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公开(公告)号：CN111259541A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010041522.1
申请日：2020-01-15
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/10
摘要： 本发明公开了一种用于对大电网仿真数据进行可视分析的系统及方法，其中系统包括：数据管理层，数据管理层用于存储大电网仿真数据；仿真计算层，仿真计算层通过系统管理层调用数据管理层存储的大电网仿真数据，并对大电网仿真数据进行计算，获取数据计算结果，将数据计算结果通过系统管理层存储于数据管理层；应用与数据分析层，应用与数据分析层通过系统管理层调用数据管理层存储的数据计算结果，对数据计算结果进行分析，获取数据分析结果，将数据分析结果通过系统管理层存储于数据管理层；可视化与人机交互层，可视化与人机交互层通过系统管理层调用数据管理层存储的数据分析结果，生成大电网仿真数据的电网特征图。
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公开(公告)号：CN109063980A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810777084.8
申请日：2018-07-16
申请人： 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
CPC分类号： G06Q10/0639 , G06F17/5009 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了适用于电网分析的内存计算方法和系统，包括：采集电网数据；根据电网数据建立面向电网对象的第一电网对象模型；利用所述第一电网对象模型和内存数据网格集成方法建立基于内存数据网格的第二电网对象分析模型；采用数据亲和技术绑定电网数据，以实现高效访问服务；采用面向服务的架构整体实现电网分析内存计算的构架。本发明缓解了电网实时内存数据库的局限性问题，破解了数据处理的“数据I/O瓶颈”，为电力系统的仿真分析计算提供了便利。
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公开(公告)号：CN108985624A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810776436.8
申请日：2018-07-16
申请人： 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了基于内存数据网格的电网在线分析系统及方法，涉及电力系统技术领域，包括：内存数据网格，用于采用分布式主/从数据存储模式对节点/支路逻辑分析模型进行存储；节点/支路逻辑分析模型，用于采用内存计算的数据处理模式并根据电网测量信息和状态估计结果信息，生成电网逻辑分析模型和状态变化事件；事件分析模块，用于根据状态变化事件对电网逻辑分析模型进行仿真分析，生成电网安稳评估信息。本发明通过采用分布式主/从数据存储模式和内存计算的数据处理模式，对电网测量信息和状态估计结果信息的处理为非线性、实时和动态的，极大的提高了在线安全稳定分析的响应速度。
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公开(公告)号：CN113312749A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110430732.4
申请日：2021-04-21
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
发明人： 王琦 , 赵兵 , 孙华东 , 郭强 , 严剑锋 , 骆攀登 , 郝杰 , 仲悟之 , 徐式蕴 , 蒋彦翃 , 龙飞 , 褚晓杰 , 吴萍 , 王姗姗 , 刘丽平 , 张鑫 , 罗红梅 , 李惠玲 , 吕晨 , 王歆 , 贾琦 , 贾俊川 , 马全 , 黄东敏 , 张子岩 , 郑帅飞 , 程势高 , 樊明鉴
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明公开了一种考虑分布式风力发电机的电力系统仿真方法及系统，属于电力系统仿真建模技术领域。本发明方法，包括：根据考虑配电网络的负荷模型，建立考虑分布式风力发电的负荷模型；确定变电站配供电区域的配电网络等值阻抗参数；确定等值风力发电系统参数；确定静态的负荷模型参数；确定动态的负荷模型参数；确定变电站配供电区域的无功补偿参数；确定考虑分布式风力发电的负荷模型参数；将考虑分布式风力发电的负荷模型参数，输入考虑分布式风力发电的负荷模型，对电力系统进行模拟仿真。本发明克服了现有考虑风力发电系统的负荷建模技术采用参数辨识法，参数物理意义不明确，模型适应性不强的缺点。
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公开(公告)号：CN113312749B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202110430732.4
申请日：2021-04-21
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
发明人： 王琦 , 赵兵 , 孙华东 , 郭强 , 严剑锋 , 骆攀登 , 郝杰 , 仲悟之 , 徐式蕴 , 蒋彦翃 , 龙飞 , 褚晓杰 , 吴萍 , 王姗姗 , 刘丽平 , 张鑫 , 罗红梅 , 李惠玲 , 吕晨 , 王歆 , 贾琦 , 贾俊川 , 马全 , 黄东敏 , 张子岩 , 郑帅飞 , 程势高 , 樊明鉴
