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公开(公告)号：CN112129995B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202011029149.4
申请日：2020-09-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Inventor： 高志远 , 汤洪海 , 周琳 , 刘硕 , 徐亮 , 张圣楠 , 李国栋 , 张硕 , 司良奇 , 冯树海 , 邵平 , 徐骏 , 曹阳 , 田伟 , 杨争林 , 张鸿 , 高春成 , 史述红 , 薛焜元
Abstract: 本发明涉及一种可再生能源电力生产和消纳量计量方法及系统，基于2个计量模块，依据当前可再生能源发电和负荷情况，判断当前智能电表是否需要改变当前工作模式；实时计量可再生能源发电和消纳情况，并按需更新智能电表当前的工作模式。本发明能够基于智能电表，在电网、可再生能源发电、用户负载三者之间复杂的供用电关系中，实现对可再生能源电网供电量、可再生能源消纳量的实时、准确计量。
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公开(公告)号：CN112129995A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011029149.4
申请日：2020-09-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Inventor： 高志远 , 汤洪海 , 周琳 , 刘硕 , 徐亮 , 张圣楠 , 李国栋 , 张硕 , 司良奇 , 冯树海 , 邵平 , 徐骏 , 曹阳 , 田伟 , 杨争林 , 张鸿 , 高春成 , 史述红 , 薛焜元
Abstract: 本发明涉及一种可再生能源电力生产和消纳量计量方法及系统，基于2个计量模块，依据当前可再生能源发电和负荷情况，判断当前智能电表是否需要改变当前工作模式；实时计量可再生能源发电和消纳情况，并按需更新智能电表当前的工作模式。本发明能够基于智能电表，在电网、可再生能源发电、用户负载三者之间复杂的供用电关系中，实现对可再生能源电网供电量、可再生能源消纳量的实时、准确计量。
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公开(公告)号：CN110009526A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910269572.2
申请日：2019-04-04
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于三维市场状态的售电商智能代理投标行为优化方法，包括以下过程：S1，确定影响市场状态的三个因素，由此三个因素构造三维市场状态集，由于每一个市场状态对应多个投标策略，因此由市场状态集构建相应的投标策略集；S2，对投标策略采用Q学习算法来优化，建立投标策略对应的值函数；S3，采用贪心算法求解值函数的最大值，获得最优的投标策略。本发明实现售电商在三维市场状态下不同投标行为策略的有效模拟，针对实际市场状态可计算获得最优的投标策略。
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公开(公告)号：CN115713360A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211261437.1
申请日：2022-10-14
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 张倩 , 袁明珠 , 史述红 , 吕文涛 , 刘硕 , 王清波 , 王林 , 高春成 , 于松泰 , 王伟 , 吕经纬 , 李晨 , 习培玉 , 陈礼频 , 王蕾 , 亢楠 , 张亚丽 , 白子扬 , 谭昊 , 方印 , 郑世强 , 王海宁 , 胡婉莉 , 吕俊良 , 汪涛 , 顾树倩 , 薛颖 , 王兰香 , 刘冬 , 杨宁 , 尹璇 , 李瑞肖 , 万舒路 , 董武军 , 赵显 , 李守保 , 刘杰
IPC: G06Q30/0203 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力市场运营风险预测方法、装置及存储介质，所述方法包括获取电力市场数据；通过预先输入的联动的参数，对电力市场数据进行筛选；执行Action模块，得到京电指数初始评估值；执行Action模块之后通过ActionMapping模块对京电指数初始评估值进行指标计算，输出联动结果，同时进一步读取Action配置参数输入给参数预测调整模块进行调整，获取调整后的联动需求；调用分析库ActionForm模块，执行Action模块和参数预测调整模块把调整后的联动需求进行筛选，构筑一个递归的过程，每一次的递归结果即为下一轮的预测结果，本发明完成了电力市场运营成效和风险评估，分析模型完备，分析速度快，能够对结果进行准确的预测。
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公开(公告)号：CN115147243A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210818083.X
申请日：2022-07-12
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 北京电力交易中心有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 谭昊 , 李竹 , 李继红 , 张亚丽 , 孙田 , 董武军 , 张显 , 袁明珠 , 张楠 , 高春成 , 金一丁 , 孙瑜 , 史述红 , 王清波 , 杨宁 , 周翔 , 郑世强 , 王蕾 , 吕经纬 , 张倩 , 胡婉莉
Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的电力市场交易空间计算方法及装置，首先通过数据挖掘指标确定在指定时间范围内释放交易空间的通道/断面；然后计算该通道/断面释放的交易空间，在此通道/断面上组织省间交易。本发明公开了一种基于数据挖掘的电力市场交易空间计算方法及装置，将一部分调控中心安全校核的职能前置，在事前对调控中心提供的可用输电能力数据进行分析与数据挖掘，在交易组织前确定合理的交易空间，定位可组织临时交易与应急交易的通道/断面，减少出清计算过程中被约束的可能，也减少安全校核过程中不必要的迭代，同时充分利用输电通道的输电能力，减少交易组织对电网安全的影响，缩短组织交易的时间周期、提高交易组织效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118572705A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410633377.4
