一种用于判断节电器窃电行为的诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN110082577B

    公开(公告)日:2022-06-21

    申请号:CN201910313721.0

    申请日:2019-04-18

    IPC分类号: G01R11/24 G01R31/08

    摘要: 本发明公开一种用于判断节电器窃电行为的诊断方法及系统:智能电能表采集第一节点在第一开关断开时的有功功率P1O和无功功率Q1O;智能电能表采集第一节点在第一开关导通时的有功功率P1C和无功功率Q1C;高精度多路同步数据采集系统采集第二节点在第一开关断开时的有功功率P2O和无功功率Q2O;高精度多路同步数据采集系统采集第二节点在第一开关导通时的有功功率P2C和无功功率Q2C;高精度多路同步数据采集系统采集第三节点在第一开关断开时的有功功率P3O和无功功率Q3O;当有功功率P1O、有功功率P2O、有功功率P3O、有功功率P1C以及有功功率P2C相等,并且无功功率Q1O、无功功率Q2O、无功功率Q3O、无功功率Q1C以及无功功率Q2C相等时,则诊断节电器不节电不窃电。

    一种数据驱动的风电场调频响应特性建模方法及系统

    公开(公告)号:CN114583767A

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202210229805.8

    申请日:2022-03-10

    摘要: 本发明涉及一种数据驱动的风电场调频响应特性建模方法及系统,所述方法包括:基于阶跃响应动态性能指标求解算法对风电场调频响应特性实测数据进行分析和预处理,得到各个工况下处理后的数据;根据所述处理后的数据对每个工况建立传递函数模型,并利用间隙测度方法测量各模型间的间隙值,以确定非线性自回归神经网络模型表征的工况区域;根据所述间隙值对工况的调频数据进行合并,并根据合并后的数据对所述非线性自回归神经网络模型进行训练,得到训练好的非线性自回归神经网络模型。本发明利用风电场实际调频响应数据,设计了能够良好表征不同工况下风电场并网点调频响应特性的建模方案,能够提高风电场频率响应评估的准确性和调频效果。

    一种基于可插拔式反窃电模型的用电异常用户监控方法

    公开(公告)号:CN112835940A

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN202011635668.5

    申请日:2020-12-31

    摘要: 本发明公开了一种基于可插拔式反窃电模型的用电异常用户监控方法,涉及用电异常监控领域。目前,反窃电模型利用率低,且不能适配多种窃电特征和多种用电行业。本技术方案包括以下步骤:模型容器将模型以标准化形式打包,放置于各服务器内,并在反窃电监控模块中设置服务器地址;对不同模型进行容器化管理,并支持各类模型安装运行;模型数据输入侧支持多种数据格式,模型容器通过WebService接口调用、监控模型运行,并通过WebService接口反馈模型状态和执行结果,实现模型容器化管理;对于符合规范的反窃电模型,实现模型可插拔功能,减少因地区数据情况差异导致的高耦合性,提高了模型的利用率,使模型的部署使用的变的方便快捷。