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公开(公告)号：CN111694934B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202010330720.X
申请日：2020-04-24
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司客户服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/205 , G06F40/126
摘要： 本发明提供了一种端到端的对话方法，包括：获取当前用户语言、上轮系统回复语言和上轮对话状态表示；对所述当前用户语言和上轮系统回复语言进行分词处理；基于每个分词和所述上轮对话状态表示，得到至少指示一个对话领域的当前对话状态表示；基于每个对话领域的对话状态表示，从历史信息中查询符合要求的实体，得到当前用户语言对应的回复信息表示；基于所述当前用户语言、所述当前对话状态表示和所述回复信息表示，得到涵盖所述用户语言相关的所有领域的系统回复语言，本发明方法采用了指示对话领域的对话状态表示，可以很好地处理多领域对话任务，避免了因使用领域分类模型对领域检测而造成的新噪声引入，提升了系统性能。
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公开(公告)号：CN117556016A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311596284.0
申请日：2023-11-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06F40/30 , G06N5/022
摘要： 本申请涉及一种基于语义与结构采样策略的实体对齐方法，包括将选择的未标注实体的上一次迭代得到的边界不确定性数值和未标记实体链接的其他实体的上一次迭代的边界不确定性数值迭代计算，得到未标记实体的边界不确定性的数值，根据未标记实体的边界不确定性的数值，选择标注实体标注并更新标记数据集，利用更新后标记数据集实体对齐模型训练，重复上述步骤，直到实体对齐模型满足预设训练结果。本申请优先标注对知识图谱融合更有价值的数据，更新语义表征模型和实体对齐模型，提升采样策略的效果，不断迭代上述过程，在有限的预算下，可以实现更好的实体对齐效果。本申请还涉及一种基于语义与结构采样策略的实体对齐装置、设备和存储介质。
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公开(公告)号：CN117034934A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311002054.7
申请日：2023-08-09
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F40/295 , G06F40/30 , G06F18/25 , G06V10/80 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/045
摘要： 本发明属于多模态命名实体识别领域，具体涉及电力设备多模态命名实体识别方法、系统、设备及介质，本发明采用共现实体方法获取在文本和图像中都出现过的实体，既能确保文本和图像匹配也能减少图像噪声；通过提取实体三元组进而采用实体辅助方法既可以补充语义信息又可以减少语义消歧。本发明采用了共现实体和提取三元组的实体辅助方法，有助于提高多模态命名实体识别精度，准确识别图像或文本中存在的实体，尤其在图文关联度更高的数据中表现更优。同时，本发明不限于在电力设备方面，可构建其它领域知识库拓展到其它领域进行多模态命名实体识别。
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公开(公告)号：CN115965004A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211726645.4
申请日：2022-12-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F40/211 , G06F40/253 , G06F16/36 , G01R31/12
摘要： 本发明属于电力领域事理图谱构建技术领域，具体涉及一种变压器故障事件的因果网络构建方法、装置、设备及介质。本发明提供的因果网络构建方法，首先基于变压器故障案例文本语料库，通过事件抽取、事件因果关系抽取及因果关联强度计算，构建变压器故障因果网络。其中，对应于变压器故障因果网络，节点表示故障事件，有向带权边表示事件间的因果关系，边的路径系数表示因果关联强度。可实现变压器故障案例文本的有效信息提取与高效组织管理，通过构建因果网络凝练变压器故障演化规律，并定量描述故障原因与现象间的因果影响，提高变压器故障分析的可解释性，为变压器故障溯源研究提供了一种新的技术支撑。
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公开(公告)号：CN115409122A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211116394.8
申请日：2022-09-14
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种变电设备并发故障分析方法、系统、设备及介质，所述方法包括：获取待并发故障分析的变电设备或部件的故障子图；将故障子图中的设备或部件故障、故障时间进行特征向量表示并融合，获得设备或部件故障中心节点特征表示；利用关系图卷积神经网络融合故障类型、故障原因和故障所属设备或部件的语义表征并更新设备或部件故障中心节点特征表示，获得更新后的设备或部件故障中心节点特征表示；基于更新后的设备或部件故障中心节点特征表示，计算设备或部件故障节点间的关联度获取并发故障分析结果。本发明可实现变电设备并发故障的高效、精准分析，能够提升变电设备并发故障分析的智能化水平。