申请日：2024-05-21
Applicant: 国网四川省电力公司 , 国家电网有限公司西南分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 重庆大学
IPC: H02J3/06 , H02J3/14 , H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06F18/243 , G06N3/12 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及一种灵活负荷参与的电网调峰辅助方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：根据灵活负荷的负荷特征参数对所述灵活负荷进行分类，以获得多个灵活负荷群；构建微网能源控制器以采集每一个所述灵活负荷群的负荷运行信息，并根据负荷类型分别计算所述灵活负荷群中的每一类型负荷群的基值功率和预测功率；基于所述灵活负荷群中的每一类型负荷群的基值功率和预测功率，生成所述灵活负荷群功率基值曲线，并获取所述灵活负荷群的可调功率信息；将每一个所述微网能源控制器计算出的所述灵活负荷群功率基值曲线、所述可调功率信息，上传至区域能源控制器中，获得电网功率基值曲线和调峰容量申报曲线，以实施电网辅助调峰。
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公开(公告)号：CN119093378A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411169082.2
申请日：2024-08-23
Applicant: 四川大学 , 国家电网有限公司西南分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明涉及交直流输电技术领域，具体公开了一种基于可切换控制模式图学习的交直流潮流计算方法，包括以下步骤：步骤S1：构建交直流混合系统的潮流模型；步骤S2：构建交直流电网的图神经网络模型；将交流/直流运行物理信息嵌入到GNN学习过程中；步骤S3：以违反触发/熄灭角约束作为最小化目标，并基于交直流混合系统的潮流模型构建支持控制模式切换的物理引导图神经网络PG‑GNN，通过多个PG‑GNNs来掌握直流控制模式切换，经历每个控制模式以训练其特定的PG‑GNN，然后，符合触发/熄灭角约束的PG‑GNN做出最终决定。本发明的优点是提出了基于增强拉格朗日方法(ALM)的梯度变换算法，使PG‑GNN严格遵循基尔霍夫定律，并释放变换器约束违反，作为触发控制模式切换的唯一信号。
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公开(公告)号：CN118917913A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410959802.9
申请日：2024-07-17
Applicant: 国家电网有限公司西南分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06Q30/0601 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q30/018 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于量化环境效益的绿电交易优化出清方法和系统。根据新能源发电商在每个交易时段产生的负外部性确定新能源发电商单位电量的负外部性水平，根据负外部性水平确定新能源发电商向购电省输送电力的环境价值；根据环境价值以及成交电量构建交易的总体环境价值函数，根据环境价值、新能源发电商在每个交易时段与购电省之间的成交电量、新能源发电商和购电省在每个交易时段内的申报电价构建交易的总体社会福利函数，并基于总体环境价值函数和总体社会福利函数构建绿电交易多目标优化出清模型；基于NSGA‑II算法对绿电交易多目标优化出清模型进行求解，得到新能源发电商在每个交易时段与购电省之间的成交电量。本发明的方案实现了绿色环境电价的交易出清。
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公开(公告)号：CN114924887A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210675324.X
申请日：2022-06-15
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网湖南省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F9/50 , G06F9/445 , G06F40/284
Abstract: 本发明个公开一种电力交易平台的微服务资源配合参数优化方法，属于电力交易信息化领域，方法包括：获取实时的网络运行参数数据、平台系统运行参数数据以及微服务性能参数数据，分别对应地构造网络配置向量、系统感知向量以及微服务性能观测向量，输入预先训练的序列到序列模型seq2seq进行计算推理；根据seq2seq模型的输出，确定优化后的微服务资源配置参数，进而对电力交易平台进行微服务资源参数配置。seq2seq模型的训练样本为已知微服务资源配置向量的平台处理性能向量的连续时间序列数据，微服务资源配置参数包括CPU核数量、内存大小、带宽和实例数。本发明能够根据用户访问量、微服务性能状态等进行微服务参数的配置，达到平台系统资源配置优化的目的。
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公开(公告)号：CN119093377A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411169068.2
申请日：2024-08-23
Applicant: 四川大学 , 国家电网有限公司西南分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明涉及电网最优潮流技术领域，具体公开了基于神经网络和增广拉格朗日的交流最优潮流求解方法，包括以下步骤：步骤S1：建立交流最优潮流模型；步骤S2：基于增广拉格朗日方法ALM，通过松弛变量和对偶变量将交流最优潮流模型的不等式约束转化为等式约束，构建增广拉格朗日函数；步骤S3：采用神经网络对ACOPF问题进行参数化建模，实现输入条件到ACOPF解的映射；步骤S4：将增广拉格朗日函数作为损失函数，嵌入到神经网络的训练过程中，通过最小化损失函数来训练神经网络；步骤S5：利用训练好的神经网络实现ACOPF问题的快速求解。本发明的优点是将交流最优潮流拉格朗日函数作为损失函数驱动神经网络训练，最终实现交流最优潮流快速计算。
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