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公开(公告)号:CN118449134A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410590014.7
申请日:2024-05-13
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
发明人: 黄宇鹏 , 宋旭日 , 李立新 , 刘金波 , 陈斌 , 王彦沣 , 刘幸蔚 , 於益军 , 万雄 , 杨楠 , 李泽科 , 罗雅迪 , 齐晓琳 , 张大伟 , 范海威 , 韩昳 , 路轶 , 邱成建 , 熊志杰 , 门德月 , 张国芳 , 刘升 , 张风彬 , 赵静 , 李明生 , 黄显斌 , 唐超 , 杨小磊 , 刘书弟 , 罗荣森
IPC分类号: H02J3/00 , H02J3/06 , G06F18/213 , G06F16/901 , G06Q50/06
摘要: 一种电网潮流算例模型拓扑构建方法、系统、设备及存储介质,构建方法包括基于实际电网模型中的厂站模型及历史发电和负荷数据,将实际电网模型中的多个厂站节点聚合为一个节点,按照预设的节点数量生成电网潮流算例模型中的厂站模型;在电网潮流算例模型中的厂站模型上,以每个电压等级的厂站作为顶点构建连通图,图的边为输电线路,得到连接各个厂站的输电线路模型;由厂站模型与输电线路模型组成电网潮流算例模型拓扑。本发明通过将实际电网模型中的多个厂站节点聚合为一个节点,使得厂站数量精准满足预设值条件,保留了实际电网的关键节点和拓扑特征,实现了实际电网拓扑特征的特征迁移,生成的电网潮流算例模型的运行特征更贴近实际电网运行。
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公开(公告)号:CN111131274A
公开(公告)日:2020-05-08
申请号:CN201911378893.2
申请日:2019-12-27
申请人: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 重庆大学
摘要: 本发明涉及一种非侵入式智能变电站漏洞检测方法,属于信息安全领域。该方法由智能变电站设备状态检测、基准漏洞信息采集和智能变电站安全漏洞关联分析三部分组成。通过解析智能变电站全站配置SCD文件和旁路嗅探智能变电站网络中的MMS、GOOSE、SV等流量数据报文,过滤出系统内活动设备状态信息,并与采集的基准漏洞信息进行匹配,从漏洞严重性、漏洞CIA偏向、漏洞攻击模式维度对智能变电站系统的安全漏洞进行检测和关联分析。本发明能够以一种非侵入式的方法,全面、有效、无损的检测出智能变电站设备和相关漏洞,为智能变电站系统的网络安全评估提供准确的基础数据支撑。
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公开(公告)号:CN111125720A
公开(公告)日:2020-05-08
申请号:CN201911382048.2
申请日:2019-12-27
申请人: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 重庆大学
摘要: 本发明涉及一种信息安全与功能安全关联分析方法,属于信息安全领域。该方法包括:智能设备信息系统安全风险评估模型、智能设备功能故障安全分析模型、信息安全与功能故障匹配模型,其中,所述智能设备信息系统安全风险评估模型,主要是收集权威的已知工控信息系统安全漏洞信息,对漏洞信息建立CIA信息库。所述设备功能故障安全分析模型是根据IEC 61850标准中涉及对智能设备逻辑节点功能故障描述计算逻辑节点功能的保密性威胁值、完整性威胁值、可用性威胁值。然后建立逻辑节点功能故障CIA威胁库。所述信息安全与功能故障匹配模型,用于建立信息系统安全CIA与智能设备安全CIA威胁值的对应关系计算方法。
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公开(公告)号:CN111125720B
公开(公告)日:2023-06-20
申请号:CN201911382048.2
申请日:2019-12-27
申请人: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及一种信息安全与功能安全关联分析方法,属于信息安全领域。该方法包括:智能设备信息系统安全风险评估模型、智能设备功能故障安全分析模型、信息安全与功能故障匹配模型,其中,所述智能设备信息系统安全风险评估模型,主要是收集权威的已知工控信息系统安全漏洞信息,对漏洞信息建立CIA信息库。所述设备功能故障安全分析模型是根据IEC 61850标准中涉及对智能设备逻辑节点功能故障描述计算逻辑节点功能的保密性威胁值、完整性威胁值、可用性威胁值。然后建立逻辑节点功能故障CIA威胁库。所述信息安全与功能故障匹配模型,用于建立信息系统安全CIA与智能设备安全CIA威胁值的对应关系计算方法。
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公开(公告)号:CN111107097A
公开(公告)日:2020-05-05
申请号:CN201911382037.4
申请日:2019-12-27
申请人: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 重庆大学
摘要: 本发明涉及一种基于CML的智能变电站设备网络结点连锁失效风险分析方法,属于信息安全领域。通过对智能变电站设备节点以及节点间的设备连接建立网络,来评估不同设备节点在发生故障时对智能变电站整体设备网络的影响,从而对智能变电站信息安全风险进行有效分析。基于该模型的智能变电站信息安全风险分析管理子系统可以协助管理者对智能变电站的信息安全风险数据进行管理并实现数据可视化,为智能变电站系统的网络安全评估提供准确的基础数据支撑。
