公开(公告)号：CN108205713B

公开(公告)日：2021-03-16

申请号：CN201611164872.7

申请日：2016-12-16

申请人： 中国电力科学研究院有限公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 王铮 ,  王勃 ,  冯双磊 ,  刘纯 ,  王伟胜 ,  赵艳青 ,  姜文玲 ,  车建峰 ,  杨红英 ,  张菲 ,  靳双龙 ,  胡菊 ,  马振强 ,  宋宗鹏

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明提供了一种区域风电功率预测误差分布确定方法和装置，该方法包括根据预先采集的风电场的实际功率和预测功率数据计算风电场功率预测误差的概率密度序列；根据风电场功率预测误差的概率密度序列拟合各风电场功率预测误差概率分布；根据各区域风电场功率预测误差概率分布计算全部风电场功率预测误差概率分布，确定Coupla函数并估计Copula函数的参数；根据Copula函数计算区域概率密度序列，并确定区域风电功率概率预测误差带。该装置包括第一计算单元、拟合单元、第二计算单元和预估单元；本发明提供的技术方案能有效识别不同天气过程下风电功率预测误差，又考虑了天气局地效应，有效提高了预测误差的概率预测精度。

公开(公告)号：CN113887843A

公开(公告)日：2022-01-04

申请号：CN202111480130.6

申请日：2021-12-07

申请人： 中国电力科学研究院有限公司

发明人： 刘纯 ,  王勃 ,  冯双磊 ,  车建峰 ,  裴岩 ,  汪步惟 ,  王铮 ,  王钊 ,  赵艳青 ,  姜文玲 ,  张菲 ,  靳双龙 ,  刘晓琳 ,  宋宗鹏 ,  胡菊 ,  马振强 ,  滑申冰

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供了一种风电场输出功率的群体预测方法和系统，包括：将待预测时刻多个风电场站的数值天气预报数据按照预设格式转化为气象图数据；将气象图数据输入预先构建的图卷积预测模型，得到功率图数据作为待预测时刻多个风电场站的输出功率预测值；其中，气象图数据包括各风电场站的气象参数、测量参数以及不同风电场站间的联接权重，图卷积预测模型是采用多个风电场站的历史气象图数据和历史功率图数据训练得到的；本发明仅需建立一个图卷积预测模型即可得到包括多个风电场站功率的多条预测曲线，在大规模风电功率预测场景中，仅需训练、部署、维护一个模型即可实现多个风电场多条预测曲线的预测，可降低模型训练、模型部署、模型维护的成本。

公开(公告)号：CN109840308A

公开(公告)日：2019-06-04

申请号：CN201711220463.9

申请日：2017-11-29

申请人： 中国电力科学研究院有限公司 ,  国家电网公司 ,  国网山东省电力公司

发明人： 王钊 ,  王伟胜 ,  刘纯 ,  王勃 ,  冯双磊 ,  王铮 ,  姜文玲 ,  赵艳青 ,  车建峰 ,  杨红英 ,  靳双龙 ,  胡菊 ,  马振强 ,  宋宗鹏 ,  王姝 ,  滑申冰

IPC分类号： G06F17/18 ,  G06K9/62

摘要： 本发明提供了一种区域风电功率概率预报方法及系统，包括：采集目标时刻风电场的预报功率，从基于预先构建的联合概率分布模型得到的模拟样本集中筛选出符合目标时刻风电场预报功率等级的条件样本集；对所述条件样本集进行拟合得到条件概率分布函数；基于所述条件概率分布函数提取概率预报区间和分位数预报集合。本发明提供的技术方案，根据建立的联合概率分布模型，提取满足风电功率概率预测条件的条件样本集，根据条件样本集构建条件概率分布函数，大大降低了计算难度，提高了工作效率。

公开(公告)号：CN113887843B

公开(公告)日：2022-08-16

申请号：CN202111480130.6

申请日：2021-12-07

申请人： 中国电力科学研究院有限公司

发明人： 刘纯 ,  王勃 ,  冯双磊 ,  车建峰 ,  裴岩 ,  汪步惟 ,  王铮 ,  王钊 ,  赵艳青 ,  姜文玲 ,  张菲 ,  靳双龙 ,  刘晓琳 ,  宋宗鹏 ,  胡菊 ,  马振强 ,  滑申冰

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供了一种风电场输出功率的群体预测方法和系统，包括：将待预测时刻多个风电场站的数值天气预报数据按照预设格式转化为气象图数据；将气象图数据输入预先构建的图卷积预测模型，得到功率图数据作为待预测时刻多个风电场站的输出功率预测值；其中，气象图数据包括各风电场站的气象参数、测量参数以及不同风电场站间的联接权重，图卷积预测模型是采用多个风电场站的历史气象图数据和历史功率图数据训练得到的；本发明仅需建立一个图卷积预测模型即可得到包括多个风电场站功率的多条预测曲线，在大规模风电功率预测场景中，仅需训练、部署、维护一个模型即可实现多个风电场多条预测曲线的预测，可降低模型训练、模型部署、模型维护的成本。

公开(公告)号：CN109840308B

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN201711220463.9

申请日：2017-11-29

申请人： 中国电力科学研究院有限公司 ,  国家电网公司 ,  国网山东省电力公司

发明人： 王钊 ,  王伟胜 ,  刘纯 ,  王勃 ,  冯双磊 ,  王铮 ,  姜文玲 ,  赵艳青 ,  车建峰 ,  杨红英 ,  靳双龙 ,  胡菊 ,  马振强 ,  宋宗鹏 ,  王姝 ,  滑申冰

IPC分类号： G06F17/18 ,  G06F18/232

摘要： 本发明提供了一种区域风电功率概率预报方法及系统，包括：采集目标时刻风电场的预报功率，从基于预先构建的联合概率分布模型得到的模拟样本集中筛选出符合目标时刻风电场预报功率等级的条件样本集；对所述条件样本集进行拟合得到条件概率分布函数；基于所述条件概率分布函数提取概率预报区间和分位数预报集合。本发明提供的技术方案，根据建立的联合概率分布模型，提取满足风电功率概率预测条件的条件样本集，根据条件样本集构建条件概率分布函数，大大降低了计算难度，提高了工作效率。