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公开(公告)号:CN117318274A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311056148.2
申请日:2023-08-22
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: H02J13/00
摘要: 本发明提供了一种基于云边协同的配电智能终端APP行为监测方法及装置,包括:获取待监测APP的备案信息;订阅所述备案信息,接收所述待监测APP反馈的信息;基于所述待监测APP反馈的信息和备案信息确定所述待监测APP行为是否异常。本发明通过获得待监测APP反馈的信息,实时判断待监测APP反馈的信息是否满足备案信息,及时发现待监测APP行为异常,提高了业务的可靠性和安全性。
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公开(公告)号:CN117725475A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202311629196.6
申请日:2023-11-30
申请人: 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号: G06F18/241 , G01D21/02 , G06F18/214
摘要: 本发明专利申请提供一种配电设备健康诊断三层判别方法、系统、设备和介质,包括:采用端设备进行配电设备缺陷识别的初判,在初判有缺陷时将初判结果和对应的端侧初始样本发送至边设备端侧初始样本;基于所述端侧初始样本,通过边设备进行缺陷识别的精判,并将精判结果和对应的边侧优化样本发送至云端;基于所述边侧优化样本,通过云端进行缺陷识别的终判,并根据终判结果进行健康评估与检修决策;本发明专利申请通过在端设备、边设备和云端分别进行缺陷识别,能够实现配电设备缺陷的精准识别和及时预警,解决了现有技术中配电缺陷诊断实时性差、准确性低、健康评价不准确、运维策略不科学的问题。
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公开(公告)号:CN118940143A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202410904207.5
申请日:2024-07-08
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F18/2415 , G06N3/084 , G06N3/042 , G06N5/022 , G06F18/214 , G06F18/213
摘要: 本发明提供了一种数据‑知识融合驱动的电力设备状态评估方法和系统,包括:获取电力设备的特征参量数据;基于所述电力设备的特征参量数据,利用Raindrop学习算法对预先构建的所述电力设备的健康评估模型进行求解,得到所述电力设备的健康状态等级;其中,所述健康评估模型是基于预先获取的电力设备的强标注样本和所述电力设备的知识经验进行形式化表达后得到的弱标注样本进行构建的;本发明通过Raindrop学习算法对引入弱标注样本的健康评估模型进行求解,有利于增强样本空间有效信息,提升模型的泛化能力,并且能够克服特征参量数据不规则而导致的电力设备健康评估准确度降低的问题,可以更好地适应实际电力设备的健康评估需求。
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公开(公告)号:CN117411680A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311323179.X
申请日:2023-10-13
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L9/40
摘要: 一种电力物联终端信任评估方法、系统、设备及介质,包括:采集电力物联终端运行的安全特征数据、业务应用的运行特征和行为特征数据;基于安全特征数据和已知特征库匹配,对电力物联终端进行安全分析,得到电力物联终端安全分析结果;基于业务应用的运行特征、行为特征数据、已知特征库和预先构建的数据模型对应用安全特征信任进行评估,得到应用安全评估结果;基于电力物联终端安全分析结果和应用安全评估结果进行融合信任评估,得到电力物联终端信任评估结果。本发明通过对电力物联终端的安全分析,以及对应用安全特征信任的评估双重判断最终确定电力物理终端状态,可准确监测电力物联网终端运行中发生的异常行为。
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