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公开(公告)号:CN117974185A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410062074.1
申请日:2024-01-16
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 天津大学
发明人: 王淼 , 李立新 , 李理 , 吕闫 , 孙博 , 石上丘 , 孙略 , 於益军 , 罗雅迪 , 张印 , 田曦晨 , 郎燕生 , 马晓忱 , 王少芳 , 曾沅 , 任郡枝 , 胡雨卓 , 曹皓森
IPC分类号: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/20 , G06N3/092 , H02J3/00
摘要: 本发明属于电力系统自动化技术领域,本发明提供了基于物理模型与价值神经网络融合的经济调度决策方法,首先,将电网经济调度的数学模型转换成受限马尔可夫决策过程模型,其次,基于动作空间的映射和松弛原理,将受限马尔可夫决策过程模型无约束马尔可夫决策过程模型,其中,所述无约束马尔可夫决策过程模型采用深度确定性策略梯度算法对深度强化学习智能体进行训练,得到所述电网经济调度的策略神经网络和价值神经网络,最后,以所述价值神经网络最高估值为指导,利用所述策略神经网络输出所述电网经济调度的最优策略,实现所述电网经济调度。本发明能够快速、准确地训练出电网经济调度智能体,生成满足电网安全稳定运行要求的有功调度策略。
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公开(公告)号:CN117096874B
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311262455.6
申请日:2023-09-27
申请人: 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司
发明人: 陈新宇 , 金天昱 , 王淼 , 冯长有 , 郎燕生 , 严亚勤 , 李理 , 陈郑平 , 胡鑫 , 孙博 , 程芸 , 穆永铮 , 吕闫 , 范海威 , 李金盛 , 石上丘 , 丁凌龙 , 孙略 , 罗雅迪 , 宁剑 , 沙立成 , 刘升 , 门德月 , 陈书里 , 陈茜 , 文劲宇
IPC分类号: H02J3/00 , H02J3/32 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种电力系统调度模型的建模方法及应用,属于电力系统调度技术领域,所构建的电力系统调度模型的优化目标为最小化电力系统调度总成本,优化变量包括热电联产机组在每一时刻下的电力输出功率和热力输出功率,以及每一辆电动汽车在每一时刻下的充、放电功率;其中,电力系统调度总成本为全时间段T内热电联产机组的总运行成本及电动汽车的总购电成本之和减去全时间段T内电动汽车的总售电收益、总备用收益、及热电联产机组的总备用收益之和。本发明在源侧考虑热电联产机组可提供的备用功率,在荷侧考虑电动汽车可提供的备用功率,建立了同时考虑源荷双侧备用的电力系
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公开(公告)号:CN117271375A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311552659.3
申请日:2023-11-21
申请人: 中国电力科学研究院有限公司
发明人: 石上丘 , 罗雅迪 , 李立新 , 孙博 , 於益军 , 齐晓琳 , 陶蕾 , 宋旭日 , 狄方春 , 李森 , 吕闫 , 孙略 , 李理 , 王淼 , 张周杰 , 武书周 , 李宇佳 , 卫泽晨 , 马晓忱 , 田曦晨 , 郎燕生 , 张印 , 王少芳 , 刘升 , 门德月
IPC分类号: G06F11/36 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/24
摘要: 本发明涉及电力调度自动化领域,公开一种电网图模数测试样本生成、维护及管理方法和相关装置,导出图模数测试样本实例,对图模数测试样本实例进行校验分析,获取图模数测试样本实例数据质量和存在的详细问题,并根据测试需求,对图模数测试样本实例进行维护;对维护处理过的图模数测试样本实例中的样本定义不同维度的特征标签,同时对维护处理过的图模数测试样本实例中的样本分类管理,得到完成特征标记和关系梳理的图模数测试样本实例;对完成特征标记和关系梳理的图模数测试样本实例分类管理,构建模型测试样本、图形测试样本和数据测试样本之间关联关系,生成样本版本编号及测试场景信息。本发明构建的测试样本可以满足多维度下软件测试需求。
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公开(公告)号:CN108075480B
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN201611012659.4
申请日:2016-11-17
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明提供了一种交直流系统的状态估计方法及系统,所述方法包括分别对所述多端柔性直流输电系统及交流系统的状态量进行状态估计,其中,通过依据多端柔性直流输电系统的稳态模型建立的多端柔性直流输电系统的状态估计数学模型,对多端柔性直流输电系统的状态量进行状态估计。与现有技术相比,本发明提供的一种交直流系统的状态估计方法及系统,能够分别对多端柔性直流输电系统及交流系统的状态量进行状态估计,实现对混合柔性直流输电系统和交流系统的交直流系统进行一体化状态估计计算。
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公开(公告)号:CN115513952A
公开(公告)日:2022-12-23
申请号:CN202211472924.2
申请日:2022-11-23
申请人: 中国电力科学研究院有限公司
发明人: 王淼 , 孙博 , 吕闫 , 李理 , 石上丘 , 孙略 , 罗雅迪 , 马晓忱 , 王少芳 , 於益军 , 李立新 , 狄方春 , 李劲松 , 张印 , 郎燕生 , 宋旭日 , 杨楠 , 黄宇鹏 , 卫泽晨 , 李媛媛 , 陶蕾 , 黄运豪 , 刘升 , 门德月 , 韩锋 , 李森 , 焦永刚 , 闫翠会 , 张振 , 齐洋洋 , 李章文 , 韩巍 , 王伟
