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公开(公告)号：CN111062464B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201911017376.2
申请日：2019-10-24
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 王亚男 , 张庚 , 汪洋 , 丁慧霞 , 王智慧 , 李卓桐 , 赵永利 , 高凯强 , 黄建彰 , 任佳星 , 吴赛 , 孟萨出拉 , 李健 , 李哲 , 邱丽君 , 尹弘亮 , 张颉 , 柴继文
摘要： 本发明提供一种基于深度学习的电力通信网可靠性预测和保障方法和系统。所述方法和系统采用深度置信网络和双向LSTM神经网络分别对网络中的状态数据和计算的可靠性指标数据进行特征提取和预测，预测得出下一有效时间段内的网络状态和相应的可靠性指标。之后通过对预测的可靠性指标进行评估，若不满足标准阈值，则需要进行网络优化以提高网络的可靠性，优化时则结合预测到的下一有效时间段内的网络基本数据，选择相应的光缆优化、节点优化以及业务层级的优化，提高网络的整体可靠性。所述方法和系统通过结合预测的下一时间段的网络业务状态对电力通信网进行优化，从远期安稳提供通信服务的角度提高了网络可靠性。
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公开(公告)号：CN111160603B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN201911148426.0
申请日：2019-11-21
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种端到端电力通信业务可靠性保障方法及系统，所述方法包括：采集业务接收端的电力数据；将所述电力数据输入至预先训练的Attention LSTM预测模型，获得预设的未来时刻的电力数据预测值；将所述电力数据预测值与预设阈值进行对比；若所述电力数据预测值低于预设阈值，则对所述端到端电力通信业务系统进行分析，并按预设规则实施业务可靠性保障措施；若所述可靠性保障措施有效，维持该保障措施，并持续进行电力数据监控；所述方法及系统通过建立基于融合注意力机制的LSTM神经网络的电力数据预警模型，对电力数据进行预警，并设置应对的保障方案，以保障端到端电力通信业务的可靠性。
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公开(公告)号：CN111160603A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911148426.0
申请日：2019-11-21
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种端到端电力通信业务可靠性保障方法及系统，所述方法包括：采集业务接收端的电力数据；将所述电力数据输入至预先训练的Attention LSTM预测模型，获得预设的未来时刻的电力数据预测值；将所述电力数据预测值与预设阈值进行对比；若所述电力数据预测值低于预设阈值，则对所述端到端电力通信业务系统进行分析，并按预设规则实施业务可靠性保障措施；若所述可靠性保障措施有效，维持该保障措施，并持续进行电力数据监控；所述方法及系统通过建立基于融合注意力机制的LSTM神经网络的电力数据预警模型，对电力数据进行预警，并设置应对的保障方案，以保障端到端电力通信业务的可靠性。
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公开(公告)号：CN111062464A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911017376.2
申请日：2019-10-24
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 王亚男 , 张庚 , 汪洋 , 丁慧霞 , 王智慧 , 李卓桐 , 赵永利 , 高凯强 , 黄建彰 , 任佳星 , 吴赛 , 孟萨出拉 , 李健 , 李哲 , 邱丽君 , 尹弘亮 , 张颉 , 柴继文
摘要： 本发明提供一种基于深度学习的电力通信网可靠性预测和保障方法和系统。所述方法和系统采用深度置信网络和双向LSTM神经网络分别对网络中的状态数据和计算的可靠性指标数据进行特征提取和预测，预测得出下一有效时间段内的网络状态和相应的可靠性指标。之后通过对预测的可靠性指标进行评估，若不满足标准阈值，则需要进行网络优化以提高网络的可靠性，优化时则结合预测到的下一有效时间段内的网络基本数据，选择相应的光缆优化、节点优化以及业务层级的优化，提高网络的整体可靠性。所述方法和系统通过结合预测的下一时间段的网络业务状态对电力通信网进行优化，从远期安稳提供通信服务的角度提高了网络可靠性。
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公开(公告)号：CN112560204B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202011112574.X
申请日：2020-10-16
申请人： 北京邮电大学 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本说明书一个或多个实施例提供一种基于LSTM深度学习的光网络路由优化方法及其相关装置，应用深度学习中的LSTM预测模型，通过学习不同场景下的链路使用率和业务剩余时间特征与路由策略复杂的映射关系，将网络中链路和业务整体信息作为输入，通过几层神经网络计算快速获取重构阈值，来决策是否进行路由优化策略。该方法解决了现有技术中算法通常存在特征学习能力有限，对复杂函数的表达能力比较差，优化目标参数单一，交换机资源有限和网络资源开销巨大的缺陷，同时该阈值随着业务的不断到来可以实时高效的改变，从而缓解因为网络流量波动或者承载业务量过多而导致业务阻塞的情况，实现了光网络业务自适应的路由优化。
