断与集中诊断相结合的方式，能够快速实现整个储能电站的电池储能电站故障诊断，找出故障点。
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公开(公告)号：CN105244920A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201410713433.1
申请日：2014-11-28
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
CPC分类号： Y02E10/763 , Y02E10/766 , Y02E70/30
摘要： 本发明提供了一种考虑电池健康的储能系统多目标控制方法及其系统。该方法包括下述步骤:1)获取储能系统的参数；2)确定满足风电功率预测误差的储能系统出力目标值；3)确定风储联合出力的波动率；4)判断风储联合出力的波动率是否满足风电并网要求，若不满足，对储能系统出力目标值进行修正。该系统包括数据获取模块、多目标控制模块、波动率计算模块和校正模块。本发明提供的方法和系统在考虑电池健康状态的前提下，可以实现提高风电跟踪计划出力的能力和平抑风电功率波动率的多目标控制，从而综合提高风电并网的友好性。
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公开(公告)号：CN104573847A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410742099.2
申请日：2014-12-09
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
CPC分类号： G06Q10/06312 , G06Q50/06
摘要： 本发明提出一种考虑风电爬坡率和运营成本的储能多目标控制方法及系统。该方法包括：设置粒子群算法的参数；生成粒子群算法的初始粒子群和初始速度；确定各粒子的适应值；寻找局部最优值和全局最优值分别对应粒子位置；更新粒子的速度和位置对各粒子进行变异操作；判断粒子群是否满足迭代次数要求或收敛要求，若满足任一要求，则停止迭代输出最终结果；否则继续迭代。该系统包括粒子群生成模块、计算模块、更新模块、变异模块和执行模块。本发明基于改进粒子群算法对电池储能系统用于抑制风电爬坡率进行充放电功率的优化，以实现抑制风电爬坡率过大的同时，减小运营成本。
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公开(公告)号：CN104573847B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201410742099.2
申请日：2014-12-09
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明提出一种考虑风电爬坡率和运营成本的储能多目标控制方法及系统。该方法包括：设置粒子群算法的参数；生成粒子群算法的初始粒子群和初始速度；确定各粒子的适应值；寻找局部最优值和全局最优值分别对应粒子位置；更新粒子的速度和位置对各粒子进行变异操作；判断粒子群是否满足迭代次数要求或收敛要求，若满足任一要求，则停止迭代输出最终结果；否则继续迭代。该系统包括粒子群生成模块、计算模块、更新模块、变异模块和执行模块。本发明基于改进粒子群算法对电池储能系统用于抑制风电爬坡率进行充放电功率的优化，以实现抑制风电爬坡率过大的同时，减小运营成本。
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公开(公告)号：CN104750861B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201510181094.1
申请日：2015-04-16
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网新源张家口风光储示范电站有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供了一种储能电站海量数据清洗方法及系统，该方法包括以下步骤：I、定位并替换储能电站数据集中的缺省值；II、定位并替换所述数据集中的异常值；III、根据所述储能电池数据的不同类别特征，在替换后获得的数据集中确定不合理数据，并进行替换。本发明的方法和系统既实现海量电池数据清洗，又能够保证海量数据分布式处理要求，实现了综合考虑K近邻算法、拉依达准则法、分布式处理等的储能电站海量电池数据优化清洗与预处理目的，提高大容量电池储能电站海量数据的与预处理与利用效果。
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