摘要: 本发明公开了一种区域电网发用电的安全校核方法、系统、设备及介质,属于电网调度技术领域,包括:将区域电网划分为多个分区域,各分区域包含机组、母线负荷和直流联络线;基于机组、母线负荷和直流联络线,计算各分区域的发用电不平衡总量;将各分区域的发用电不平衡总量分摊到各分区域的母线负荷值中;采用交流潮流法对区域电网进行计算,获取各分区域未来潮流与计划值之间的偏差;根据各分区域未来潮流与计划值之间的偏差修正各分区域的母线负荷值;通过交流潮流计算,生成区域电网未来潮流断面。本发明通过两步负荷调整对区域电网发用电进行平衡,保证大电网安全校核的计算收敛性和准确性。
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公开(公告)号:CN111049124B
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN201811186510.7
申请日:2018-10-12
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC分类号: H02J3/00
摘要: 一种电网直流闭锁后系统功率调整方法及系统,所述电力系统直流闭锁后,基于电网运行数据和安控功率调整量计算电网频率极值;基于所述电网频率极值计算有功功率调整量;基于所述有功功率调整量调整电网运行方式,并进行电网潮流计算;若潮流计算不收敛,则调整安控功率调整量,重新计算所述电网频率极值,直到电网潮流计算收敛,简化了电力系统直流闭锁所导致的大规模功率不平衡后的频率计算复杂度,改善了暂态频率调整过程中频率极值计算不准确问题,提高电网频率分析以及潮流计算方法的时效性和准确性。
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公开(公告)号:CN114006412A
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN202111275304.5
申请日:2021-10-29
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司经济技术研究院 , 国网四川省电力公司
发明人: 吕闫 , 李理 , 黄海煜 , 於益军 , 罗卫华 , 罗雅迪 , 夏少连 , 路轶 , 张国芳 , 石上丘 , 李立新 , 李劲松 , 许丹 , 戴赛 , 吴建斌 , 韩巍 , 王淼 , 郎燕生 , 马晓忱 , 王少芳 , 张印 , 孙略
摘要: 本发明属于电力自动化领域,公开了一种区域电网预出清结果校正方法、系统、设备及存储介质,获取区域电网预出清结果;根据区域电网预出清结果,得到区域电网中各机组的计划出力数据、各机组的状态数据、各支路的越限数据、各支路的重载数据、各断面的越限数据以及各断面的重载数据;根据区域电网中各机组的计划出力数据、各机组的状态数据、各支路的越限数据、各支路的重载数据、各断面的越限数据以及各断面的重载数据,求解预设的预出清结果安全校正模型,得到校正结果,并根据校正结果校正区域电网预出清结果。有效降低校正后重载支路或断面出现越限的情况,可有效解决部分无法仅靠出力调节克服的越限情况,实现快速求解,提升校正速度。
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公开(公告)号:CN111756031A
公开(公告)日:2020-10-09
申请号:CN201910248449.2
申请日:2019-03-29
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
摘要: 本发明涉及一种电网运行趋势估算方法和系统,包括:在历史断面中选择当前断面的相似断面;利用当前断面的特征数据以及其相似断面的潮流数据估计电网运行趋势;本发明提供的电网运行趋势估算方法的收敛性能强,计算准确度高,计算过程简单,能有效地提高电网运行趋势的计算效率。
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公开(公告)号:CN110518619A
公开(公告)日:2019-11-29
申请号:CN201910695569.7
申请日:2019-07-30
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC分类号: H02J3/36
摘要: 本发明提供了一种特高压直流闭锁故障的特征确定方法和系统,在多个不同时刻仿真计算直流闭锁故障发生后,特高压交直流电网的不平衡功率;基于各时刻的不平衡功率,分别计算各时刻故障后的频率和断面潮流;基于断面潮流,计算特高压交直流电网中故障信息;基于距离和物理量,对故障信息进行筛选,得到故障特征。本发明挖掘直流故障特征之间关系,对电网环境信息和直流故障特征进行筛选和预处理,得到准确具体的故障特征,为深度学习训练架构提供了准确的模型数据,可以利用深度学习方法直接进行故障分析。克服了现有技术的没有考虑电网故障环境信息,只对电网故障物理特征进行建模的缺点。
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公开(公告)号:CN110263839A
公开(公告)日:2019-09-20
申请号:CN201910511247.2
申请日:2019-06-13
申请人: 河海大学 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要: 本发明涉及电力系统负荷监测与识别技术领域,具体而言涉及一种基于大数据的电力系统负荷静态特性在线智能识别方法,包括负荷分类器训练、实测数据预处理、电网负荷节点智能分类以及区域负荷特性在线识别四个步骤。本发明针对现有等效负荷的电压特性未准确计及导致电力系统在线仿真出现误差和负荷建模时效性差的问题,提出的电力系统负荷特性在线识别方法,克服现有的负荷节点分类和负荷参数识别的问题,解决潮流计算和动态潮流计算对节点静态负荷特性的需求,对电力系统负荷的在线预测进行拓展,具有精度高,时效性好、调节性强的优点。
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