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公开(公告)号：CN113596630B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202110536222.5
申请日：2021-05-17
申请人： 北京邮电大学 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： H04Q11/00
摘要： 本说明书一个或多个实施例提供一种混合栅格光网络的路由资源分配方法及装置，包括：确定潜在升级节点；根据源节点与目的节点，确定所述源节点到所述目的节点之间的工作路径和保护路径；其中，所述工作路径包括所述潜在升级节点，所述保护路径不包括所述潜在升级节点；利用所述工作路径传输数据时，当所述潜在升级节点升级时，将所述工作路径切换至所述保护路径继续传输数据。利用本说明书的方法，在光网络升级时，能够保证数据传输可靠性。
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公开(公告)号：CN112560204A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011112574.X
申请日：2020-10-16
申请人： 北京邮电大学 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本说明书一个或多个实施例提供一种基于LSTM深度学习的光网络路由优化方法及其相关装置，应用深度学习中的LSTM预测模型，通过学习不同场景下的链路使用率和业务剩余时间特征与路由策略复杂的映射关系，将网络中链路和业务整体信息作为输入，通过几层神经网络计算快速获取重构阈值，来决策是否进行路由优化策略。该方法解决了现有技术中算法通常存在特征学习能力有限，对复杂函数的表达能力比较差，优化目标参数单一，交换机资源有限和网络资源开销巨大的缺陷，同时该阈值随着业务的不断到来可以实时高效的改变，从而缓解因为网络流量波动或者承载业务量过多而导致业务阻塞的情况，实现了光网络业务自适应的路由优化。
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公开(公告)号：CN113596630A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110536222.5
申请日：2021-05-17
申请人： 北京邮电大学 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： H04Q11/00
摘要： 本说明书一个或多个实施例提供一种混合栅格光网络的路由资源分配方法及装置，包括：确定潜在升级节点；根据源节点与目的节点，确定所述源节点到所述目的节点之间的工作路径和保护路径；其中，所述工作路径包括所述潜在升级节点，所述保护路径不包括所述潜在升级节点；利用所述工作路径传输数据时，当所述潜在升级节点升级时，将所述工作路径切换至所述保护路径继续传输数据。利用本说明书的方法，在光网络升级时，能够保证数据传输可靠性。
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公开(公告)号：CN113890607B
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202111342592.1
申请日：2021-11-12
申请人： 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 哈尔滨工业大学 , 鞍山睿科光电技术有限公司 , 北京邮电大学 , 北京市天元网络技术股份有限公司
发明人： 王颖 , 李灿 , 姜辉 , 张书林 , 李扬 , 周鸿喜 , 刘洋 , 王乔木 , 高菲璠 , 陈拽霞 , 李黎 , 陈灿 , 郭小溪 , 董永康 , 汤晓惠 , 夏猛 , 姜桃飞 , 赵永利 , 宁云潇 , 程淼 , 李震岳
IPC分类号： H04B10/079
摘要： 本申请实施例公开了一种光缆T接点定位方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法具体包括：获取第一光缆线路的接续点位置和第二光缆线路的接续点位置，所述接续点位置包括普通熔接点位置和T接点熔接点位置；根据所述第一光缆线路的接续点位置确定多个第一纤芯长度，并根据第二光缆线路的接续点位置确定多个第二纤芯长度；根据所述多个第一纤芯长度和所述多个第二纤芯长度的差异确定所述T接点熔接点位置。本申请实施例实现了准确的获取到光缆线路中T接点的位置。
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公开(公告)号：CN112910636A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110031444.1
申请日：2021-01-11
申请人： 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
摘要： 本说明书一个或多个实施例提供一种基于SDN的量子密钥分发物联网发布及订阅系统，该系统包括感知层、网络层、SDN控制层、应用层四个部分。本系统通过感知层实现数据信息的收集功能，并通过边缘网关将数据信息传送到事件代理中。控制层将从事件代理网络得到的事件信息上传到应用层，并根据应用层返回的订阅信息。事件代理将所订阅的事件发送到订阅者。控制层通过密钥管理模块使用网络中产生的量子密钥对发布订阅服务的信息进行加密。本说明书提供的一种基于SDN的量子密钥分发物联网发布及订阅系统，在基于量子密钥分发技术的物联网系统中，使用量子密钥实现对整个发布订阅类服务的安全保护，增强物联网通信的安全性。
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