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公开(公告)号:CN117477533A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311364491.3
申请日:2023-10-20
申请人: 国网四川省电力公司天府新区供电公司 , 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
发明人: 李勇 , 李建立 , 张凌 , 郑永建 , 路轶 , 王彪 , 黄显斌 , 李婵虓 , 雷雯婷 , 严思予 , 张德宝 , 陈潋 , 杨小磊 , 喻显茂 , 唐超 , 佟晶晶 , 汪泉霖 , 刘洵源 , 牛小俊 , 彭婷婷 , 彭昊 , 单俊嘉 , 陈俊竹 , 李旭翔 , 谭明亮 , 冯琪
摘要: 本发明提出一种基于月度检修计划的输配协同校核方法,属于电力系统仿真和安全校核技术领域。该方法包括:根据各月度检修单的时间跨度划分多个检修时段;基于预设的基态断面,根据每个检修时段中当前检修单集合的检修单类型确定校核方法以生成转供方案;基于转供方案,对当前检修单集合进行安全校核;其中,若由该检修时段中所有检修单组成的检修单集合未能通过安全校核,则对各检修单进行重新组合并对重组后的检修单集合再次进行安全校核以校核验证,以完成对各月度检修单的安全校核。本发明有效避免主配网不同专业在同一时间段内的检修风险,可将停电范围缩减至最小范围,并快速给出有效转供方案,提升供电可靠性,保障电力系统稳定运行。
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公开(公告)号:CN112104717A
公开(公告)日:2020-12-18
申请号:CN202010912796.3
申请日:2020-09-03
申请人: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司乐山供电公司
IPC分类号: H04L29/08 , G01D21/02 , G01R31/00 , G01R31/52 , G01H17/00 , G01K13/00 , G01R19/165 , G01N15/06 , G08B7/06 , G08B25/10
摘要: 本发明公开了一种电力物联网设备的安全性检测方法,包括以下具体步骤,将电力物联网设备接入标准工况输出终端,然后开启电力物联网电力设备的感知层检测单元,在工控机中输入电力物联网设备的额定参数,感知层功能,操作执行功能,操作执行功能输入后即为操作检测标准值Y1;根据电力物联网设备的感知层功能,在工控机中制定工况类型,标准工况输出终端根据控制指令,启动正常工况输出端,输出设定的正常工况参数,电力物联网设备通过工况参数采集单元感知工况,本发明通过内部环境检测单元和实时工况检测单元对电力物联网设备进行检测,并将检测数据实时发送给工控机,当检测数据异常时,进行报警,是快速有效的安全性检测方法。
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公开(公告)号:CN111683104A
公开(公告)日:2020-09-18
申请号:CN202010726193.4
申请日:2020-07-25
申请人: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司乐山供电公司
摘要: 本发明公开了网络安全技术领域的一种物联网终端用防劫持设备,包括用户设备端、物联网端和互联网端,所述用户设备端通过无线信号连接物联网端,且物联网端通过无线信号连接互联网端,所述用户设备端通过无线信号连接互联网端,发明解决用户在通过物联网访问互联网过程中数据会被第三方插件劫持导致用户受到垃圾广告信息及隐私信息泄露和普通杀毒软件无法识别数据中的第三方恶意插件的问题。
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公开(公告)号:CN111683104B
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202010726193.4
申请日:2020-07-25
申请人: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司乐山供电公司
摘要: 本发明公开了网络安全技术领域的一种物联网终端用防劫持设备,包括用户设备端、物联网端和互联网端,所述用户设备端通过无线信号连接物联网端,且物联网端通过无线信号连接互联网端,所述用户设备端通过无线信号连接互联网端,发明解决用户在通过物联网访问互联网过程中数据会被第三方插件劫持导致用户受到垃圾广告信息及隐私信息泄露和普通杀毒软件无法识别数据中的第三方恶意插件的问题。
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公开(公告)号:CN108492134A
公开(公告)日:2018-09-04
申请号:CN201810185535.9
申请日:2018-03-07
申请人: 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网上海市电力公司 , 国家电网公司
摘要: 本发明公开了基于多周期回归树集成的大数据用户用电行为分析系统,所述系统包括:数据抽取模块,用于从电网用电采集系统中并行抽取相关的用电行为数据,并存储在HDFS文件系统中;转换模块,用于基于SPARK计算引擎的数据模型转化算法将HDFS文件系统中的原始数据模型转化为优化后的数据模型;数据清洗模块,用于将优化后的数据模型中的异常数据进行数据清洗;数据分析模块,用于对清洗处理后的用户用电行为数据进行大数据分析;解决了现有的用户用电行为分析存在难度大,难于实现,分析质量和准确性较差的技术问题,实现了对用户用电行为的分析,易于实现,且分析质量和准确性较高的技术效果。
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