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公开(公告)号：CN111222330B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN201911366648.X
申请日：2019-12-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
发明人： 谈元鹏 , 宋磊 , 李思 , 徐会芳 , 彭国政 , 张锐 , 刘剑青 , 王凯 , 王明轩 , 朱明阳 , 蓝海波 , 李晶 , 陆树栋 , 王新迎 , 乔骥 , 张玉天 , 赵紫璇 , 王芳
IPC分类号： G06F40/289 , G06N3/04
摘要： 本发明提供了一种中文事件的检测方法，包括：将待检测文本转换成字符向量序列和词向量序列；将字符向量序列和词向量序列输入预先建立的中文事件检测模型，得到待检测文本的触发词以及对应的事件类型；其中，中文事件检测模型考虑了事件类型间共现关系。本发明对于原基础模型检测输出的不确定结果，利用事件类型间的共现关系，可以在文本中寻找其它事件的分类，对部分错误的输出结果进行更正，提高中文事件检测的性能。
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公开(公告)号：CN111651569B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202010332207.4
申请日：2020-04-24
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司客户服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/2458 , G06F40/211 , G06F40/284 , G06F40/242 , G06Q50/06 , G06N3/04
摘要： 本发明提供了一种电力领域的知识库问答方法，包括：对获取电力领域的问句进行词性标注和句法分析，得到所述电力领域问句的问句表示；基于预先构建的关键短语识别模型对所述电力领域问句的问句表示进行识别，得到所述电力领域问句的关键实体和关键属性短语；基于所述关键实体和关键属性短语在电力领域知识库进行检索，得到所述问句答案；所述关键短语识别模型包括：对开放域问句进行训练得到与开放域问句对应的关键实体和关键属性短语，本发明避免了现有技术中电力领域模型训练对术语的高度依赖，仅利用容易获得的开放域的资源即可实现电力领域的知识库问答。
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公开(公告)号：CN118733732A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410862725.5
申请日：2024-06-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/335 , G06F16/338 , G06F16/35 , G06F40/126 , G06F40/186 , G06N5/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种多路召回检索的电力知识服务方法和装置，包括通过检索器对检索向量进行检索得到检索信息；采用预设召回策略对检索信息在向量数据库中进行匹配，得到匹配结果，通过混合检索对匹配结果进行重新排序；将重新排序后的匹配结果输入电力知识服务大模型中生成回答结果，并将查询信息和回答结果输入安全防护模型进行判断。本发明混合稠密检索、稀疏检索方式，采用多路召回策略优化多功能检索和重排序，形成检索增强的电力标准知识服务大模型，具有更高的检索精度和更强的泛化能力，避免模型输出错误答案的同时提高模型的相关性、准确性和可解释性，并通过安全防护为用户提供高准确性、安全性的知识服务。本发明还涉及一种设备和存储介质。
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公开(公告)号：CN117828099A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311868562.3
申请日：2023-12-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/33 , G06F40/211 , G06F40/279
摘要： 本申请涉及一种基于大型语言模型的电力数据信息抽取方法和装置，包括根据目标句子、预设的电力信息抽取提示模板和选定的语言模型，得到信息抽取结果，通过结果验证提示模板和语言模型得到信息抽取结果中的待验证实体是否是一个实体的验证结果，将待验证实体则加入候选集集合并更新至电力知识库，并以Json格式输出目标句子的信息抽取结果。本申请解决了传统信息抽取对数据的依赖、上下文信息利用不充分等问题；提高大型语言模型的抽取能力，同时可以将未存在知识库的实体保存到知识库中，也解决了传统信息抽取需要大量标注数据的问题，同时提高信息抽取的泛化性能和实用性。本申请还涉及一种计算机设备和存储介质。
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公开(公告)号：CN117370577A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311346828.8
申请日：2023-10-17
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06F40/30 , G06F40/211 , G06F16/332
摘要： 本申请提供了一种语义大模型内容生成方法、装置、电子设备和存储介质，应用于计算机技术领域。所述方法包括对预设电力领域知识库或预设知识图谱的文本进行分割，得到各子文本；对所述子文本进行转化，得到对应的第一数值向量；对提问文本进行转化，得到对应的第二数值向量；根据所述第二数值向量，在各所述第一数值向量中检索出目标数值向量；根据所述目标数值向量对应的子文本，得到目标上下文；将所述提问文本、目标上下文发送至预设语义大模型，生成目标内容。提高对内容生成的准确性。
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