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公开(公告)号：CN113156359B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202110422893.9
申请日：2021-04-16
IPC分类号： G01R35/02
摘要： 本发明公开了一种用于确定电容式电压互感器计量误差的方法及系统，属于电网计量互感器技术领域。本发明方法，包括：采集电容式电压互感器的多维运行监测数据，将监测数据划分为常规运行参量数据和扰动影响参量数据；针对常规运行参量数据，确定电容式电压互感器计量误差的一阶段数值；针对扰动影响参量数据，确定扰动量；针对扰动量，确定扰动量的扰动因子；根据扰动因子，对一阶段数值进行计算，获取电容式电压互感器的计量误差。本发明相较于组合回归算法，能捕捉到数值差相对较小的环境参量和电气参量，能提升计算电力互感器计量误差的精度。(56)对比文件孙建涛;文习山;王晓琪;李璿;段玉祥.绝缘在线监测中电容式电压互感器的误差校正.电力系统自动化.2008,第32卷(第16期),第61-65页.张福州;刘鹍;黄嘉鹏;李涛.电容式电压互感器误差在线监测系统的研制.电测与仪表.2016,第53卷(第15A期),第53-57，62页.杜林;陈斌;陈贤顺;张福州;李永森;冉鹂蔓.内绝缘参量对电容式电压互感器计量精度的影响分析.电网技术.2016,第40卷(第12期),第3958-3965页.
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公开(公告)号：CN113567904A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110750384.9
申请日：2021-07-02
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R35/02
摘要： 本发明公开了一种适用于电容式互感器的计量误差的方法及系统，属于电网计量互感器研究领域。本发明方法包括：获取传感器采集的互感器的电气参量数据和环境参量数据，并对电气参量数据和环境参量数据进行预处理；将预处理后的电气参量数据和环境参量数据，传入深度特征提取网络，提取深度特征数据；将深度特征数据，传入时序特征提取网络和特征融合网络，进行回归映射处理，获取误差回归；根据误差回归，确定容式互感器的计量误差。本发明算法的预测性能高于主流深度学习预测算法，比值误差和角差误差预测模型的MSE误差均减小，精度更高。
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公开(公告)号：CN113156359A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110422893.9
申请日：2021-04-16
IPC分类号： G01R35/02
摘要： 本发明公开了一种用于确定电容式电压互感器计量误差的方法及系统，属于电网计量互感器技术领域。本发明方法，包括：采集电容式电压互感器的多维运行监测数据，将监测数据划分为常规运行参量数据和扰动影响参量数据；针对常规运行参量数据，确定电容式电压互感器计量误差的一阶段数值；针对扰动影响参量数据，确定扰动量；针对扰动量，确定扰动量的扰动因子；根据扰动因子，对一阶段数值进行计算，获取电容式电压互感器的计量误差。本发明相较于组合回归算法，能捕捉到数值差相对较小的环境参量和电气参量，能提升计算电力互感器计量误差的精度。
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公开(公告)号：CN115270947A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210857231.9
申请日：2022-07-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 标准化能效服务模型构建方法及系统、终端、存储介质，基于时空可达性建立用能业务数据索引并采集不同能效业务参与主体的业务数据；建立能效特征数据引擎，利用能效特征数据引擎获得能效特征数据；构建并利用能效特征数据划分模型、能效业务划分模型、能效服务转化模型以及能效服务评价模型，基于多源能效数据库、基础能效服务模型库和高级能效服务模型库，利用能效服务转化模型和能效服务评价模型共同构建能效服务模型。本发明用于快速高效的开展能效服务需求分析，用能业务数据汇总，能效服务数据提取，明确能效业务内容，规范能效服务业务流程，提供能效服务评价，服务能效服务参与主体，提高能效服务质量，推进建立标准化能效服务市场体系。
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公开(公告)号：CN111693924B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202010513409.9
申请日：2020-06-08
IPC分类号： G01R35/02
摘要： 本发明公开了一种检测电压互感器计量性能在线监测装置的监测性能的系统及方法，采用工频电源为标准电压互感器和被检电压互感器施加额定电压源，模拟运行中电压互感器的电源，之后通过误差调节单元对某一支或多支被检电压互感器进行误差调节，并将调节后的误差推送到测试单元中，建立测试单元明确哪支被检电压互感器出现异常，以及异常量，而在线监测装置不知道，靠自身计算出的结果与测试单元的结果进行比对，可检测在线监测装置是否能准确判断被检互感器出现误差变化以及变化大小，实现对在线监测装置的功能判断和准确度评估；与现有的检测方法相比，更加贴近在线监测装置的实际使用工况，更符合对计量性能的判断原则，具备广阔的推广空间。
