-
公开(公告)号:CN114581171A
公开(公告)日:2022-06-03
申请号:CN202210106521.X
申请日:2022-01-28
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供一种新能源数据交易系统、新能源数据云平台、设备及介质,交易系统与新能源数据云平台通讯连接,用于:获取数据需求方对新能源数据的需求,并基于所述需求与数据提供方进行对接,并通知云平台;还用于基于云平台返回的信号对新能源数据用户进行费用管理;本发明通过新能源数据交易系统连接各个主体,企业之间通过云平台共享数据,可以发挥比较优势,实现双赢;通过云平台汇集大量的数据与模型,可以降低数据的使用成本,避免重复搭建工程模型,实现规模效应。
-
公开(公告)号:CN116049323A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202111226725.9
申请日:2021-10-21
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号: G06F16/28 , G06F16/22 , G06F16/172 , G06F16/182 , G06F18/24 , G06Q10/10 , G06Q50/06
摘要: 本发明提出一种用于电力系统时序生产模拟的海量数据管理方法和系统,包括:当导入新能源时序发电数据时,检查新能源时序发电数据的合法性;若合法性检查结果为存在非法或缺失数据时,基于预先存储的各地区历史气象资源数据对新能源时序发电数据进行校正,将校正后新能源时序发电数据分布式存储到多个文件型关系数据库;否则将新能源时序发电数据分布式存储到多个文件型关系数据库;本发明用于解决现有大数据管理无法对非法和缺失数据进行筛选和校正,降低了在实际电网运行过程中由于网络和设备运行等问题导致的数据错误和数据缺失。通过为用户检查和校正数据,降低了人工需要校正数据的工作量,提升了数据录入效率,保证了数据的完整性和可用性。
-
公开(公告)号:CN113807387B
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202110867039.3
申请日:2021-07-29
申请人: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司
IPC分类号: G06F18/2411 , G06F18/23 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要: 本公开涉及一种基于SVM分类的特征指标风电出力时间序列构建方法和装置,其中,方法包括:基于风电出力的时域特征,提取极大值,极小值和波宽及聚类算法将风电波动序列划分为四类出力波动类别,以月为单位进行月份的特征聚类,获取三类出力月类别;通过高斯拟合波动、提取高斯函数的参数值;利用马尔科夫概率转移矩阵对波动进行条件概率抽样重构时间序列,以月份为单位重构出力场景模型;通过提取历史时间序列的多个特征指标,对所重构的时间序列进行校验并调整;通过时间序列间隔调整算法,选取所需时间间隔,对调整后的重构序列进行处理,最终得到风电出力时间序列。由此,准确建立风电出力时间序列模型,为后续电力系统的研究提供基础。
-
公开(公告)号:CN115204034A
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202210655423.1
申请日:2022-06-10
申请人: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 国网宁夏电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/38 , G06F113/04 , G06F113/06 , G06F119/06
摘要: 本发明涉及风力发电技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的风电功率建模方法、系统和电子设备,方法包括:S1、对风电功率所关联的每个影响因子的影响度进行降序排序,得到序列;S2、获取f个历史时刻的每个目标影响因子的具体数据和风电功率的具体值,并进行归一化处理,得到数据样本集,其中,序列中的前F个影响度所分别对应的影响因子均为目标影响因子;S3、基于数据样本集,对预设深度学习模型进行训练,得到风电功率模型。选用影响度较大的影响因子作为目标影响因子,建立数据样本集,然后进行模型训练,既能保证风电功率模型的精度,还减少训练所耗费的时间。
-
公开(公告)号:CN113807387A
公开(公告)日:2021-12-17
申请号:CN202110867039.3
申请日:2021-07-29
申请人: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司