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明公开了一种考虑分布式风力发电机的电力系统仿真方法及系统，属于电力系统仿真建模技术领域。本发明方法，包括：根据考虑配电网络的负荷模型，建立考虑分布式风力发电的负荷模型；确定变电站配供电区域的配电网络等值阻抗参数；确定等值风力发电系统参数；确定静态的负荷模型参数；确定动态的负荷模型参数；确定变电站配供电区域的无功补偿参数；确定考虑分布式风力发电的负荷模型参数；将考虑分布式风力发电的负荷模型参数，输入考虑分布式风力发电的负荷模型，对电力系统进行模拟仿真。本发明克服了现有考虑风力发电系统的负荷建模技术采用参数辨识法，参数物理意义不明确，模型适应性不强的缺点。
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公开(公告)号：CN108599152A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810439638.3
申请日：2018-05-09
申请人： 清华大学 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明提供电力系统暂态稳定性评估的关键状态变量选取方法及装置，所述方法包括：S1，获取电力系统动态仿真数据中的多个状态变量，利用FFT算法对所述多个状态变量进行预处理；S2，对经过预处理后的所述多个状态变量进行特征选取，获得多个关键状态变量；S3，对每个所述关键状态变量进行降维。本发明通过关键状态变量的选取和降维，在不降低暂态稳定判别器分类精度的情况下，可显著缩短暂态稳定分类器的训练时间和分类时间，更加适合于在线应用。
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公开(公告)号：CN108595884A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810439637.9
申请日：2018-05-09
申请人： 清华大学 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明实施例提供一种电力系统暂态稳定性评估方法及装置，所述方法包括：根据预先筛选的关键状态变量，获取电力系统待评估点的特征向量；分别计算待评估点的特征向量与样本集中各样本点的特征向量之间的马氏距离，根据马氏距离查找与待评估点相邻的样本点；根据分类决策规则及所述相邻的样本点，获取所述待评估点的评估结果。本发明实施例通过计算待评估点与样本点特征向量之间的马氏距离，由于马氏距离充分考虑了特征向量中关键状态变量之间的相关性，从而使距离的计算更加准确，实现了准确查找待评估点的相邻样本点，进一步提高评估结果的准确性。
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公开(公告)号：CN111695238A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010398171.X
申请日：2020-05-12
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种用于将电力系统暂态仿真数据可视化的系统及方法，属于电力电网技术领域。本发明方法，包括：数据输入模块，获取电力系统暂态仿真的仿真数据，并将仿真数据传输至数据处理模块；数据处理模块，根据数据输入模块传输的仿真数据，建立电力系统电网拓扑，获取拓扑分析数据，对仿真数据进行节点排序，获取节点排序数据，并对仿真数据进行预处理，获取预处理数据；可视化分析模块，调用数据处理模块建立的电网拓扑、获取的节点排序数据和预处理数据，生成仿真数据的可视化视图。本发明提供的可视化视图，能够同时显示母线的电压和频率及其变化情况。
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公开(公告)号：CN110532596A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910641704.X
申请日：2019-07-16
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司
发明人： 陈继林 , 田芳 , 郭中华 , 李铁 , 曲祖义 , 刘娜娜 , 何晓洋 , 金晓明 , 唐俊刺 , 陈勇 , 曾辉 , 徐希望 , 张艳军 , 李亚楼 , 孙文涛 , 李柏青 , 严剑锋 , 周纯莹 , 裘微江 , 张楠 , 李尹 , 郭春雨 , 何春江 , 周智强
摘要： 本发明提供一种基于LSTM算法生成电网仿真样本的方法和系统。所述方法和系统采集调整潮流行为数据，对所述数据进行解析生成第二数据，并基于所述数据建立基于长短期记忆网络的不同规模的预测电网运行时设备调整顺序的LSTM预测模型，实现潮流调整设备序列的预测，根据预测策略生成不同的电网运行潮流样本，结合所述潮流样本、预先设置的预想故障集进行仿真计算生成电网仿真样本集。利用所述基于LSTM算法生成电网仿真样本的方法和系统可提供丰富的潮流样本集，弥补在线样本集的不足，从而有效提升了在线数据的数据挖掘泛化能力，而且在电网快速判稳中补充进大量通过本发明所述方法和系统生成的样本，可以大幅提高电网判稳的准确率。
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公开(公告)号：CN113239625A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110564823.7
申请日：2021-05-24
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种基于深度强化学习的电网稳定变化趋势预测方法及系统，属于电力系统稳定分析技术领域。本发明方法，包括：以预设周期模拟当前电网运行点的运行，并预测当前电网运行点的运行趋势；采集每个运行周期的运行趋势数据，针对运行趋势数据进行训练，获取训练模型；针对训练模型，进行测试，若训练模型测试后满足条件，以训练模型作为预测模型；采集目标电网运行点的运行数据，使用预测模型对目标电网运行点稳定变化趋势进行预测。本发明中G策略网络通过训练的确“学习”到了使电网调优的策略，与NOP和DIS相比有一定的优势，训练过程没有加入任何电网稳定的先验经验，是模型完全通过仿真数据和自主学习获取的。
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