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公开(公告)号：CN114330988A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111350442.5
申请日：2021-11-15
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及节能潜力分析技术领域，具体提供了一种工业场景的节能潜力确定方法及装置，包括：获取工业场景中所具备的节能潜力，并对所述工业场景中所具备的节能潜力进行无量纲化；基于无量纲化后的工业场景中所具备的节能潜力确定工业场景的节能潜力。本发明提供的技术方案分析了工业典型场景中所具备的节能潜力，更为简洁明了地指出了节能潜在方式，进一步对数据进行无量纲化得到最终的节能潜力。
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公开(公告)号：CN113779123A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110882810.4
申请日：2021-08-02
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及综合能源服务技术领域，具体提供了一种柔性可扩展的客户侧用能数据采集与控制系统及方法，旨在解决如何设计柔性可扩展、智能信息处理的终端监测系统的技术问题。包括：检测系统，用于采集用能系统的用能数据，并将采集的用能数据上传至网络节点；网络节点，用于将所述用能数据上传至区域服务器；区域服务器，用于基于所述用能数据对用能数据进行监控。本发明提供的技术方案解决了综合能源服务行业发展过程中和对能源感知过程中面临的组网运维成本较高，通信技术单一，设备和组网维护升级的成本较高；同时，部分用户在能源使用过程中，其能源供给的波动可能会对用户产生直接的影响，不利于均衡稳定的长久发展的技术问题。
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公开(公告)号：CN116910979A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310655791.0
申请日：2023-06-05
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 林晶怡 , 李建锋 , 李文 , 王忠东 , 张静 , 卜凡鹏 , 李悦 , 成岭 , 李斌 , 周超 , 刘畅 , 蒋利民 , 高凡 , 屈博 , 张思瑞 , 穆卓文 , 王占博 , 支亚薇 , 高子寒 , 宋瑞鹏 , 崔高颖 , 李春红 , 高雨翔
IPC分类号： G06F30/20 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q30/0201 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明提供一种综合能源系统云端协同运行优化方法、系统及装置，包括：终端控制装置获取用户负荷历史数据，并通过云平台获取用户生产数据、用户环境温度和气象数据；所述终端控制装置根据所述用户负荷历史数据和用户生产数据计算用户的电负荷总需求，根据所述用户环境温度和气象数据，计算用户的热负荷总需求；所述终端控制装置根据所述电负荷总需求、热负荷总需求、获取的电价和气价信息，利用综合能源系统运行优化模型进行预测，得到预设时段的优化数据；所述终端控制装置将所述预设时段的优化数据，分别对应下发给协同控制设备，本发明可以实现综合能源系统云端协同运行的智能化和准确化。
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公开(公告)号：CN114298459A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111348449.3
申请日：2021-11-15
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及能效评估技术领域，具体提供了一种电解铝工业的能效评估方法及装置，包括：获取预先构建的电解铝能效指标体系中各末级评价指标的指标值；基于所述预先构建的电解铝能效指标体系中各末级评价指标的指标值及所述预先构建的电解铝能效指标体系中各评价指标的权重系数确定电解铝工业的能效评估值；基于电解铝工业的能效评估值对电解铝工业的能效进行评估。该方案能够相对精准的反映当前企业存在的能效缺陷，从而进一步指导能效改进，提升整个企业的用能水平，促进其能源高效利用可持续发展。
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公开(公告)号：CN113657139A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110072146.7
申请日：2021-01-20
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于深度学习的周期性信号数据特征序列提取方法和系统，包括：按预设的时间窗将周期性信号数据划分为多段；对所述多段信号数据进行转换并组合得到二维数据信号图；将所述二维数据信号图带入预先建立的卷积神经网络模型，从所述二维数据信号图中定位多个特征区域；根据所述多个特征区域确定所述信号数据的特征序列；其中，所述卷积神经网络模型基于带有特征标记的二维数据信号图训练得到；本发明提供了一种周期性信号识别方法，提高了信号处理的准确率和效率。
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