摘要: 本公开涉及一种基于SVM分类的特征指标风电出力时间序列构建方法和装置,其中,方法包括:基于风电出力的时域特征,提取极大值,极小值和波宽及聚类算法将风电波动序列划分为四类出力波动类别,以月为单位进行月份的特征聚类,获取三类出力月类别;通过高斯拟合波动、提取高斯函数的参数值;利用马尔科夫概率转移矩阵对波动进行条件概率抽样重构时间序列,以月份为单位重构出力场景模型;通过提取历史时间序列的多个特征指标,对所重构的时间序列进行校验并调整;通过时间序列间隔调整算法,选取所需时间间隔,对调整后的重构序列进行处理,最终得到风电出力时间序列。由此,准确建立风电出力时间序列模型,为后续电力系统的研究提供基础。
-
公开(公告)号:CN114156920A
公开(公告)日:2022-03-08
申请号:CN202111436102.4
申请日:2021-11-29
申请人: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 国网宁夏电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要: 本发明公开了一种多能互补综合能源系统中电‑热储能的容量配置方法,包括:搜集多能互补综合能源系统中,风电、光伏电站各自的历史归一化出力数据,以及光热电站集热器的理论输出热量序列和负荷历史数据;获取风电场、光伏电站、光热电站各自的装机容量;确定电、热储能的单位装机容量建设成本;建立多能互补综合能源系统中电‑热储能的容量优化模型,以出力数据、热量序列、负荷历史数据和装机容量作为约束条件;根据时序生产模拟计算,得出最优的储能电池配置、电加热设备容量、储热罐需增装容量。该方法综合考虑因素较多,输出的最优储能电池配置、电加热设备容量、储热罐需增装容量,进一步可提高综合能源系统的新能源利用率。
-
公开(公告)号:CN114156920B
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202111436102.4
申请日:2021-11-29
申请人: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 国网宁夏电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要: 本发明公开了一种多能互补综合能源系统中电‑热储能的容量配置方法,包括:搜集多能互补综合能源系统中,风电、光伏电站各自的历史归一化出力数据,以及光热电站集热器的理论输出热量序列和负荷历史数据;获取风电场、光伏电站、光热电站各自的装机容量;确定电、热储能的单位装机容量建设成本;建立多能互补综合能源系统中电‑热储能的容量优化模型,以出力数据、热量序列、负荷历史数据和装机容量作为约束条件;根据时序生产模拟计算,得出最优的储能电池配置、电加热设备容量、储热罐需增装容量。该方法综合考虑因素较多,输出的最优储能电池配置、电加热设备容量、储热罐需增装容量,
-
公开(公告)号:CN112907005A
公开(公告)日:2021-06-04
申请号:CN201911223357.5
申请日:2019-12-03
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及一种新能源电站的日前发电计划方法及装置,包括:根据预设时段的发电计划获取新能源电站的发电完成系数,根据新能源电站的发电完成系数确定各新能源电站的日前发电量,基于各新能源电站的日前基础发电量和预测发电量修正各新能源电站的日前发电量。本发明提供的技术方案确保了不同成分电量计划完成进度的均衡性和发电计划执行的精确性。
-
公开(公告)号:CN111047077A
公开(公告)日:2020-04-21
申请号:CN201911157261.3
申请日:2019-11-22
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网宁夏电力有限公司
摘要: 本发明提供了一种新能源年度交易电量优化分解方法,所述方法包括:基于电网的来风、来光资源情况,以及新能源布局情况,预测新能源年度理论发电量;采用时序生产模拟方法结合所述新能源年度理论发电量计算新能源各月可接纳电量,并基于所述新能源各月可接纳电量的比例分解给定的年度合约电量,得到月度分解计划;在满足由所述月度分解计划构建的电量供需平衡约束下,基于交易电量执行度、月度电量分解因子和给定的年度合约电量计算各月的分解电量。本发明提供的技术方案实现了引入交易电量执行度和月度电量分解因子,来控制新能源合同电量的执行进度,并滚动生成月电量交易分解计划,为调度部门制定合理的调度计划提供了手段。
-
公开(公告)号:CN112598221A
公开(公告)日:2021-04-02
申请号:CN202011351549.7
申请日:2020-11-26
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种风电云缓存的调度方法及系统,包括:基于处理风电数据的任务以及所述任务到达云缓存的时刻生成任务集合;从所述任务集合中选择待分配任务,基于所述待分配任务到达云缓存的时刻,在云缓存中获得最早执行任务的计算资源和适应度最大的计算资源;按照所述云缓存中计算资源过热的风险,确定所述最早执行任务的计算资源或所述适应度最大的计算资源执行所述待分配任务。本发明可以为处理风电数据的任务快速的分配实时计算资源,实现处理海量风电数据的处理速度和效率,有利于利用风电数据制定调度计划或进行风电场发电能力评估,发电量预测等。
-
-
-
-
-
-
-
-
-